基于地理空间分析的全球猴痘疫情空间聚类研究（2022-2024）

本研究由来自全球的研究团队开展，聚焦2022至2024年猴痘疫情的空间分布与传播机制，运用GIS、Moran’s I及LISA等地理空间分析方法，揭示出美洲、欧洲及亚洲地区存在显著的高-高聚类区域，并识别美国、中国和刚果民主共和国为高负担国家。该研究为制定精准防控策略提供了关键科学依据。

　　

本研究通过地理信息系统（Geographic Information Systems, GIS）对2022年1月至2024年9月期间世界卫生组织确认的猴痘病例进行空间可视化与聚类分析。利用全局莫兰指数（Moran’s I）检测到2022年（I_M=0.144; p=0.006）和2024年（I_M=0.044; p=0.015）存在显著的空间正自相关，表明猴痘传播呈现区域聚集性；而2023年在中国周边区域观察到负自相关（I_M=-0.056; p=0.031），提示存在空间异常值。通过局部空间关联指标（Local Indicators of Spatial Association, LISA）分析，发现2022年美洲与欧洲、2023年北美与部分亚洲地区、2024年北美形成高-高聚类区。美国、中国和刚果民主共和国被确定为猴痘高负担国家。结果表明，空间流行病学方法是理解猴痘全球传播动态及规划高风险区域快速干预策略的重要工具。