基于DEMATEL方法的视听觉障碍者障碍物检测系统关键影响因素研究及其在智慧城市中的应用价值

本研究针对视听觉障碍者的行动辅助需求，通过DEMATEL方法分析障碍物检测系统的9项关键准则（SF/AD/RT/EU/PT/BL/EA/CT/DD）。研究发现安全性(SF)、检测精度(AD)、响应时间(RT)和易用性(EU)为核心影响因素，为AI辅助技术的开发提供了结构化决策框架，对提升智慧城市无障碍环境建设具有重要实践意义。

　　

针对视听觉障碍群体（包括盲人与聋人）的行动辅助需求，研究人员通过决策实验室分析法(DEMATEL)对障碍物检测与反馈系统的关键准则展开研究。该研究确立了九大核心评价指标：安全性(SF)、检测精度(AD)、响应时间(RT)、易用性(EU)、便携性(PT)、电池续航(BL)、环境适应性(EA)、成本(CT)及耐久性(DD)。通过21位专家问卷数据构建总关系矩阵分析显示，SF（42.07）、AD（41.08）、RT（41.01）和EU（40.83）为最具影响力的核心准则，而BL（37.51）与CT（38.54）则表现为依赖核心准则优化的派生因素。这项研究为提升障碍物检测系统提供了结构化决策模型，强调需优先保障安全性、实时响应与用户体验，对开发人工智能驱动的辅助技术、增强智慧城市环境中的无障碍通行能力与系统集成度具有重要实践价值。