发展政策对中国沿海洪涝暴露的影响超越海平面上升

《Nature Climate Change》：Development policy affects coastal flood exposure in China more than sea-level rise

本研究针对沿海洪涝暴露评估中常忽视土地利用变化、土地沉降等关键因素的问题，通过整合中国沿海发展政策情景、高分辨率人口与土地系统模拟，以及包含海平面上升（SLR）、土地沉降、潮汐和风暴潮的淹没暴露评估，揭示了政策决策对2100年前沿海洪涝暴露的影响大于SLR幅度。研究强调，合理的海岸带政策设计是管理沿海风险的关键，为全球沿海适应性规划提供了新思路。

　　

随着气候变化加剧，海平面上升（SLR）和极端天气事件使全球海岸带面临日益严重的洪涝威胁。中国作为沿海人口密集、经济活跃的国家，其海岸带管理亟需科学支撑。然而，现有沿海风险评估多局限于气候情景，忽略了土地利用变化、土地沉降等本地化因素，导致暴露评估偏差和适应策略片面性。为此，王亚飞等人在《Nature Climate Change》发表研究，通过多情景模拟揭示：政策选择而非海平面上升幅度，主导着中国未来海岸带功能的洪涝暴露格局。

研究团队首先系统梳理了114项国家和省级海岸带政策，提炼出经济导向（ECON）、生态保护（ECOL）和中间路径（MID）三类政策情景，并基于CLUMondo模型模拟了1 km²分辨率土地系统变化。同时，利用机器学习预测土地沉降速率，结合IPCC AR6的SLR数据和CoDEC极端海平面数据集，采用改进的几何淹没模型（考虑水文连通性与衰减效应），评估了不同情景下人口、GDP、粮食生产、水产养殖和生态系统服务价值（ESV）的暴露风险。

政策情景塑造暴露格局

土地系统模拟显示，政策导向显著影响海岸带开发强度。ECON高强度情景下，工业与低密度城市用地向海岸线扩张，而ECOL情景则保留更多农业和湿地。

极端事件与土地沉降主导淹没范围

潮汐和风暴潮贡献了绝大部分潜在淹没面积，土地沉降在低端SLR情景下对淹没范围的贡献是SLR的14倍。海平面上升主要通过增加淹没深度放大风险。

政策与SLR影响的差异化效应

至2100年，政策情景对人口、GDP和水产养殖暴露的影响超过SLR情景，而SLR对ESV暴露的影响更大。区域分析表明，渤海湾和大湾区受政策影响显著，长三角则对SLR更敏感。

讨论与政策启示

研究表明，中国沿海洪涝风险管理的优先措施应包括灾害预警、土地沉降减缓和完善的适应规划，而非单一依赖堤防。当前堤防标准参差不齐（如上海为500年一遇，其他地区仅20年一遇），且“堤防效应”可能加剧后备开发风险。研究呼吁将适应性空间规划纳入中长期战略，探索基于生态的适应（EbA）和有序撤退（managed retreat）等多元路径。

该研究通过高分辨率情景分析，突破了全球评估的粗粒度局限，为沿海国家整合本地政策与气候风险提供了方法论范例。未来工作可进一步结合动态适应路径（DAPP），深化具体适应措施的成本效益分析。