腰大肌指数（PMI）与全身炎症及肝纤维化在MAFLD中的关联：一项探索肌肉-肝脏轴诊断价值的病例对照研究

本研究发现腰大肌指数（PMI）与代谢相关脂肪性肝病（MAFLD）患者的全身炎症指标（PLR、NLR、SII）及肝纤维化（FIB-4）显著相关。PMI联合炎症标志物可提升MAFLD及肝纤维化的非侵入性诊断效能（AUC达0.956），为通过"肌肉-肝脏轴"机制实现疾病早期筛查提供了新思路。

　　

Abstract

Objective

本研究通过病例对照设计探讨腰大肌指数（Psoas Muscle Index, PMI）作为代谢相关脂肪性肝病（MAFLD）及其相关肝纤维化潜在生物标志物的价值。

Methods

研究纳入2023-2024年期间80例MAFLD患者和80例健康对照，通过腹部CT测量PMI，同时评估炎症标志物（PLR、NLR、LMR、SII）和FIB-4评分。采用ROC曲线和逻辑回归分析评估PMI对MAFLD及肝纤维化的诊断效能。

Results

MAFLD组PMI（12.85）显著低于非MAFLD组（12.89）（P=0.007），而全身炎症指标（NLR、LMR、SII）均显著升高（P<0.001）。PMI与PLR、NLR、SII呈显著负相关（r=-0.987, -0.232, -0.934；P<0.001, 0.038, <0.001）。ROC分析显示，PMI联合LMR、NLR诊断MAFLD的AUC达0.956。FIB-4与PMI、PLR呈负相关（r=-0.208, -0.211），与NLR、SII呈正相关（r=0.327, 0.164）。PMI联合炎症指标对MAFLD肝纤维化的诊断AUC为0.602（P=0.003）。

Conclusion

PMI与MAFLD患者的全身炎症和肝纤维化显著相关，可作为诊断生物标志物。与传统指标联合使用时能显著提升诊断效能，为基于"肌肉-肝脏轴"机制的MAFLD管理提供新方向。

Introduction

MAFLD是一种新兴的代谢性疾病，其全球发病率持续上升，已成为影响公众健康的重要问题。该疾病的核心特征是代谢功能障碍，常与营养异常密切相关。近年来，新型生物标志物在MAFLD研究中展现出重要价值，其中腰大肌指数（PMI）作为便捷的营养评估工具受到广泛关注。研究表明PMI与胰岛素抵抗、内脏脂肪堆积和慢性炎症密切相关，可能通过"肌肉-肝脏轴"调节代谢稳态。同时，全身炎症指标（PLR、NLR、LMR、SII）在MAFLD评估中起着关键作用，能反映全身炎症水平并预测疾病进展。

Methods

Study Design

研究选取2023年1月至2024年1月期间接受腹部超声检查的患者，纳入标准为18岁以上成年人，排除标准包括急性感染、自身免疫性疾病、严重心脑血管疾病、活动性病毒性肝炎等共8项条件。最终纳入160例患者，其中MAFLD组80例，非MAFLD组80例。MAFLD组进一步分为肝纤维化组（FIB-4≥1.45）25例和非肝纤维化组（FIB-4<1.45）55例。

General Condition and Laboratory Tests

所有患者接受基础实验室检查，包括血常规、心电图和腹部超声。记录年龄、性别、BMI、血细胞计数和血液生化指标。

Evaluation of the PMI

使用西门子SOMATOM Definition AS+ 64排CT机，在第三腰椎（L3）下缘水平手动勾画双侧腰大肌横截面积。PMI计算公式为：双侧腰大肌横截面积（mm²）/身高²（m²）。

Evaluation of the FIB-4 Index

FIB-4计算公式为：年龄×AST（U/L）/血小板计数（10⁹/L）×√ALT（U/L）。

Diagnostic Criteria for MAFLD

依据现有标准，满足以下任一条件即可诊断：BMI≥23kg/m²；2型糖尿病患者；正常体重者伴有肝脂肪变性和至少两个代谢危险因素。辅助诊断方法包括超声检查、血清学检测和病理检查。

Statistical Analysis

使用SPSS 26.0进行统计分析。计量资料采用t检验或Mann-Whitney U检验，计数资料采用χ2检验或Fisher精确检验。相关性分析根据数据分布选用Pearson或Spearman方法。采用ROC曲线评估诊断效能，多因素逻辑回归确定独立预测因素。设检验效能为84%，α=0.05。

