通过大量短视频从多角度感知上海的城市形象

《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》：Multi-perspective perception of city image in Shanghai via massive short videos

本研究利用抖音短视频数据，结合深度学习和自然语言处理技术，从空间、景观、社会及情感四个维度分析上海城市形象。通过构建地理标签数据库，采用U-Net进行语义分割，K-Means聚类识别景观和社会主题，SnowNLP分析情感倾向。研究发现，上海城市形象空间分布呈现核心集中、外围分散特征，景观主题包括现代都市、传统建筑等四类，社会活动涵盖餐饮、娱乐等四类，情感分析显示公众整体评价积极但存在波动。研究为数字时代城市形象分析提供了新方法，对城市规划与品牌策略具有重要参考价值。

　　城市形象作为城市品牌建设中的关键概念，不仅塑造了城市的独特身份，还在全球竞争力、旅游业发展、投资吸引和居民迁移方面发挥着重要作用。随着数字媒体的快速发展，传统的城市形象研究方法，如问卷调查、访谈和认知地图，逐渐显得局限，难以全面反映公众对城市的复杂感知。相比之下，短视频平台因其丰富的视觉内容和互动性，成为研究城市形象的新途径。本文探讨了如何利用短视频数据，特别是来自抖音的海量内容，从空间、景观、社会和情感四个维度深入解析上海的城市形象。

在城市形象研究中，空间维度指的是人们如何认知和组织城市中的具体地点。这一维度基于环境心理学和空间认知理论，强调个体通过与城市物理结构的互动形成的认知地图。例如，凯文·林奇提出的“城市形象”五要素——路径、节点、区域、地标和边缘，构成了理解城市空间结构的基础。在研究中，通过U-Net模型对短视频内容进行语义分割，提取出包括古代建筑、现代建筑、交通设施、天空、水域和植被等城市元素，从而揭示了上海城市形象的空间分布特征。分析结果显示，核心区域高度集中，而外围区域则呈现分散趋势，同时识别出九个核心城市形象区域、三个主要发展轴线和十个突出区域，进一步丰富了对上海地理和文化身份的理解。

景观维度则关注城市环境的静态、物质特性，如建筑风格、街道布局、绿化空间和公共设施等，这些因素构成了城市视觉和审美感知的基础。通过对短视频内容的分析，研究发现上海的城市景观形象可以划分为四个主题：现代都市、传统建筑、自然风光和消费空间。这些主题反映了城市在不同方面的视觉表现，例如现代建筑占比较高，突出了上海作为国际化大都市的视觉特征，而自然风光则强调了城市生态系统的存在。此外，传统建筑和消费空间也各自展现了上海独特的文化背景和城市功能。

社会维度反映了城市中人们的行为、互动和活动方式。它不仅包括日常的社交行为，还涉及城市空间的使用和体验。通过聚类分析，研究将上海的社会形象分为四个主要方面：饮食与饮品活动、休闲娱乐活动、户外旅游活动和公共服务活动。这些分类揭示了城市居民和游客如何通过不同的活动塑造城市的社会形象。例如，饮食文化在短视频中频繁出现，包括上海特色小吃、咖啡馆和茶馆等，这些元素不仅体现了城市的饮食习惯，还展示了其独特的城市氛围。

情感维度则关注人们在与城市互动过程中产生的主观感受和情绪反应。通过对短视频中音频和文字内容的分析，研究发现公众对上海的情感倾向总体上是积极的，但也存在明显的波动。特别是在疫情期间，由于严格的防疫措施，公众情绪呈现出一定的负面倾向。然而，整体而言，上海的城市形象在公众心中仍然保持较高的正面评价。这种情感动态不仅反映了城市在不同情境下的吸引力，也揭示了城市形象在情感层面的复杂性。

研究还利用了深度学习技术，如U-Net模型和K-Means聚类算法，对短视频内容进行分类和情感分析。通过构建一个带有地理位置标签的短视频数据库，研究能够更全面地分析城市形象的空间分布和情感特征。此外，研究还采用了SnowNLP模型进行情感分析，从而评估短视频内容的情感倾向。这些技术手段不仅提高了分析的准确性，也为未来城市形象研究提供了新的方法论支持。

短视频平台的崛起改变了人们获取和分享城市信息的方式。它们通过快速、互动性强的内容形式，使城市形象的传播更加广泛和深入。短视频不仅捕捉了城市的物理特征，还反映了人们在城市中的日常活动和情感体验。这种动态、多维的城市形象构建方式，为城市规划和品牌建设提供了新的视角和工具。研究还指出，虽然短视频数据能够提供丰富的城市形象信息，但在实际应用中仍面临一定的挑战，如数据的多样性和复杂性，以及不同平台之间用户群体和内容风格的差异。

本文的研究结果不仅有助于理解上海的城市形象，也为其他城市的形象研究提供了参考。通过分析短视频内容，研究揭示了城市形象在不同维度上的表现和变化，强调了社会媒体在塑造公众对城市认知中的重要角色。此外，研究还提出了未来城市形象研究的方向，包括对不同平台数据的比较分析，以及对城市外围或未被充分关注的区域进行更深入的探讨。这些发现为城市规划者和政策制定者提供了重要的决策依据，帮助他们更好地理解和利用城市形象数据，以提升城市的品牌形象和居民的满意度。