气候变化下尼日利亚西南部可可生产可持续集约化研究:技术采纳、产量提升与气候韧性路径

【字体: 时间:2025年09月26日 来源:Frontiers in Sustainable Food Systems 3.1

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  本综述深入探讨了气候变化背景下尼日利亚西南部可可生产的可持续集约化策略。研究通过多阶段抽样与计量经济学模型(MNL、MESR),实证分析了改良种苗(GPM)、肥料与农药等集约化技术(ITs)的采纳动因与增产效应。结果显示,农场规模、信贷获取、合作社参与及农民认知显著影响技术采纳;全面采纳技术组合(G1F1P1)可使产量提升80.62%。研究为西非可可产业应对气候胁迫提供了可推广的集约化范式,对保障小农户生计与生态可持续性具有重要政策启示。

  

引言

西非是全球可可生产的核心区域,尼日利亚作为第四大生产国,其可可产量却远低于科特迪瓦等国家。该国可可单产维持在350–400?kg/ha的低水平,而马来西亚可达1,700?kg/ha。产量下降的主要因素包括气候变化、集约化技术采纳率低以及极端天气事件。本研究聚焦尼日利亚主要可可产区翁多州,通过实证分析探究集约化技术采纳的决定因素及其对产量的影响,以填补该区域气候智能型农业实践的研究空白。

理论框架

研究融合三大理论框架:创新扩散理论解释技术采纳的认知与传播机制;可持续生计框架(SLF)强调农户在气候脆弱性下如何利用五类资本(人力、社会、自然、物理、金融)构建韧性;可持续集约化(SI)框架则平衡生产力提升与生态保护,避免因扩大种植导致森林退化的历史问题。这些理论共同支撑对技术采纳行为、生计适应性与环境可持续性的多维分析。

研究方法

研究采用多阶段抽样法,在翁多州两个主要可可产区随机选取120户小农户。数据收集涵盖社会经济特征、技术可获得性及采纳强度。分析方法包括描述性统计、多变量逻辑模型(MNL)和多项式内生转换回归(MESR)。MNL用于评估农户选择不同技术组合(如单一农药G0F0P1、种苗与农药组合G1F0P1、全技术组合G1F1P1)的影响因素;MESR则通过处理效应模型(ATT)量化技术采纳对产量的因果效应,并采用倾向得分匹配(PSM)进行稳健性检验。

结果与讨论

描述性分析显示,农户平均年龄52.2岁,以男性为主(95%),多数具有基础教育水平但信贷获取率低(仅20.83%)。农场规模平均3.075公顷,属小农经营模式。扩展服务覆盖不足(21.67%),且信息获取主要依赖非正式渠道(55%)。技术采纳方面,所有农户均使用农药,但改良种苗(GPM)和肥料采纳率仅23.33%与16.67%,技术组合采纳呈现碎片化特征。
MNL模型揭示,农场规模、信贷可及性、合作社成员身份及积极认知显著促进技术采纳。年龄与性别(男性)在特定技术组合中呈现正相关,而信息源质量不足则抑制全面采纳。MESR分析表明,技术采纳对产量提升效果显著:G1F0P1组合增产46.33%,G0F1P1组合增产7.28%,而全技术组合G1F1P1可实现80.62%的产量提升。PSM验证结果与MESR一致,ATT估计值为37–40?kg,证实技术采纳的净效益。
环境维度上,尽管集约化技术可能带来生态风险(如农药滥用),但若结合气候智能型品种(如抗病虫的CRIN TC 1–8系列)与科学管理,可持续集约化可减少土地扩张需求,从而抑制 deforestation(森林砍伐)。然而,扩展服务缺失与信息不对称可能削弱环境可持续性,需通过培训与监测体系完善。

结论与建议

研究证实集约化技术是提升尼日利亚可可产量与气候韧性的有效途径。政策建议包括:加强金融机构与农户的信贷联动、优化投入品供应链、通过参与式培训提升技术认知,并建立整合生态原则的集约化推广体系。未来研究应拓展地理范围与时间维度,以评估区域异质性与长期气候适应效能。

研究局限

本研究聚焦西南部地区,结论对其他可可产区(如东南部)的普适性有待验证;依赖农户回溯数据可能引入偏差;短期观测未能全面捕捉气候变化的长期效应。
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