宿主lncRNA-PAAN的二级结构解析及其作为抗甲型流感药物靶点的潜力研究
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时间:2025年09月26日
来源:Journal of Biological Chemistry 3.9
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本研究针对甲型流感病毒(IAV)易变异导致药物快速失效的难题,聚焦宿主非编码RNA lncRNA-PAAN的结构与功能。研究人员通过化学探针测绘和计算建模,首次解析了lncRNA-PAAN在体外和细胞环境中的二级结构,鉴定出多个稳定功能模体,并设计出可显著抑制病毒复制的反义寡核苷酸(ASOs),为靶向宿主因子的抗流感策略提供了新方向。
甲型流感病毒(Influenza A Virus, IAV)因其高变异性和快速演化能力,被视为全球最危险的病原体之一。现有抗流感药物面临耐药性迅速出现的严峻挑战,疫苗效果也因季节不同而波动。因此,开发具有新作用机制且耐药性风险低的抗病毒策略成为当务之急。近年来,宿主长链非编码RNA(long non-coding RNAs, lncRNAs)因其在病毒-宿主相互作用中的关键作用受到关注。与流感病毒的RNA或蛋白相比,宿主lncRNA的变异性较低,因此可能成为更稳定和通用的抗病毒靶点。其中,lncRNA-PAAN(PA-associated noncoding RNA)是IAV感染过程中上调的一种宿主lncRNA,它与病毒PA蛋白相互作用,促进病毒RNA聚合酶复合物的形成,从而影响病毒RNA(vRNA)的合成。然而,关于lncRNA-PAAN的结构信息,尤其是在生物环境中的构象,此前尚未被揭示。
为了填补这一空白,本研究由波兰科学院生物有机化学研究所的Izabela Ulanowska、Ryszard Kierzek、Elzbieta Kierzek和Marta Soszynska-Jozwiak合作完成,并发表在《Journal of Biological Chemistry》。研究人员综合运用化学探针测绘(包括DMS、CMCT和NMIA修饰)、SHAPE(Selective 2′-Hydroxyl Acylation Analyzed by Primer Extension)方法、计算预测(ScanFold 2.0和RNAstructure 6.4)以及细胞实验,首次提出了lncRNA-PAAN在体外和细胞环境中的二级结构模型,并基于这些结构设计了靶向特定模体的反义寡核苷酸(ASOs),成功抑制了IAV的复制。
- 1.化学探针测绘:在体外和感染IAV的A549细胞裂解液环境中,使用DMS、CMCT和NMIA对lncRNA-PAAN进行修饰,通过荧光标记引物和毛细管电泳检测单链可及区域。
- 2.RNA结构预测与建模:利用ScanFold 2.0进行z-score分析识别潜在功能模体;通过RNAstructure 6.4整合实验数据预测最小自由能(MFE)和最大期望精度(MEA)结构;采用Rsample和IPANEMAP分析结构动态性与多样性。
- 3.反义寡核苷酸设计与验证:针对鉴定出的单链区域设计2′-O-甲基化和LNA修饰的ASOs,转染至IAV感染的A549细胞,通过RT-qPCR评估其对lncRNA-PAAN水平和病毒复制的影响。
- 4.细胞与病毒学实验:使用A/California/04/2009 (H1N1)病毒株感染人肺上皮A549细胞,通过Western blot检测病毒蛋白表达,并通过细胞活力试验确保ASOs无毒性。
Computational Predictions of Potential Functional RNA Structures of lncRNA-PAAN
通过ScanFold 2.0分析,研究人员发现lncRNA-PAAN的序列中存在多个具有负z-score的区域(z-score ≤ -2),表明这些区域具有高于随机序列的热力学稳定性,可能形成功能性的RNA结构。共识别出10个局部模体,主要位于RNA的5′和3′端,其中模体773-804和807-860 nt的z-score最低,提示它们可能具有重要的生物学功能。
Chemical Mapping of lncRNA-PAAN in vitro
在体外条件下,使用DMS、CMCT和NMIA对折叠后的lncRNA-PAAN进行化学修饰,发现多个高度可及的單鏈區域,例如78-84 nt、374-386 nt和791-805 nt等。这些区域与计算预测的功能模体位置高度一致,验证了lncRNA-PAAN具有模块化的结构特征。
