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大学农场长期学生土壤数据集:可持续土壤管理的教学创新与实践价值
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年09月25日 来源:Canadian Journal of Soil Science 1.5
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本综述系统介绍了不列颠哥伦比亚大学(UBC)通过《可持续土壤管理》课程构建的长期学生土壤数据集,展示了如何将问题导向学习(PBL)模式与农场实践深度融合。该数据集涵盖27个农田的土壤有机质(SOM)、pH、有效磷(P)、硼(B)等关键指标,为农场管理提供科学依据,同时培养学生实地采样、数据解读与可持续管理决策能力,为全球高校农场的教学科研一体化提供了范本。
引言:土壤数据在可持续农业中的核心价值
土壤在应对气候变化、粮食安全和环境保护等全球性挑战中扮演着关键角色。长期土壤数据对于评估土壤健康、制定可持续管理策略具有重要意义。不列颠哥伦比亚大学(UBC)的《可持续土壤管理》课程自2004年起,通过学生主导的土壤采样与分析,构建了一套覆盖UBC农场27个田块的长期土壤数据集。这一举措不仅强化了学生的实践能力,还为农场管理提供了科学支持。
学生土壤数据集的构建方法与课程设计
UBC农场占地24公顷,土壤类型为砂质壤土质的Bose Humo-Ferric Podzol,砂粒含量达80%,黏粒仅占5%,自然状态下酸性强(pH≈4.5),有机质含量低(约2%)。《可持续土壤管理》课程采用问题导向学习(PBL)模式,学生分小组在4周内完成以下任务:第一周调研土壤形成背景与历史数据;第二周与农场经理共同选田采样,每田采集15–20个样点混合成复合样品(深度0–15 cm),送交商业实验室分析;第三周结合历史数据解读结果;第四周形成管理建议并汇报。课程累计贡献了174个样本(占总样本73%),其余由其他学生项目补充。所有样本均采用统一分析方法(如Bray-2法测磷、1:1水土比测pH),保障了数据一致性。
数据集揭示的土壤管理成效与挑战
通过对三个高频采样田块(年均作物轮作区)的分析,学生数据集揭示了以下关键发现:
土壤有机质(SOM)从自然状态的2%提升至8%–14%,主要归功于年度覆盖作物(如毛叶苕子Vicia villosa)和1–2年一次的堆肥施用。但由于土壤砂质特性与低黏粒含量,有机质主要以游离态存在,易通过分解流失,需持续管理维护。
有效磷(P)浓度高达100–225 mg kg?1,远超芸苔属作物需求范围(40–90 mg kg?1)。这是由于有机修正料(如蘑菇堆肥、动物垫料)为满足氮需求而过度施磷所致。尽管农场通过草沟和森林缓冲区降低了径流风险,但磷淋溶至地下水的潜在威胁仍需警惕。
土壤pH通过定期石灰施用维持在5.5–6.7之间,适宜大多数作物。但砂质土壤缓冲能力差,加之地区高降水量,导致碱基离子易淋失,需每1–2年施石灰一次。
有效硼(B)浓度波动较大,早期多次低于目标范围(0.5–1.0 mg kg?1),近年通过监测与补充得以改善。硼缺乏可能导致生长点畸形与幼叶黄化,尤其在砂质土壤和湿润气候下更为凸显。
学生参与与农场管理的双向赋能
学生通过该案例提升了数据解读、团队协作和实地问题解决能力,契合了体验式学习(experiential learning)的教育理念。对农场而言,数据集弥补了专业土壤知识缺口,使管理人员能基于长期趋势调整实践(如优化修正料类型、调整施肥时序)。此外,数据集还催生了衍生研究课题,如有机修正料对磷积累的影响或硼管理策略优化。
经验总结与推广建议
UBC案例的成功依赖于以下要素:稳定的课程-农场协作机制、统一的分析方法、数据库的长期维护(含作物历史与管理记录),以及学院对实地学习的资金支持。挑战包括实验室分析费用的持续性、课程与农事时序的匹配(如UBC课程在1–4月,采样恰逢生长季前),以及人员变动带来的数据管理压力。建议其他高校在类似项目中明确采样协议、整合多学科资源,并探索扩展指标(如土壤生物活性或碳固存潜力),以深化可持续农业教育与实践的融合。
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