番茄果实农艺性状全基因组Meta-QTL分析揭示99个高置信度候选基因位点

本研究通过整合82个不同QTL作图群体的1438个已报道QTL，利用Meta-QTL（MQTL）分析方法，在栽培番茄中鉴定出99个高置信度共识MQTL区域，其置信区间（CI）较原始研究缩小近4倍。研究人员基于拟南芥（Arabidopsis thaliana）同源基因功能预测，定位了每个MQTL区间内最具潜力的候选基因（CGs），为番茄育种中果实品质性状的遗传改良提供了精准的分子靶标和资源。

　　

通过整合82个独立作图群体中报道的1438个数量性状位点（QTL），研究团队采用全基因组Meta-QTL（MQTL）分析方法，在栽培番茄中系统鉴定了与8个重要农艺性状相关的99个高置信度共识MQTL区域。这些位点均匀分布于12条番茄染色体上，且平均置信区间（CI）宽度较原始研究缩小近4倍，显著提升了定位精度。

基于拟南芥（Arabidopsis thaliana）同源基因的功能注释，研究者进一步挖掘了每个MQTL区间内最具潜力的候选基因（CGs）。这些新发现的CGs不仅与既往功能已知的基因形成互补，还与全基因组关联分析（GWAS）信号相互印证。该研究在非胁迫条件下系统解析了番茄果实性状的遗传基础，为风味改良、抗病性提升及产量优化等育种目标提供了精准的分子靶标和理论依据。团队还重点探讨了这些候选基因在番茄育种程序中优化果实相关性状的应用潜力。