Results

Basic Demographics, Complete Blood Count, and Biochemical Indicators

160例有效病例中，男性84例，女性76例。两组性别比例无显著差异（P=0.159）。平均年龄非MAFLD组55.55±1.39岁，MAFLD组54.23±1.19岁（P=0.468）。MAFLD组BMI显著更高（26.14±0.38 vs 22.06±0.36 kg/m², P<0.001），高血压患者比例更高（16.25% vs 6.25%, P=0.004）。血常规显示中性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞和血小板计数均有显著差异（P<0.001）。生化指标中AST（19.15±0.49 vs 17.60±0.50 U/L, P=0.032）和ALT（18.32±0.43 vs 14.00±0.38 U/L, P<0.001）显著升高。

PMI and Systemic Inflammation Indicators in Both Patient Groups

MAFLD组PMI显著低于非MAFLD组（12.85 vs 12.89, P=0.007）。全身炎症指标NLR、LMR、SII均显著升高（P<0.001），PLR无显著差异（P=0.843）。

Significant Correlation Between PMI and Systemic Inflammation Indicators in the MAFLD Group

PMI与PLR、NLR、SII呈显著负相关（r=-0.987, P<0.001；r=-0.232, P=0.038；r=-0.934, P<0.001），与LMR无显著相关（r=0.049, P=0.662）。

PMI and Other Systemic Inflammation Indicators for the Diagnosis of MAFLD

ROC分析显示，PMI单独诊断MAFLD的AUC为0.585，炎症指标PLR、NLR、LMR、SII的AUC分别为0.526、0.572、0.547、0.674。PMI联合LMR诊断AUC为0.803，联合NLR为0.615，联合NLR和LMR时AUC达0.956。

Comparison of PMI and Systemic Inflammation Indicators in Liver Fibrosis and Non-Fibrosis in MAFLD

肝纤维化组PMI、PLR、SII和FIB-4指标与非纤维化组有显著差异（P<0.001），NLR和LMR无显著差异（P=0.274, 0.431）。

Significant Correlation Between FIB-4, PMI, and Systemic Inflammation Indicators

FIB-4与PMI、PLR呈显著负相关（r=-0.208, P=0.008；r=-0.211, P=0.007），与NLR、SII呈正相关（r=0.327, P<0.001；r=0.164, P=0.039），与LMR无显著相关。

PLR, SII, FIB-4, and PMI Could Serve as Independent Risk Factors for Liver Fibrosis in MAFLD

多因素逻辑回归显示，PLR、SII、FIB-4、PMI均可作为MAFLD肝纤维化的独立危险因素（多因素模型P=0.011, 0.024, 0.043, 0.010）。

PMI, PLR, SII, and FIB-4 Could Be Used for Liver Fibrosis Diagnosis in MAFLD

PMI、PLR、SII单独诊断肝纤维化的AUC分别为0.663、0.553、0.642，联合使用时AUC为0.602。

Discussion

本研究揭示了PMI与MAFLD患者全身炎症和肝纤维化之间的显著关联。与传统指标相比，PMI具有独特优势：BMI仅反映整体肥胖程度，无法区分脂肪与肌肉分布；而PMI与纤维化独立相关，提示肌肉减少是独立于肥胖的MAFLD危险因素。全身炎症指标虽能反映炎症负荷，但无法追溯病理机制；PMI与SII的强负相关表明PMI可能通过"肌肉-肝脏轴"调节炎症。

研究发现PMI联合LMR的诊断效能（AUC=0.956）显著高于常规指标，可降低漏诊风险。FIB-4与PMI、炎症指标的线性关系证实了代谢-炎症-纤维化之间的紧密联系。在治疗策略方面，PMI可能作为疗效预测标志物，低PMI（<12.5mm²/m²）患者因肌肉能量代谢受损可能对药物反应降低。PMI联合炎症标志物（如SII）可能富集应答人群，因肌肉萎缩与高CCR2/5表达密切相关。

研究也存在一定局限性：数据收集可能存在信息偏倚，样本量相对不足可能影响结果可靠性。未来需要通过扩大样本量、开展多中心研究、加强数据质量控制等方式提升研究质量。

Conclusion

本研究通过病例对照设计首次将PMI引入MAFLD研究，揭示其作为炎症和纤维化双重标志物的潜力，突破了传统肝病评估对肌肉代谢的忽视。PMI测量基于常规腹部CT，成本低、可及性高，适合基层医疗大规模筛查。PMI联合LMR的诊断效能显著高于常规指标，为基于"肌肉-肝脏轴"机制的MAFLD管理提供了新方向。

Disclosure

作者声明本研究无利益冲突。