基于MOORA-ISM-MICMAC框架探讨组织双元性与供应链敏捷性对中小企业供应链可持续性的提升机制

【字体: 时间:2025年09月25日 来源:Sustainable Futures 4.9

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  本研究针对中小企业(SME)在全球化冲击下面临的供应链可持续性挑战,通过集成MOORA多目标优化、ISM解释结构建模与MICMAC交叉影响分析,系统剖析了组织双元性(Organizational Ambidexterity)、供应链敏捷性(Supply Chain Agility)与可持续供应链管理(SSCM)绩效之间的复杂关系。研究识别出24项关键指标并构建14层级的结构模型,发现员工技能发展(A24)与质量管理系统整合(A8)具有最强驱动力,而利润增长(A13)与产品质量(A15)则为高依赖性指标。该研究为中小企业平衡创新、响应能力与可持续性提供了结构化决策工具,对动态能力理论与供应链韧性实践具有重要贡献。

  

在全球经济波动、疫情冲击和气候变化的叠加影响下,中小企业(SME)的供应链系统显得尤为脆弱。资源有限、灵活性不足等特点,使它们在面对外部冲击时更易出现运营中断和竞争力下降的问题。尽管现有研究已分别探讨了组织双元性(Organizational Ambidexterity)、供应链敏捷性(Supply Chain Agility)和可持续供应链管理(Sustainable Supply Chain Management, SSCM)的重要性,但很少有人将这些要素整合起来,分析它们之间的相互作用及其对中小企业供应链可持续性的共同影响。这一研究空白不仅限制了理论的深化,也制约了实践中的战略制定。

为回应这一问题,来自印尼伊斯兰大学工业工程系的Rangga Primadasa等学者在《Sustainable Futures》发表了一项创新研究。他们采用多方法混合研究设计,融合了MOORA(多目标优化比分析)、ISM(解释结构建模)和MICMAC(交叉影响矩阵乘法应用分类)三种方法,首次构建了一个能够同时处理指标优先级排序、结构关系建模和动力依赖性分类的综合分析框架。

研究团队通过文献梳理和两轮专家评估,最终确定了24个涵盖组织双元性、供应链敏捷性与SSCM三大维度的关键指标。组织双元性被进一步拆分为探索性能力(如A1创新产品开发、A2客户探索)和利用性能力(如A5技术专长提升、A8质量管理系统整合);供应链敏捷性包括A9定制化能力、A10生产弹性等指标;而SSCM则依据三重底线框架划分为经济(如A13利润增长、A14成本效率)、环境(如A19废弃物减排、A21能源用水)和社会(如A22健康安全、A24员工技能发展)三类。

在方法上,本研究依托七位来自学术界与实业界的专家,采用 purposive sampling(目的抽样)确保专业代表性,并利用Eckenrode权重分配法与MOORA标准化流程完成指标排序。ISM用于构建指标间的多层次影响关系,MICMAC则依据驱动力与依赖力将指标划分为自主、依赖、联动和独立四类集群。

研究结果显示,在MOORA优化排序中,成本效率(A14)、废弃物减排(A19)和资源效率(A18)位列前三,凸显出中小企业在可持续实践中对成本控制与资源优化的高度重视。ISM模型进一步揭示出14个层次的结构关系:底层(第1层)为利润增长(A13)和产品质量(A15),它们是高度依赖其他变量的结果性指标;而最高层(第14层)则是员工技能发展(A24)和质量管理系统整合(A8),这两者作为核心驱动力,通过对其他变量的广泛影响推动整个系统的可持续性表现。

MICMAC分析进一步将指标归类: quadrant II(依赖区)包含12项指标如A13、A15、A19等,这些因素受其他变量影响较大;quadrant III(联动区)含A10生产弹性与A12交付响应能力,二者既影响他人又受他人影响;而quadrant IV(独立区)中则有A24员工技能发展、A3先进设备引进等10项具备高驱动力、低依赖性的因素,是策略干预的关键杠杆点。

该研究的结论强调,组织双元性与供应链敏捷性的协同是提升中小企业供应链可持续性的核心机制。探索能力推动创新与市场适应,利用能力则保障运营效率与既有资源优化;供应链敏捷性进一步使企业能够快速响应市场与可持续性需求变动。通过MOORA-ISM-MICMAC框架,本研究不仅弥补了现有文献中缺乏整合分析的不足,也提供了实践者可操作的分层管理工具,有助于中小企业在有限资源条件下系统规划创新、响应与可持续性之间的平衡。

在理论层面,本研究拓展了动态能力理论(Dynamic Capability Theory)在中小企业情境下的应用,强调双元性与敏捷性的整合如何赋能企业在动荡环境中重构资源与流程。在实践层面,所提出的框架支持管理者识别关键干预点——例如通过投资员工技能发展与数字化整合(A4)来驱动整个供应链系统的可持续转型。尽管本研究依赖专家判断可能存在一定主观性,且样本集中于印尼中小企业,其方法设计与层级结论仍为后续研究提供了可推广的分析模型。未来研究可引入实证数据或扩展至不同国家与行业背景,进一步验证与丰富该框架的适用性。

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