数字经济发展背景下数字经济-绿色金融-全要素碳生产率耦合协调的时空分异与驱动机制研究

本研究聚焦数字经济(DE)、绿色金融(GF)与全要素碳生产率(TFCP)的耦合协调关系，通过构建综合评价体系并运用Dagum基尼系数、空间自相关模型和地理探测器等方法，揭示了三大系统的时空分异特征及驱动机制。研究发现耦合协调度呈"东部-西部-中部-东北"递减格局，且开放程度、产业集聚与数字创新是核心驱动因素，为推进"双碳"目标实现提供了理论依据和政策路径。

　　

在全球经济快速发展与城镇化进程加速的背景下，中国作为世界人口最多的国家之一，正面临着严峻的经济、社会和环境挑战。2023年中国已成为全球最大的二氧化碳排放国，占全球碳排放量的重要份额。与此同时，低碳发展已成为全球关注焦点，中国于2020年提出"双碳"发展战略。数字经济的快速增长为城市经济发展和金融绿色转型带来了新机遇，数字经济与绿色金融的融合为提升全要素碳生产率提供了可行解决方案。然而，数字经济发展与全要素碳生产率提升仍面临诸多挑战：数字经济依赖高能耗、高碳排放的信息通信基础设施，而提升全要素碳生产率则需要通过减少投入、增加产出来提高能源效率和环境保护水平。

为系统分析数字经济、绿色金融与全要素碳生产率的耦合协调关系，研究人员以中国30个省份2013-2021年的数据为样本，构建了包含数字基础设施、数字产业化应用、数字交易发展、数字创新能力和数字金融水平5个维度的数字经济评价体系，以及绿色信贷、绿色投资、绿色保险等7个维度的绿色金融评价体系，并采用超效率SBM模型测算全要素碳生产率。研究运用耦合协调度模型、Dagum基尼系数、空间自相关模型、标准差椭圆和地理探测器等方法，深入探讨了三系统耦合协调的时空演变规律及驱动机制。

关键技术方法包括：采用熵值法确定指标权重，使用超效率SBM模型（Super-SBM model）计算全要素碳生产率，构建耦合协调度模型（coupling coordination degree model）评估三系统协调水平，运用Dagum基尼系数分析区域差异，通过空间自相关模型（spatial auto-correlation model）揭示空间集聚特征，利用标准差椭圆（standard deviational ellipse）分析空间演变趋势，并采用地理探测器（geographic detector）识别驱动因素。数据主要来源于《中国统计年鉴》、《中国能源统计年鉴》等官方统计资料。

研究结果显示：在综合指数分析方面，2013-2021年间中国数字经济、绿色金融和全要素碳生产率综合指数均呈现显著上升趋势，数字经济指数从0.096增长至0.277，年均增长率达23.57%；绿色金融指数从0.695增至0.862；全要素碳生产率指数从1.056上升至1.103。

在时空耦合协调特征方面，研究发现时间变异特征显示耦合协调度从2013年的0.631稳步增长至2021年的0.795，协调类型从初级协调向中级协调演进。空间分布特征表明耦合协调度呈现"东部-西部-中部-东北"递减格局，广东、江苏、浙江等东部省份协调度最高。空间差异分解显示总体基尼系数从0.043下降至0.025，区域间差异是总体差异的主要来源。空间相关特征显示耦合协调度存在显著正空间自相关，但自相关强度呈减弱趋势，局部空间集聚以"高-高"和"低-低"集聚为主。空间演变特征方面，耦合协调度重心向西北方向移动，分布范围不断扩大。

在耦合协调驱动因素分析方面，研究发现对外开放程度（0.7726）、产业集聚度（0.6549）和数字创新能力（0.6208）是主要驱动因素，而网络基础设施、数字金融发展、绿色基金发展等因素影响相对较弱。

研究结论表明：中国数字经济、绿色金融与全要素碳生产率的耦合协调度呈稳步增长态势，但整体水平仍需提升；空间差异显著，呈现"东部-西部-中部-东北"递减格局；耦合协调度存在显著正空间相关性，但相关性呈减弱趋势；内外因素共同影响耦合协调度，其中对外开放程度、产业集聚度和数字创新能力是主要驱动因素。

讨论部分指出，虽然三大系统的综合指数均呈现显著上升趋势，但数字经济和绿色金融增长较快，全要素碳生产率相对滞后。政策制定者应注重可持续经济发展，确保在数字化转型背景下实现经济高增长和碳减排双重目标。耦合协调度虽稳步提升，但在2021年平均水平仍处于中级协调阶段，表明还有提升空间，特别是在全要素碳生产率波动较大的情况下，需要进一步减少区域碳排放。空间差异明显，东部地区协调度较高，中部地区相对较低，中西部地区应借鉴东部数字产业的先进生产实践，走绿色低碳发展道路。所有因素都对提高耦合协调度有显著贡献，其中对外开放程度、产业集聚度和数字创新能力影响最大。因此，为提升目前相对落后的中西部地区耦合协调度，应着力促进产业集聚，加快数字化转型，升级产业结构，从而缩小中国数字经济、绿色金融与全要素碳生产率耦合协调的空间差异。

该研究发表在《Sustainable Futures》上，为促进数字经济、绿色金融与全要素碳生产率的协同发展提供了重要理论支持和实践指导，对实现"双碳"目标和推动可持续发展具有重要参考价值。研究的边际贡献在于厘清了三大系统协调发展的机制与空间分异特征，为区域数字经济、绿色金融发展和全要素碳生产率提升提供了新视角。然而，研究也存在一定局限性，如未能深入分析耦合协调度变化对产业集聚和国际开放度等因素的反向影响，样本量仅限于省级数据而未深入市级层面，以及数字经济和绿色金融测量指标体系尚未统一等，这些都为未来研究指明了方向。