利用可编程玩具机器人结合社交故事提升自闭症谱系障碍青少年适应性与社交沟通技能的试点研究

来自意大利的研究人员为提升重度自闭症谱系障碍青少年的社区生活技能，开展了一项创新性试点研究。该研究通过可编程乐高机器人（Lego Boost）模拟社交故事场景，成功使所有参与者达到购物任务目标行为标准（80%总行为+100%社交沟通行为），证实机器人辅助干预可有效整合社交故事与行为建模疗法。

　　

近年来，技术革新将机器人技术纳入自闭症谱系障碍（Autism Spectrum Disorder, ASD）干预领域，旨在提升患者的适应性及社交沟通能力。本研究聚焦青少年ASD群体，创新性采用可编程玩具机器人（Lego^? Boost）作为行为模型与社交故事叙事载体，针对社区购物这一生活场景开展技能训练。

研究在意大利公立神经发育障碍青少年健康服务中心实施，纳入四名重度ASD患者。实验设计采用多基线A-B-A范式，通过任务分析法分解购物行为链条，利用机器人动态演示社交故事中的目标行为序列。

结果显示：所有参与者均达成预设标准——即购物活动中总体行为完成度超80%，且社交沟通行为实现100%准确执行。这表明基于可编程机器人的行为建模能有效传授复杂生活技能。

结论强调，机器人辅助干预成功将社交故事（Social Story）与标准化行为建模治疗相融合，为改善ASD青少年的适应性行为及社交沟通能力提供了实践依据，印证了技术介入神经发育障碍康复领域的应用潜力。