基于叶片生长建模的葡萄病害预测模型开发及其在加拿大东部寒冷气候区的应用

本研究针对加拿大东部气候条件下葡萄病害预测需求，开发了Vidal blanc和Frontenac noir品种的叶面积动态模型。通过积温模型（Tbase 0°C/10°C）精准预测展叶进程（R2>0.89）和叶面积发育（R2=0.91），构建了叶长-叶面积线性换算体系。模型成功模拟出品种间叶面积指数差异（Frontenac noir达8.4），为病害风险预警提供量化工具。

　　

在支持加拿大北部气候区葡萄病害预测的背景下，研究人员针对Vidal blanc和Frontenac noir两种杂交葡萄品种开展了叶片萌发与生长建模研究。通过2019-2021年三个葡萄园的展叶数据以及2018-2022年单点的叶面积监测，建立了三个核心模型：基于四月1日起累积生长度日（GDD, T_base 0°C）的展叶预测指数模型（Vidal blanc R²=0.92, Frontenac noir R²=0.89）；基于最大叶 lamina 长度的叶面积线性换算模型；以及基于展叶后累积生长度日（T_base 10°C）的叶面积发育S型曲线模型（R²=0.91）。这些模型成功应用于模拟总叶面积指数（LAI）和病害敏感叶面积指数，结果显示Frontenac noir具有更高LAI（8.4 vs 5.7）。该建模体系为不同病原体的特定感病期提供了量化评估工具，可显著提升病害风险预测精度并优化病害管理决策。