温度调控序列工程制备极性环烯烃共聚物及其性能研究

【字体: 时间:2025年09月25日 来源:European Polymer Journal 6.3

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  本综述系统探讨了通过温度编程策略实现极性环烯烃共聚物(COC)的序列精准调控,揭示了温度对单体反应动力学及序列分布(梯度型NBM5-G与梯度-嵌段型NBM5-GB)的关键作用,并证明序列差异显著影响材料的热力学性能(如玻璃化转变温度Tg)、机械特性与光学性质,为高性能柔性光学与电子器件材料设计提供了新范式。

  

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Materials

双环[2.2.1]庚-2-烯(降冰片烯,NB,Sigma-Aldrich,≥99%)、醋酸钯(Pd(OAc)2,Sigma-Aldrich,≥98%)、三环己基膦(PCy3,Sigma-Aldrich,≥95%)、碱性氧化铝(Sigma-Aldrich)、甲醇(Daejung Chemicals,≥99%)、盐酸(Daejung Chemicals,>35%)、丁基降冰片烯(BuNB,NH chemicals,≥95%)及四(五氟苯基)硼酸二硬脂基铵(硼酸盐,SPCI,≥50%)均购自商业供应商,直接使用无需进一步纯化。

Reactivity analysis of NB and MVK in Pd-catalyzed polymerization

单体反应性在共聚物序列分布中扮演关键角色。为评估NB与甲基乙烯基酮(MVK)的相对反应性,我们采用[Pd(OAc)2]/[PCy3]/[硼酸盐]催化体系进行模型共聚实验(图2A)。所有反应均在30分钟后终止以避免单体消耗偏差。在60℃下进行的共聚实验显示,NB与MVK的竞聚率存在显著差异,低温更利于MVK优先插入,而高温下NB反应性增强,形成梯度序列倾向明显。

Conclusion

本研究成功通过降冰片烯(NB)、丁基降冰片烯(BuNB)与甲基乙烯基酮(MVK)的共聚实现了序列可控的环烯烃共聚物(COCs)合成。利用单体固有反应性差异,我们精准调控了序列分布,获得梯度(NBM5-G)或梯度-嵌段(NBM5-GB)结构。综合热力学、机械及光学分析表明,序列的细微差异显著影响材料最终性能:NBM5-G展现优异透明度与柔性,而NBM5-GB因极性-极性相互作用增强表现为更高刚性与较低透明度。这一温度导向的序列编程策略为功能性COCs的定制提供了有效手段,拓宽了其在柔性光学与电子领域的应用前景。

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