综述：关于网络诈骗受害者特征分析的系统性文献综述：为未来研究建立框架

《Cogent Social Sciences》：A systematic literature review of profiling victims of cyber scams: setting up a framework for future research

网络诈骗受害者心理特征及理论框架的系统综述，基于PRISMA指南纳入22项研究（2000-2025），发现人格理论和日常活动理论是主要分析框架，揭示冲动性、内部控制感、低开放性等特质及金融交易、信息搜索等行为是关键预测因子，提出需结合保护动机理论和计划行为理论完善未来研究，并标准化测量工具和诈骗类型细分。

　　近年来，网络诈骗在全球范围内呈现出持续上升的趋势，这不仅对个人的经济和心理造成严重损害，还对整个社会的稳定和发展构成威胁。随着技术的迅速发展，网络环境的复杂性使得网络诈骗的实施更加隐蔽和高效，同时增加了识别和追踪罪犯的难度。因此，对受害者的心理特征进行分析和建模，逐渐成为网络安全研究中的一个关键议题。本文通过系统文献综述的方法，探讨了当前对网络诈骗受害者心理特征的研究现状，并提出未来研究的方向和理论框架。

### 网络诈骗的背景与影响

网络诈骗，也称为网络欺诈或网络犯罪，通常指的是利用数字技术，如互联网、电子邮件、社交媒体、即时通讯工具等，通过欺骗手段诱使受害者提供金钱或其他形式的财产。这种犯罪形式具有独特的心理和社会机制，犯罪者常常利用在线环境的匿名性、减少的社会线索以及异步交流的特性，来操纵受害者的行为和认知。网络诈骗的受害者不仅面临直接的经济损失，还可能经历严重的心理创伤，包括焦虑、抑郁、羞耻感等。此外，网络诈骗对国家经济和社会安全也构成重大威胁，因为它可能支持更广泛的犯罪活动，如恐怖主义和毒品交易。

### 研究方法与文献筛选

本研究遵循了PRISMA 2020指南进行系统文献综述，涵盖了2000年至2025年间发表的关于网络诈骗受害者心理特征的同行评审实证研究。文献检索包括Scopus、Web of Science、EBSCOhost、OVID、PsychINFO和IEEE等多个数据库，以确保研究的全面性和代表性。研究筛选过程中，首先去除了重复的研究，随后通过人工筛选标题和摘要，进一步筛选出符合研究要求的文献。最终，共有22篇研究被纳入分析。为了提高筛选的客观性和一致性，研究采用了AI辅助的双重编码方法，以减少选择偏倚。

### 理论框架与研究结果

在分析这些研究的过程中，发现最常被使用的理论框架是“日常活动理论”（Routine Activities Theory, RAT）和“人格理论”（Personality Theory）。日常活动理论强调犯罪机会的形成与个体的日常行为模式密切相关，认为犯罪的发生依赖于三个关键要素：潜在的受害者、犯罪机会和犯罪动机。而人格理论则关注个体的心理特质，如冲动性、过度乐观、低开放性、自我控制能力以及成瘾倾向，这些特质可能增加个体成为网络诈骗受害者的风险。

研究还发现，不同的网络诈骗类型可能对应不同的心理风险因素。例如，针对投资诈骗的研究指出，对未经监管的投资持积极态度可能使个体更容易成为受害者；而针对情感诈骗的研究则强调了理想化和信任倾向的重要性。此外，一些研究指出，个体的自尊水平和认知能力也对诈骗受害风险产生影响，高自尊通常被视为一种保护因素，而过度自信则可能增加受害的可能性。

在行为层面，研究者普遍认为，个体的在线行为模式是预测网络诈骗风险的重要因素。例如，频繁进行金融交易、缺乏信息验证意识、过度依赖社交媒体等行为都可能使个体更容易受到网络诈骗的影响。因此，研究建议未来应更加关注行为特征的系统性测量，并将其与人格和认知因素相结合，以形成更全面的受害者画像。

### 心理特征的分类与影响

网络诈骗受害者的心理特征可以被划分为几个主要类别，包括人格特征、个体特质、行为模式、认知能力与知识、自尊与过度自信，以及态度与信念。这些特征在不同研究中被不同程度地探讨，但普遍缺乏一致性和标准化的测量方法。例如，关于人格特征的研究中，冲动性和成瘾倾向被认为是两个重要的风险因素，而开放性和自我控制则被视为保护性因素。然而，这些特征在不同研究中的表现和影响并不完全一致，说明需要更深入的理论探讨和实证研究来验证其有效性。

