2022年全球猴痘暴发与多维度因素的关联性：一项多地理尺度下的回顾性研究

本研究针对2022年非流行区猴痘病毒（MPXV）clade IIb暴发的驱动因素开展多地理尺度回顾性分析。研究人员通过构建逻辑回归模型，评估了社会经济、人口及行为因素（如城市化率、LGBT人群比例、天花疫苗接种覆盖率）与猴痘暴发概率的关联。结果显示城市化率、LGBT比例与暴发风险呈正相关，而疫苗接种呈负相关。该研究为One Health框架下猴痘防控策略提供了关键证据，对当前clade Ib疫情具有重要预警意义。

　　

2022年，一场突如其来的猴痘疫情席卷全球，打破了人们对这种病毒的传统认知。以往猴痘病例多局限于非洲部分地区，且主要通过动物传人或密切接触传播。然而，2022年的疫情却呈现出截然不同的特征：疫情迅速蔓延至非流行国家，并且主要通过性接触传播，尤其是男男性行为者（MSM）群体。世界卫生组织（WHO）先后两次宣布猴痘为国际关注的突发公共卫生事件（PHEIC），这足以说明疫情的严重性和不确定性。为什么猴痘病毒会突然在全球范围内暴发？除了病毒本身的变异因素外，是否还有人类行为、社会人口和环境变化在背后推波助澜？这些问题成为科学家和公共卫生专家亟需解答的焦点。

为深入探究2022年猴痘暴发的多因素驱动机制，来自北京师范大学的一支科研团队开展了一项多地理尺度的回顾性研究，成果发表于《One Health》。该研究不仅从病毒学角度，更从“一体健康”（One Health）的整体视角出发，综合评估了人类行为、社会人口学和环境因素对疫情暴发的贡献，为未来猴痘及其他新发传染病的防控提供了科学依据。

研究团队采用了多源数据整合与统计建模相结合的方法。他们收集了美国50个州、英国123个上层地方行政单位（UTLA）、巴西26个州和1个联邦区以及全球32个国家的猴痘流行病学数据，并提取了18个协变量，涵盖社会经济（如GDP、公共预算支出）、人口结构（如城市化率）和行为因素（如天花疫苗接种覆盖率、性行为指标、夜间灯光指数和人员流动性数据）。通过逻辑回归模型，分析了这些变量与猴痘暴发概率的关联，并进行了敏感性分析和交叉验证以确保结果的稳健性。

研究结果分为几个主要部分：

3.1. 美国、英国和巴西猴痘暴发与多因素关联分析

结果显示，城市化率与猴痘病例数呈显著正相关（美国：R=0.43；英国：R=0.26；巴西：R=0.52；均P<0.05）。LGBT人群比例也与暴发风险正相关（美国：R=0.39；英国：R=0.72；巴西：R=0.26）。相反，天花疫苗接种覆盖率与暴发风险呈负相关（美国：R=-0.25；英国：R=-0.52）。夜间灯光指数（反映人类接触强度）和航空旅客数量（反映远距离连通性）也与暴发风险正相关，而零售、娱乐等场所的流动性变化则与风险负相关。

3.2. 历史年份与2022年猴痘暴发概率比较

通过构建的多因素逻辑回归模型，估计2022年猴痘暴发概率较历史年份显著上升。美国2022年的暴发概率中位数为0.27，较2012年（0.0003）上升约913倍；英国2022年概率中位数为0.15，较2014年（0.0018）上升83倍；巴西2022年概率中位数为0.32，较2013年（0.15）上升1倍。这一趋势表明，人类行为的长期变化显著增加了猴痘暴发风险。

3.3. 国家层面猴痘暴发概率比较

在全球尺度上，城市化率、LGBT比例与猴痘病例数正相关，而天花疫苗接种覆盖率呈负相关趋势。2022年全球猴痘暴发概率中位数为0.28，较2013年（0.14）上升1倍。其中，14个国家的暴发概率超过0.5，美国高达1.00。敏感性分析证实了这一结论的稳健性。

研究结论与讨论部分强调，猴痘虽不属于性传播疾病（STD），但性接触是2022年疫情的主要传播途径。人类行为的变化（如性网络复杂化、城市化进程）和免疫力下降（天花疫苗接种中止）共同促成了疫情暴发。从“一体健康”视角看，人类活动通过改变人-动物-环境界面，影响了猴痘的传播动态。本研究局限性包括数据一致性假设、模型泛化能力及未纳入政治不稳定等因素。然而，其成果对公共卫生实践具有重要启示：需长期监测行为趋势和人口-环境互动，加强高危人群疫苗接种，并采用多尺度模型评估传播风险。最终，研究呼吁在“一体健康”框架下协调人类健康、野生动物保护和生态系统管理，以全面提升新发传染病的防控能力。