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人工智能作为语言教育中的辅助技术:研究TPACK(教学设计、内容知识和教学法)、自我效能感以及组织支持
《Disability and Rehabilitation: Assistive Technology》:Artificial intelligence as an assistive technology in language education: investigating TPACK, self-efficacy, and organisational support
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年09月25日 来源:Disability and Rehabilitation: Assistive Technology 1.9
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本研究探讨TPACK对中文大学英语教师AI接受度的影响机制,发现组织支持与自我效能的中介作用及三条路径:直接TPACK→AI接受度、AI技术知识→组织支持→TPACK→AI接受度,以及TPACK→自我效能→AI接受度。研究提出整合人机交互与辅助技术视角,将TPACK重新定义为交互准备度,为AI培训提供行动建议。
本研究探讨了技术教学内容知识(TPACK)如何影响中国大学英语教师对人工智能(AI)的接受程度(AIA),重点关注组织支持和自我效能的双重中介作用。通过对153名教师的调查数据进行分析,结构方程模型显示TPACK显著预测了AIA,而自我效能在这一关系中起到了解释作用。研究发现,TPACK能够显著预测教师对AI的接受程度,同时自我效能在这一过程中也起到了关键作用。组织支持进一步中介了从AI技术知识(AI-TK)到TPACK的路径,强调了强化教师整合AI教学能力的制度机制。研究确定了三条关键路径:(1)直接的TPACK → AIA路径;(2)AI-TK → 组织支持(OS)→ TPACK → AIA的制度链;(3)TPACK → 自我效能(SE)→ AIA的动机循环。将AI视为一种辅助技术,研究结果突显了其在提升教师教学能力方面的作用,同时促进了学习者的可访问性、个性化支持和包容性学习机会。通过结合人机交互(HCI)和辅助技术的视角,本研究将TPACK定义为交互准备度,将组织支持视为一种社会技术支持,将自我效能定义为交互效能。这种跨学科的视角表明,AI的接受不仅涉及知识和心理因素,还涉及设计促进可用性、可访问性和包容性教学的人机协作方式。研究结果为AI培训项目提供了实用建议,强调了将技术技能提升与组织机制相结合的重要性。