应用以人为本的设计方法开发基于智能手机的干预信息，以帮助年轻人戒除电子香烟和传统香烟的使用：一项远程用户测试研究

《JMIR Human Factors》：Applying Human-Centered Design to Develop Smartphone-Based Intervention Messages to Help Young Adults Quit Using E-Cigarettes and Cigarettes: A Remote User Testing Study

智能手机干预信息开发中应用人类中心设计方法，通过三轮异步在线测试（35名18-29岁双烟草使用者）优化信息内容与设计，定量评估显示信息易懂性、实用性、语气和视觉吸引力评分均显著提升（P<0.001），定性反馈指出布局清晰、极简插画和关键词突出为优势元素，而深色调和长文本易引发误解。

　　在当今社会，电子烟（e-cigarettes）与传统香烟的混合使用现象在年轻人群中尤为普遍。尽管这种双重使用行为在年轻人中非常常见，但目前针对此类人群的戒烟干预措施却相对匮乏。本研究旨在探索一种以用户为中心的设计（Human-Centered Design, HCD）方法，用于开发适用于智能手机的干预信息，以帮助年轻成年人戒除电子烟和传统香烟的双重依赖。HCD作为一种强调用户体验和实际需求的系统性设计方法，为创建更具针对性和实用性的健康干预措施提供了新的视角。通过这种以人为本的设计理念，研究人员可以更好地理解目标用户的需求，并据此优化干预内容和形式，从而提高干预措施的有效性和吸引力。

### 一、研究背景与重要性

在过去的30天内，美国18至29岁的年轻人中，有相当比例的人同时使用电子烟和传统香烟。据研究显示，这一群体中约有15%至30%的吸烟者也使用电子烟，而约有30%至67%的电子烟使用者同时吸烟。这种双重使用行为不仅增加了健康风险，如中风、代谢功能障碍、哮喘、慢性阻塞性肺病和口腔疾病等，还与尼古丁依赖、后续物质使用以及戒断难度密切相关。大多数年轻人表达了强烈的戒烟意愿，希望停止使用所有烟草和尼古丁产品，但目前缺乏专门针对这一需求的干预措施。此外，现有的戒烟应用程序多为单一产品戒断服务，未能有效解决双重使用的问题。

智能手机的普及为数字健康干预提供了广阔的平台。据调查，超过95%的年轻人都拥有智能手机，这意味着通过移动设备进行健康干预具有较高的可行性。然而，目前的戒烟应用程序往往在内容和设计上缺乏科学性和用户导向性，未能充分结合用户的真实需求和偏好。因此，开发一种结合用户需求、行为理论和设计思维的干预信息成为亟需解决的问题。本研究通过应用HCD方法，为年轻成年人的双重烟草戒断干预提供了一种新的解决方案。

### 二、研究方法与过程

本研究采用了一种分阶段的HCD框架，包括“整合”、“设计”、“评估”和“分享”四个阶段。在“整合”阶段，研究人员通过深入访谈了解目标用户的需求和偏好，为后续的干预信息开发奠定了基础。在“设计”阶段，团队基于行为理论、行为改变策略和临床实践指南，设计了90条干预信息，并进一步优化内容以满足年轻成年人的特定需求，如避免产品之间的切换、强调戒烟的共同障碍和促进因素等。

为了提高信息的可读性和吸引力，研究团队在设计过程中引入了多种视觉元素，包括清晰的布局、简洁的图像、斜体引语和突出关键词等。同时，团队也避免了使用可能引起误解的复杂语言和冗长的文本。这些设计决策旨在提升信息的可接受性和用户的参与度。

信息的开发和优化过程采用了多轮测试机制，通过一个在线平台，研究人员邀请了35名18至29岁的年轻成年人参与评估。每位参与者独立评价每条信息，并根据四个维度进行打分：理解度、实用性、语气和设计感。评分范围为1至5分，其中1分表示“非常低”，5分表示“非常高”。除了量化评分外，参与者还可以通过平台功能标记信息中的喜欢、不喜欢或困惑的部分，并提供简要的解释。这一过程不仅帮助研究人员了解信息的具体优缺点，也为信息的进一步优化提供了重要依据。

在测试过程中，研究人员采用了异步方式进行信息评估，这意味着参与者可以在自己方便的时间完成任务，而无需与他人同步。这种灵活的方式有助于提高参与度，同时也降低了测试过程中的疲劳感。第一轮和第二轮测试用于评估原始信息，而第三轮测试则用于评估经过优化后的信息。对于评分较低的信息，研究人员根据反馈进行修改，并在第三轮测试中重新评估。对于评分较高的信息，虽然未重新测试，但仍然进行了必要的调整，以确保信息的一致性和有效性。

### 三、研究结果与分析

经过三轮测试，研究团队发现信息的评分在优化后显著提高。整体评分从3.6分（标准差0.4）提升至4.6分（标准差0.2），且所有配对t检验均显示统计学上的显著性（P<0.001）。具体来看，理解度评分从4.0分（标准差0.5）提高至4.9分（标准差0.2），实用性评分从3.0分（标准差0.6）提升至4.4分（标准差0.4），语气评分从3.8分（标准差0.6）增加到4.8分（标准差0.2），设计评分则从3.4分（标准差0.48）上升至4.4分（标准差0.3）。这些数据表明，通过HCD方法优化后的信息在多个关键维度上得到了用户的广泛认可。

