慢性与感染性疾病对老年人心理健康影响的模型研究：来自印度的证据

本文基于印度老龄化纵向研究（LASI）数据，运用结构方程模型（SEM）系统分析慢性病与感染性疾病对老年人焦虑和抑郁的影响。研究发现，感染性疾病对心理健康的负面影响尤为显著，呼吁整合医疗策略以推进可持续发展目标（SDG 3）的实现。

　　

Highlight

我们通过结构方程模型（Structural Equation Modeling, SEM）深入挖掘了潜在变量与观测变量之间的复杂关系，生动揭示疾病与心理状态之间的联动机制。

Results

研究共纳入30,656名60岁及以上参与者，平均年龄为68.72岁（标准差±7.35）。约68%处于60–70岁年龄段，4.2%为85岁以上。女性略多，占52%；约66.1%居住于农村地区。婚姻状况方面，64.4%目前处于已婚状态，34.7%处于分居或丧偶状态。社会经济特征显示，大多数受访者受教育程度较低，经济状况处于中低水平。

Structural Equation Modeling

我们构建了潜在变量——这些不可直接观测的构念通过一组可观测变量被推断出来，在模型中以椭圆图形表示。焦虑这一潜在变量由睡眠障碍、食欲变化和日常活动兴趣丧失这三个观测变量构成；抑郁潜在变量则在此基础上增加了情绪低落，共四项观测指标。慢性疾病潜变量选取了高胆固醇、高血压、糖尿病、慢性心脏病及视力问题；感染性疾病潜变量则包括伤寒、腹泻/肠胃炎、疟疾、黄疸以及基孔肯雅热。模型拟合指标表现良好：CFI = 0.992，TLI = 0.981，RMSEA = 0.021，SRMR = 0.012，χ2/df = 4.68，表明模型与数据契合度极高。

模型结果显示，感染性疾病每增加一个标准差，会导致焦虑上升0.41个标准差，抑郁上升0.30个标准差。相比之下，慢性疾病每增加一个标准差，焦虑上升0.23个标准差，抑郁上升0.13个标准差。由此可见，感染性疾病对心理健康——尤其是焦虑症状的影响，远比慢性疾病更为强烈。

Discussion

研究结果指出，男性和女性在疾病易感性上存在差异：男性更容易罹患心血管疾病和糖尿病，而女性则更易出现高血压和高胆固醇。女性绝经后发生的激素变化很可能是胆固醇和血压上升的诱因之一，其中低密度脂蛋白（LDL）胆固醇升高、雌激素保护作用减弱是关键机制。此外，农村地区在医疗可及性与质量上的局限，可能加剧了感染性疾病的传播与不良预后。

Conclusion

慢性疾病与感染性疾病均显著影响老年人的心理健康，其中感染性疾病所引发的焦虑反应尤为强烈。这一发现强调，在制定老年人健康政策时必须采取整合型医疗策略，将躯体健康与心理支持有机结合，才能真正提升老年群体的生活质量和整体福祉。