综述：质谱成像技术在食品生物活性成分分析与应用中的进展

本综述系统探讨了质谱成像（MSI）这一新兴空间组学工具在食品科学中的应用价值。文章重点介绍了MSI通过原位、无标记分子成像能力，可视化功能成分在食品基质内的空间分布，为解析其生物活性及代谢途径提供关键技术支撑，并展望其与高分辨质谱（HRMS）及人工智能算法融合的未来方向。

　　

质谱成像技术原理与工作流程

质谱成像（Mass Spectrometry Imaging, MSI）是一种将质谱分析与空间可视化相结合的革命性技术，其核心原理是通过激光或离子束对组织切片表面特定位置进行轰击，使分子发生电离，产生的离子经质量分析器检测后，根据其质荷比（m/z）进行分离，最终通过软件重构获得目标分子在样本中的二维或三维空间分布图像。MSI技术无需复杂样品前处理，保留了分子的原始分布状态，为食品组分分析提供了前所未有的空间分辨率。

常用的电离方式包括基质辅助激光解吸电离（MALDI）、解吸电喷雾电离（DESI）和二次离子质谱（SIMS）。其中MALDI-MSI凭借较高空间分辨率（可达5 μm）和灵敏度，在食品组织中应用最为广泛；DESI-MSI则适用于常压环境下快速成像；而SIMS虽可达到纳米级分辨率，但更适用于表面元素和小分子成像。

在食品生物活性成分分析中的典型应用

生物活性成分如多酚、多糖、生物碱、维生素和类胡萝卜素等在食品中的分布具有高度异质性，传统液相色谱-质谱联用（HPLC-MS/MS）技术虽可准确定量，但无法保留其空间信息。MS技术在这方面表现出显著优势。

例如，研究人员利用MALDI-MSI可视化茶叶切片中儿茶素、茶氨酸的分布模式，发现这些成分主要聚集于叶脉和表皮组织；在果蔬研究中，MSI成功揭示类黄酮和花青素在果皮与果肉间的梯度分布差异；在谷物类食品中，β-葡聚糖、膳食纤维等功能成分的空间积累特征也得以清晰呈现。

此外，MSI还被用于追踪加工过程中成分的迁移与转化。如发酵食品中微生物代谢产物的分布、热处理对蛋白质变性和美拉德反应产物的空间影响，以及脂质氧化过程中氢过氧化物和醛类物质的形成位置。

在体内代谢与营养输送研究中的潜力

MSI不仅可用于食品本体分析，还可延伸至摄食后成分在生物体内的吸收、分布、代谢和排泄过程。通过动物组织切片MSI分析，可直观看到功能成分如大豆异黄酮在肝脏、肾脏中的富集，以及多酚类物质透过肠屏障后与其靶点互作的区域特异性。

结合离子淌度分离技术（IMS），MSI还能够区分同分异构体（如顺反式胡萝卜素、不同糖型黄酮苷），显著提高化合物鉴定可信度。这为理解营养成分在生物体内的代谢途径、生物利用度及其健康效应机制提供了关键证据。

当前技术挑战与成本限制

尽管MSI在食品科学中展现出巨大潜力，其广泛应用仍面临多项挑战。硬件上，高分辨率质谱仪（如Orbitrap、TOF/SIMS）与成像平台集成设备价格昂贵，维护成本高；分析过程中复杂食品基质（如蛋白质、多糖、脂质）易引起离子抑制效应，降低检测灵敏度；痕量活性成分（如植物激素、微量营养素）的信噪比问题尚未完全解决。

样本前处理环节也需优化。虽然MSI号称“无标记”，但仍需针对不同食品类型建立适当的切片制备、基质涂覆与标准化方法，否则可能导致分子畸变或图像失真。

未来发展方向

随着高分辨质谱（HRMS）技术的持续进步与人工智能算法的深度融合，MSI正朝着更高灵敏度、更高通量和智能化的方向发展。机器学习方法被用于大规模质谱数据的降维、聚类与图像重建，显著提升数据处理效率与化合物识别精度。

三维MSI成像与多模态联用技术（如与显微红外、拉光谱成像结合）将进一步揭示食品微观结构与化学组成之间的关联。而在营养学研究领域，MSI有望用于精准营养递送系统的设计，例如通过跟踪脂质体或纳米颗粒载体在胃肠道内的释放位置，实现营养成分的定向输送。

结论

质谱成像技术凭借其独特的原位、无标记、多组分并行检测能力，已成为食品组分空间分析中不可或缺的工具。它不仅填补传统色谱技术在空间分辨率方面的空白，更为理解食品组成、加工特性与营养功能之间的构效关系提供全新视角。尽管目前在成本、灵敏度与标准化方面仍存在瓶颈，随着技术迭代与交叉学科融合，MSI将在食品品质控制、功能食品开发与营养代谢研究中发挥更深远的影响。