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综述:机械系统频率响应不确定性量化技术综述
《ARCHIVES OF COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING》:A Review of Uncertainty Quantification Techniques for Frequency Responses of Mechanical Systems
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年09月26日 来源:ARCHIVES OF COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING 12.1
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机械系统频率响应函数的不确定分析面临线性系统的虚假峰和非线性系统的多解现象等挑战,本文综述了相关解决方法并指出未来方向。
评估各种线性和非线性机械系统的频率响应函数(FRFs)至关重要。当前研究领域非常关注不确定性因素,而在不确定性条件下合理评估FRFs的变化性是一项具有挑战性的任务。实际上,存在一些关键问题阻碍了不确定性的有效量化。在线性FRFs中,由于多模态性和不连续性,虚假峰值常常会降低响应估计的质量。对于非线性FRFs,由拐点或分岔引起的多解现象和复杂的曲线结构给研究人员带来了巨大挑战,因为现有的不确定性分析方法无法有效处理这些问题。本文概述了用于解决这些问题的各种技术,详细阐述了它们的原理,对比分析了各自的优缺点,展示了基准测试结果,并说明了这些技术在各种线性和非线性系统中的应用。同时,指出了当前方法存在的不足之处,为未来的研究方向提供了方向。希望这篇综述能够帮助读者了解不同的方法,指导他们选择合适的技术来处理各种不确定的机械问题,并促进未来的发展。
评估各种线性和非线性机械系统的频率响应函数(FRFs)至关重要。当前研究领域非常关注不确定性因素,而在不确定性条件下合理评估FRFs的变化性是一项具有挑战性的任务。实际上,存在一些关键问题阻碍了不确定性的有效量化。在线性FRFs中,由于多模态性和不连续性,虚假峰值常常会降低响应估计的质量。对于非线性FRFs,由拐点或分岔引起的多解现象和复杂的曲线结构给研究人员带来了巨大挑战,因为现有的不确定性分析方法无法有效处理这些问题。本文概述了用于解决这些问题的各种技术,详细阐述了它们的原理,对比分析了各自的优缺点,展示了基准测试结果,并说明了这些技术在各种线性和非线性系统中的应用。同时,指出了当前方法存在的不足之处,为未来的研究方向提供了方向。希望这篇综述能够帮助读者了解不同的方法,指导他们选择合适的技术来处理各种不确定的机械问题,并促进未来的发展。