在个体特质方面，研究发现一些与社会行为相关的特征，如孤独感、信任性、过度善良等，可能增加个体成为网络诈骗受害者的可能性。这些特质可能源于个体的社会需求和心理倾向，也可能受到环境因素的影响。此外，一些研究指出，自尊水平较低的个体更容易成为受害者，这可能与其对自身能力的低估有关。

行为模式的研究显示，网络诈骗的发生与个体的日常活动密切相关。例如，频繁使用社交平台、频繁进行在线交易、缺乏安全意识等行为都可能增加个体的暴露风险。因此，研究建议未来应更加关注行为模式的系统性测量，并将其与人格和认知因素相结合，以形成更全面的受害者画像。

### 认知能力与知识的影响

认知能力与知识在预测网络诈骗风险方面也发挥了重要作用。一些研究表明，个体对网络诈骗的认知水平可能影响其受害风险。例如，缺乏对网络诈骗的认知可能使个体更容易受到欺骗，而高认知水平则可能降低受害的可能性。此外，个体在面对网络诈骗时的反应和应对策略也与他们的认知能力有关。例如，个体在面对欺诈信息时的判断力和决策能力可能决定他们是否会被欺骗。

### 自尊与过度自信的作用

自尊与过度自信在预测网络诈骗风险方面也显示出一定的影响。研究发现，高自尊通常被视为一种保护因素，因为它可能增强个体对欺诈行为的警惕性。然而，过度自信则可能增加受害的可能性，因为个体可能低估自己的风险，从而更容易受到欺骗。因此，研究建议未来应更加关注个体的自尊水平和过度自信倾向，并将其纳入受害者画像的分析框架中。

### 态度与信念的影响

态度与信念是预测网络诈骗风险的重要因素。一些研究表明，个体对网络诈骗的态度可能影响其受害风险。例如，对未经监管的投资持积极态度可能使个体更容易成为投资诈骗的受害者；而对网络诈骗持警惕态度则可能降低受害的可能性。此外，个体在面对网络诈骗时的信念和认知可能影响其反应和应对策略。例如，个体可能认为网络诈骗与自己无关，从而忽视安全提示，增加受害的风险。

### 理论框架的扩展与未来研究方向

尽管当前研究主要依赖于人格理论和日常活动理论，但其他理论框架也可能为网络诈骗受害者的分析提供新的视角。例如，保护动机理论（Protection Motivation Theory）和计划行为理论（Theory of Planned Behaviour）可能有助于理解个体在面对网络诈骗时的威胁评估和应对行为。此外，信息处理理论（Information Processing Theory）和群体认同理论（Social Identity Theory）也可能为研究提供新的思路。保护动机理论强调个体对威胁的评估和对保护措施的接受程度，而计划行为理论则关注个体的行为意图和态度、规范和感知行为控制之间的关系。信息处理理论则探讨个体在面对欺诈信息时如何处理和评估信息，而群体认同理论则关注群体规范和身份认同如何影响个体的行为和认知。

### 研究的局限性

尽管本研究涵盖了大量文献，并采用了系统的方法进行筛选和分析，但仍存在一些局限性。首先，研究的时间范围较短，最早的文献发表于2014年，这表明该领域仍处于发展的早期阶段。其次，研究的样本量和研究设计存在较大的异质性，不同研究的样本量从280到11,534不等，这使得研究结果的可比性和泛化性受到一定限制。此外，部分研究在方法论和测量工具的描述上不够详细，这影响了研究的透明度和可重复性。最后，由于网络诈骗的快速变化和全球性，研究的理论框架和实证方法需要不断更新和完善，以适应新的犯罪模式和技术环境。

### 结论与建议

为了有效预防和减少网络诈骗的发生，需要更加关注受害者的心理特征和行为模式。这不仅包括对人格特征、个体特质、行为模式、认知能力和态度信念的深入研究，还需要建立标准化的测量方法和理论框架。此外，研究应更加关注不同类型的网络诈骗，如情感诈骗、投资诈骗和钓鱼诈骗，因为这些不同类型的诈骗可能利用不同的心理机制和行为特征。未来的研究应采用更加系统的方法，结合多种理论框架，以提高研究的深度和广度。同时，应加强跨学科合作，整合心理学、社会学、计算机科学和法律领域的研究成果，以形成更加全面和有效的应对策略。通过这些努力，可以更好地理解和应对网络诈骗这一日益严重的全球性问题，为受害者提供更加有效的保护和支持。