人工智能时代医务人员职业胜任力、人口学特征与职业失范行为的关系研究

本研究聚焦人工智能(AI)时代医疗从业者的职业行为规范问题。来自中国新乡市的研究团队通过多中心横断面调查发现：性别(p=0.001)与医院等级(p=0.046)显著影响职业失范表现，男性(r=?0.248,p<0.01)与高胜任力者(r=?0.164,p<0.01)失范行为更少，而高级别医院从业者(r=0.121,p<0.05)失范风险更高。研究为医疗管理机构制定AI时代人事政策提供了关键实证依据。

　　

在人工智能(AI)时代背景下，研究人员探索了医疗工作者职业胜任力、人口学特征与职业失范行为之间的内在关联。通过2024年5-6月采用问卷星(Questionnaire Star)平台对中国新乡市五家医院308名医护技人员开展的横断面调查，发现性别差异(p=0.001)和医院等级(p=0.046)对职业失范存在显著影响。皮尔逊(Pearson)相关分析显示男性(r=?0.248,p<0.01)与高职业胜任力者(r=?0.164,p<0.01)的职业失范行为更少，而高级别医院工作者(r=0.121,p<0.05)则呈现更高失范倾向。回归分析进一步证实性别(β=?0.241,p<0.001)与职业胜任力(β=?0.171,p=0.002)是核心影响因素，医院等级的影响相对有限(β=0.101,p=0.066)。研究表明，通过推行性别平等政策、实施分级经济支持、建立AI相关职业能力管理体系以及推广自评机制，可有效调控医疗从业者的职业失范现象。