在定性评估方面，参与者对信息设计的反馈提供了重要的洞察。他们普遍认为，清晰的布局、简洁的图像、斜体引语和突出关键词是提升信息吸引力的关键因素。相反，颜色搭配、冗长的文本和模糊的措辞则容易引起反感。例如，有参与者指出，某些信息中的图像设计不够直观，导致理解困难，而另一些信息则因为使用了过于正式的语言，使得内容显得不够亲切。基于这些反馈，研究团队对信息进行了进一步调整，如修改图像以增强一致性，删除可能引起误解的词汇，并优化文本内容以提高清晰度和说服力。

在具体案例中，研究团队对两条信息进行了优化。其中一条信息原本鼓励用户在戒烟后进行自我奖励，但部分参与者认为其内容不够直接，且图像设计存在误导性。优化后，信息采用了更清晰的布局，并删除了可能引起困惑的词汇，同时增强了文本的行动导向性。另一条信息原本强调感恩和情绪管理，但部分用户认为其与戒烟主题关联不够紧密。优化后的信息加入了“戒烟很难”这一明确的表述，并引导用户列出他们感激的三件事情，从而增强了信息的针对性和实用性。

### 四、研究的意义与贡献

本研究的一个重要贡献在于展示了HCD方法在开发针对双重烟草戒断的干预信息方面的有效性。通过这一方法，研究人员能够更全面地了解用户的需求，并据此调整信息内容和形式，使其更符合用户的实际使用场景。这种以用户为中心的设计方法不仅提高了信息的可接受性，还增强了用户对干预措施的参与感和信任度。

此外，本研究还引入了一种远程测试的方法，为未来数字健康干预的开发提供了新的思路。传统的用户反馈收集方式往往依赖于面对面的访谈或焦点小组，这种方式不仅耗时费力，还可能受到社会期望和群体思维的影响。而通过在线平台进行异步测试，研究人员可以更高效地获取用户的反馈，同时减少对研究者和参与者的时间和资源消耗。这种远程测试方法在年轻人群中具有较高的可行性，因为大多数年轻人习惯于使用数字设备，并愿意在私人空间中表达自己的观点。

在信息优化过程中，研究团队还发现，针对不同用户群体的个性化设计能够显著提升信息的效果。例如，在一条鼓励锻炼以缓解尼古丁渴望的信息中，研究团队根据性别差异进行了优化，为男性和女性分别设计了不同的版本。这种做法不仅提高了信息的相关性，还增强了用户的参与感和认同感。未来的研究可以进一步探索如何根据不同的用户特征（如年龄、性别、文化背景等）进行信息的定制化设计，以实现更广泛的适用性和更高的干预效果。

### 五、研究的局限性与未来方向

尽管本研究取得了一定的成果，但也存在一些局限性。首先，研究样本主要来自社交媒体平台，这可能限制了信息的适用范围。由于社交媒体用户通常具有较高的数字素养，他们的反馈可能更倾向于反映某些特定群体的需求，而忽略了其他可能具有不同使用习惯和背景的用户。因此，未来的研究可以考虑采用更多样化的招募方式，以确保信息的适用性能够覆盖更广泛的人群。

其次，部分参与者的反馈存在模糊或不完整的情况，这给信息优化带来了挑战。研究人员需要在分析反馈时，仔细辨别哪些意见具有实际意义，并据此进行调整。此外，由于测试过程中使用了不同的样本群体，量化评估结果可能受到样本特征差异的影响。未来的研究可以采用纵向设计，即让同一组参与者在不同时间点评估信息，从而减少样本差异对结果的干扰，并更准确地评估信息优化的效果。

最后，本研究的干预信息仍需在实际应用中进行进一步验证。虽然初步测试显示信息的优化效果显著，但如何在真实环境中提高信息的使用率和戒断效果仍需更多的研究。未来的研究可以将这些优化后的信息嵌入到智能手机应用程序中，并通过随机对照试验（RCT）评估其在实际戒烟过程中的效果。同时，研究团队还可以探索其他潜在的机制，如心理赋权、享乐幸福感和激励感，这些因素可能在影响用户行为改变的过程中起到关键作用。

### 六、结论与展望

综上所述，本研究通过应用HCD方法，成功开发了一套适用于智能手机的干预信息，以支持年轻成年人戒除电子烟和传统香烟的双重依赖。这一过程不仅提高了信息的科学性和实用性，还增强了信息的吸引力和用户参与度。通过远程测试的方式，研究人员能够更高效地获取用户反馈，并据此优化信息内容和设计。这种方法为未来的数字健康干预提供了重要的参考，尤其是在应对新兴健康行为和复杂干预需求方面。

未来的研究可以进一步拓展HCD方法的应用范围，探索其在其他健康行为干预中的潜力。例如，针对饮酒、肥胖或心理健康等领域的干预信息，也可以采用类似的方法进行开发和优化。此外，研究团队还可以考虑将干预信息与多媒体内容（如视频和音频）相结合，以增强信息的传播效果和用户互动性。同时，针对不同平台（如社交媒体）的干预信息设计也需要进一步研究，以确保信息能够适应多样化的传播环境。

本研究的成果不仅为年轻成年人的双重烟草戒断干预提供了新的方法，也为数字健康干预的设计和开发提供了重要的理论和实践支持。随着技术的不断发展和用户需求的多样化，HCD方法将在未来的健康干预中发挥越来越重要的作用。通过持续优化干预信息，研究人员可以更有效地帮助用户改变不良行为，提高健康水平，并推动数字健康干预的广泛应用。