Modular Folding and Conformational Dynamics of lncRNA-PAAN in vitro Revealed Through Integrative Chemical Mapping
结合化学测绘数据,RNAstructure预测了lncRNA-PAAN的全局和局部MFE结构。全局模型(ΔG°37 = -414.0 kcal/mol)包含多个长程相互作用(如5–12/770–777 nt)和局部发夹结构。局部模型则识别出11个局部模体,其中4个发夹(163-280 nt、392-485 nt等)在全局结构中也得以保留。通过计算碱基配对概率和Shannon熵,发现多个区域(如46-102 nt、660-687 nt)具有高配对概率和低熵值,表明这些模体在体外环境中稳定存在。Rsample和IPANEMAP分析进一步揭示了RNA的结构动态性,表明lncRNA-PAAN采用了一种由稳定局部模体与柔性支架组成的半模块化架构。
Chemical Mapping of lncRNA-PAAN in the Cellular Environment
在IAV感染的A549细胞裂解液中进行的化学测绘显示,lncRNA-PAAN的修饰模式与体外实验相似,但存在一些差异,例如400-474 nt模体在细胞环境中显示出更高的Shannon熵,提示该区域可能参与蛋白质相互作用或具有结构可塑性。这些结果证实了lncRNA-PAAN在更接近生理的条件下仍能形成特定的二级结构。
Mapping in Cellular Environment Confirms the Modular Folding and Structural Dynamics of lncRNA-PAAN
基于细胞环境下的测绘数据,研究人员预测了lncRNA-PAAN的细胞MFE结构。与体外模型相比,细胞模型保持了多个关键模体(如46-102 nt、660-687 nt),但某些长程相互作用发生了变化。MEA模型与MFE模型高度相似,进一步支持了这些模体的可靠性。Shotgun方法(将RNA分成重叠片段进行测绘)证实了多个子域(如14-156 nt、806-861 nt)能够独立折叠,这与MALAT1、XIST等其他功能lncRNA的模块化组织原则一致。
Identified Structural Motifs of lncRNA-PAAN with High Fidelity
综合分析体外和细胞数据,研究人员鉴定出5个高置信度的结构模体:46-102 nt、194-205 nt、400-474 nt、660-687 nt和806-861 nt。这些模体在多种预测模型中重复出现,且具有高碱基配对概率,表明它们可能在IAV感染过程中发挥关键功能。
lncRNA-PAAN Secondary Structure Could Be Useful to Design Antivirals
为验证这些结构模体的功能重要性,研究人员设计了4条靶向单链区域的ASOs(例如ASO_PAAN_3靶向663-679 nt,ASO_PAAN_4靶向441-460 nt)。在IAV感染的A549细胞中,ASO_PAAN_3、4和5分别将病毒RNA水平降低了51%、57%和53%,并显著降低了lncRNA-PAAN的表达水平。而靶向双链区域的ASO_PAAN_2则无效果。细胞毒性试验表明这些ASOs在750 nM浓度下无毒性。进一步的化学测绘证实,ASOs通过空间阻遏(steric blockade)机制与靶标结合,并未改变RNA的整体折叠。
本研究首次全面解析了宿主lncRNA-PAAN的二级结构,揭示其在体外和细胞环境中均采用模块化架构,包含多个稳定的、功能可能至关重要的结构模体。这些模体(特别是400-474 nt、660-687 nt和806-861 nt)为IAV复制所必需。基于结构设计出的ASOs能有效沉默lncRNA-PAAN并抑制病毒复制,证明靶向宿主lncRNA的结构是一种可行的抗病毒策略。
该研究不仅增进了对IAV-宿主相互作用复杂性的理解,而且为开发针对宿主因子(而非易变异的病毒蛋白)的新型抗流感药物提供了概念验证和设计蓝图。未来,可进一步探究这些结构模体与病毒PA蛋白或其他宿主因子的具体相互作用机制,并优化ASOs的设计,以期推动其向临床应用转化。
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