桑树栽培条件下土壤中碳库及其储量的评估

《Climate and Development》：Assessment of Carbon Pools and Their Stock in Soil Under Tree Mulberry Cultivation

可持续农业发展面临资源消耗、生态失衡等问题，需通过优化方法整合经济、社会与环境维度，运用机器学习与AI技术提升农业生产力与生态平衡。

　　

摘要

可持续发展已成为应对全球能源和环境危机的关键焦点。其中，可持续农业发展至关重要，它对于经济和社会稳定具有基础性作用。然而，传统的农业经营方式却阻碍了进展，导致了诸如水资源短缺、土壤退化、污染、劳动力短缺以及农业创新动力不足等一系列问题。可持续农业优化旨在提高生产效率的同时保护资源并维持生态平衡。确保农业的可持续性对全球福祉具有重要意义。这一复杂问题涉及经济、社会和环境等多个层面。本文探讨了通过综合分析各相互关联的因素来评估可持续性的方法，并研究了用于评估和优化农业可持续性的技术手段。文章强调了生态健康、经济可行性和社会公平之间的内在联系，同时着重介绍了可持续性评估与优化工具的作用，指出这些工具借助先进的机器学习和人工智能技术正在推动农业实践的变革。