具有不完美维护的可修复系统的参数估计：基于逆高斯分布的退化模型

《Statistics》：Parameter estimation for a repairable system with imperfect maintenance: inverse Gaussian-based degradation

逆高斯劣化系统的不完美维修模型及参数估计方法研究。提出一阶和无穷阶算术减损模型，建立最大似然估计和矩估计方法确定参数，改进矩估计器实现鲁棒性优化，并通过仿真验证有效性。

　　

摘要

我们考虑了一个系统，其内在退化过程由逆高斯过程表示，并且在每个时间周期 T 都会进行不完美的修复。修复效果通过降低退化程度的一阶和无穷阶来建模。在所提出的不完美修复模型框架下，我们开发了最大似然估计和矩估计方法来确定参数。此外，我们提出了一种改进的矩估计器，与其他估计器相比，它的性能表现令人满意，并且比标准矩估计器更具鲁棒性。最后，我们通过模拟研究来评估这些估计器的有效性。