痔疮患者抑郁焦虑症状网络分析：基于UK Biobank大数据的核心靶点与性别差异化干预策略

本研究针对痔疮患者心理健康干预缺乏精准靶点的难题，通过UK Biobank数据库纳入10,482例患者，采用高斯图模型（GGM）构建抑郁（PHQ-9）与焦虑（GAD-7）症状网络。发现"悲伤情绪（Sad mood）"（强度=1.41）和"过度担忧（Too much worry）"（中介度=2.54）是连接抑郁焦虑的核心桥梁，且网络存在显著性别差异（全局强度差S=0.19, p=0.03）。研究成果为开发性别分层干预策略（如女性侧重情绪聚焦疗法、男性侧重行为激活）提供了循证依据，对打破痔疮相关心身循环具有重要意义。

　　

痔疮作为一种全球患病率高达40%的常见肛肠疾病，不仅给患者带来生理上的痛苦，更常常伴随着难以启齿的心理负担。既往研究表明，痔疮患者由于疼痛、瘙痒、出血等症状的反复发作，以及社会对肛肠疾病存在的污名化现象，极易产生抑郁和焦虑情绪。然而传统研究多将抑郁焦虑视为单一整体，忽略了症状之间复杂的相互作用机制，导致心理干预缺乏精准靶点。正是为了破解这一难题，黄志光教授团队在《BMC Psychology》发表了突破性研究，首次采用网络分析方法揭示痔疮患者抑郁焦虑症状的内在关联规律。

研究团队利用英国生物样本库（UK Biobank）中10,482名痔疮患者的心理健康数据，通过高斯图模型（Gaussian Graphical Model, GGM）构建症状网络，采用EBIC图形LASSO正则化技术进行网络估计，并计算强度（strength）、中介度（betweenness）和接近度（closeness）等中心性指标。通过NetworkComparisonTest包进行以性别、吸烟史、年龄和时间间隔分组的亚组比较，采用1,000次Bootstrap迭代确保结果稳定性。

症状网络结构与核心节点

研究发现抑郁和焦虑症状形成两个相对独立但又密切关联的群落。抑郁症状中，"快感缺失（Anhedonia）"（PHQ1）与"悲伤情绪（Sad mood）"（PHQ2）的连接最强（边权重=0.47），而焦虑症状中，"紧张感（Nervous）"（GAD1）与"坐立不安（Restless）"（GAD5）联系最为紧密（边权重=0.41）。特别值得注意的是，两个群落之间通过"精神运动障碍（Motor）"（PHQ8）与"担忧控制（Control Worry）"（GAD2）形成桥梁连接（边权重=0.17），提示精神运动症状与焦虑认知过程之间存在独特通路。

中心性分析结果显示，"悲伤情绪"（PHQ2）具有最高的强度中心性（1.41），表明其对网络具有最强直接影响；"过度担忧"（GAD3）则表现出最高的中介中心性（2.54），充当连接抑郁和焦虑症状的关键桥梁。相反，"自杀意念"（PHQ9）在网络中处于相对边缘位置，强度中心性最低（-1.81）。

性别特异性网络特征

研究发现了显著的性别差异：男性和女性网络在全局强度（S=0.19, p=0.03）和网络结构（M=0.10, p=0.01）上均存在显著差异。女性网络表现出更强的情绪-认知连接，如"快感缺失-悲伤情绪"连接明显强于男性（差异=0.09, p=0.001）；而男性网络则更强调躯体-行为连接，如"食欲-精神运动"（差异=0.06, p=0.021）和"悲伤情绪-坐立不安"（差异=0.06, p=0.002）等连接更强。这一发现提示男女痔疮患者可能具有不同的心理病理机制。

时间维度上的网络演化

比较不同时间间隔（<20年 vs. ≥20年）的患者网络发现，尽管核心网络结构保持稳定（M=0.07, p=0.73），但≥20年组表现出更强的全局连接强度（S=0.23, p=0.02）。具体而言，<20年组中"睡眠-精力"（差异=0.05, p=0.036）和"罪恶感-精神运动"（差异=0.06, p=0.047）连接更强，而≥20年组中"食欲-坐立不安"（差异=0.07, p=0.003）和"放松困难-易怒"（差异=0.06, p=0.038）等连接更为突出，表明随着病程延长，症状间的关联模式会发生适应性改变。

研究结论强调，"悲伤情绪"和"过度担忧"是痔疮相关精神病理的核心治疗靶点。基于网络分析的精准干预策略——如针对女性的情绪聚焦疗法和针对男性的行为激活疗法——可能有效打破疼痛-痛苦循环。应用网络精神病学原理有望优化这一服务不足人群的综合护理模式。该研究不仅为痔疮患者心理健康干预提供了新思路，也展示了网络分析方法在慢性病心理共病研究中的巨大价值，为未来开发个性化、机制驱动的心理健康护理方案奠定了坚实基础。