尼日利亚油棕种植园土壤特性与油棕生长空间关联分析

来自尼日利亚埃基蒂州大学的研究人员通过空间分析技术，探究油棕胸径(DBH)与土壤特性的关联性。研究发现砂粒含量、pH值和容重仅能解释16%的DBH变异，而主成分回归模型可解释72%变异，为建立精准养分管理区提供科学依据。

　　

通过空间关联分析技术，研究人员在尼日利亚西南部埃基蒂州大学教学研究农场油棕种植园内，系统探究了土壤特性与油棕胸高直径(DBH)的相互关系。在81个地理参考点采集0-10厘米表层土壤样品，测定包括土壤有机质、质地、pH值、容重、粒子密度、田间持水量、永久萎蔫点、总孔隙度、空气容量和饱和导水率等多项指标。

研究发现：粒子密度、土壤pH、容重和田间持水量变异系数(CV)最小(<12%)；油棕DBH、有机质、空气容量、土壤质地、含水量、萎蔫点和有效水呈现中等变异性(12%60%)。经典线性多元回归显示砂粒、pH和容重仅能解释DBH变异的16%，而主成分回归分析可解释72%的DBH变异。空间独立变量的最小适宜采样间隔为10米(1个滞后距)，空间依赖变量则需在采样点(0滞后距)进行测量。

该研究成果为油棕种植园及其他作物的土壤养分管理分区提供了关键基线数据，对实现可持续作物生产的精准田间管理具有重要指导意义。