利用遥感和野外观测方法对红树林的物种多样性进行评估以及地上生物量的估算

《Canadian Journal of Forest Research》：Species diversity assessment and aboveground biomass estimation of mangroves using remote sensing and field observations

本研究旨在评估巴厘岛红树林物种多样性和估算地上总生物量（AGB），采用12种遥感指数并结合随机森林回归模型，基于L8和S2数据的高精度预测（R2>0.7），通过77个10×10米样方调查，求得贝诺亚湾红树林密度10906株/公顷，基盖度93.29平方米/公顷，最大AGB来自S. alba达2.22 Mg/株，整体生物量介于13.3-254 Mg/公顷，为揭示红树林生态系统、蓝碳动态与气候变化关联提供重要依据。

　　

摘要

红树林生态系统因其在全球海岸线上的碳储存和固定作用而受到重视，其地上生物量（AGB）的统计对于多种应用至关重要。然而，使用高分辨率遥感技术对巴厘岛红树林的物种特异性地上生物量进行详细估算以及全面评估的工作仍较为有限。本研究旨在对巴厘岛的红树林物种多样性进行评估，并估算其地上生物量。研究共使用了12种基于光谱波段组合得出的遥感指数。随机森林回归模型显示，L8和S2两种指数模型均具有较高的预测精度（R2 > 0.7）。研究人员从77个10 × 10米的样方中采集了约8384棵树木，这些树木属于12个不同的物种，其胸径范围为0.95至95.49厘米。贝诺亚湾的红树林平均密度为10,906棵/公顷，基部覆盖面积为93.29平方米/公顷。其中，S. alba物种的地上生物量最高，为2.22兆克/公顷。整个红树林区域的平均生物量为78.99兆克/公顷，范围在13.3至254兆克/公顷之间。本研究揭示了红树林生态系统、蓝碳动态与气候变化之间的复杂联系，为科学界做出了重要贡献。