与社区互动，构建系统模型：德克萨斯州孕产妇健康系统动力学建模的经验教训

《Frontiers in Global Women's Health》：Engaging communities, modeling systems: lessons from system dynamics modeling on maternal health in Texas

非裔美国女性孕产妇健康不平等的系统动力学建模与社区参与式研究（CBPR）整合应用，通过两次工作坊（共32名参与者）构建动态反馈模型，发现消除参与障碍、创伤知情支持、扩展专家定义和迭代合作能有效提升系统思维应用能力及政策制定信心。研究提出基于社区数据的政策模拟仪表盘开发路径，强调多元主体协同和结构性赋权的重要性。

　　在探讨非西班牙裔黑人女性在孕期及分娩后健康状况差异这一议题时，我们发现其背后涉及多个层面的复杂因素。这些因素不仅限于医疗环境中的直接干预，还包括社会、文化以及结构性的深层次影响。这种多层次、交织在一起的系统性问题，使得传统的单一维度研究方法显得力不从心。因此，研究者们逐渐认识到，需要采用更全面、系统化的视角来理解这些健康差异的根源，并在此基础上设计更具针对性的解决方案。本文通过介绍两个以系统动力学为基础的社区参与式建模（SD GMB）工作坊的实施经验，展示了如何利用系统思维与社区力量相结合的方式，推动对黑人女性孕产妇健康问题的深入理解与应对。

在实施SD GMB工作坊的过程中，研究团队采取了多方面的策略，以确保所有相关利益方都能积极参与并贡献自己的见解。首先，团队高度重视参与者的多样性，积极招募来自不同背景的个体，包括那些具有亲身经历的人士，以及在住房、政策、历史、社会服务等领域拥有专业知识的社区成员。这种做法不仅拓宽了研究视角，还增强了模型的现实意义与代表性。其次，团队特别关注参与者的心理安全与情感支持，通过引入冥想空间、安排休息时间、实施创伤知情的引导方式，为参与者创造了一个开放、包容的交流环境。这种情感上的关怀与支持，有助于缓解因讨论敏感话题可能带来的压力，使参与者能够更自由地表达自己的观点和担忧。

此外，研究团队还致力于提升参与者的系统思维能力。他们通过提供系统思维工具、举办导向会议、设计个性化的学习材料，帮助参与者逐步理解复杂的系统模型。这些努力不仅提高了参与者对系统动力学方法的认知，也增强了他们将这些知识应用于自身工作和社区实践的能力。通过这一过程，参与者不仅获得了知识，还增强了对自身处境的意识，以及对系统性问题的解决信心。

在工作坊的实施过程中，研究团队采用了分阶段的建模策略。首先，参与者通过“结果、角色、关系、规则和资源”（5 R's）的框架进行个体思考和小组讨论，以识别影响孕产妇健康的各类变量。随后，参与者利用行为随时间变化图（BOTG）来可视化趋势和关键转折点，为后续的因果循环图（CLD）构建奠定了基础。在两次工作坊之间，团队对第一阶段的数据进行了分析，包括对5 R's活动的分类、BOTG的趋势分析以及CLD的初步构建，从而不断优化模型并发现潜在的缺失环节。第二阶段的工作坊则更加注重模型的细化和拓展，参与者在小组内进一步完善CLD，并探索更多数据来源、关键人物和解释性因素。整个过程中，研究团队始终强调参与者的主导地位，通过教练辅导和反馈机制，确保他们能够有效地将模型内容传达给其他团队成员。

工作坊的成果得到了参与者的高度认可。在最终评估中，超过96%的参与者表示对参与过程感到满意，认为其是值得投入时间的宝贵经历。同时，有96%的参与者表达了对未来合作的兴趣，表明这一模式具有较强的可持续性和扩展性。参与者普遍认为，工作坊不仅提升了他们的系统思维能力，还增强了他们对系统性问题的理解，并激发了他们推动变革的意愿。例如，一位参与者在反馈中提到：“我相信我们已经聚集了一群有影响力的社区成员，他们将推动切实有效的行动，以降低孕产妇健康问题的发生率。”这种从怀疑到参与、从被动到主动的转变，正是SD GMB工作坊所期望实现的目标。

在工作坊的设计与实施中，研究团队特别强调了透明度和包容性。他们通过前期的调研与准备，确保了工作坊内容与形式能够充分反映社区的实际需求。同时，他们也认识到，系统建模并非简单的技术操作，而是一个需要持续互动和反馈的过程。因此，团队在工作坊结束后继续与参与者保持联系，通过电子邮件、在线会议和后续的项目更新，为他们提供持续的支持与学习资源。这种长期的互动机制有助于巩固参与者在工作坊中获得的知识和技能，并鼓励他们在更广泛的社区和机构中应用这些工具。

然而，尽管工作坊取得了积极的反馈，研究团队也意识到其在实施过程中存在一些局限性。例如，部分关键的机构决策者由于时间安排等原因未能全程参与，这可能影响模型的政策适用性与可扩展性。此外，尽管工作坊的参与方式较为民主，但在模型构建过程中仍可能存在权力结构的不均衡，导致某些群体的声音被忽视。因此，研究团队计划在未来的工作中进一步探索如何优化参与机制，使更多决策者和政策制定者能够加入到这一过程中，从而提升模型的影响力与实用性。

为了推动这一研究的进一步发展，团队还考虑将SD GMB的模型和相关资料发布到一个开放获取的平台，以便其他研究者和实践者能够借鉴和使用。这一举措不仅有助于知识的共享，还能够促进更多社区参与式建模项目的开展。此外，团队计划对现有模型进行量化分析，并组织一系列学习实验室，邀请参与者共同测试干预方案和模拟政策情境。这些努力旨在构建一个更加互动和可视化的工具，使政策制定者能够更直观地理解系统动态，并制定更有效的干预措施。

综上所述，本文展示了通过系统动力学建模与社区参与式研究相结合，可以更有效地应对非西班牙裔黑人女性孕产妇健康差异这一复杂问题。这种方法不仅能够揭示影响健康状况的多重因素，还能够增强社区的参与感与责任感，推动更具可持续性和影响力的解决方案。未来的研究应进一步探索如何在不同文化和社会背景下推广这一模式，并评估其在实际政策制定和实践中的长期效果。通过不断优化参与机制、提升模型的实用性以及加强社区与研究团队之间的合作，SD GMB工作坊有望成为解决系统性健康不平等的重要工具。