将流体动力学建模与灾害评估相结合，以降低印度尼西亚中爪哇省佩马利河流域的洪水风险

《International Journal of River Basin Management》：Integrating hydrodynamic modelling and hazard assessment to mitigate flood risks in the Pemali River Basin, Central Java, Indonesia

洪水灾害评估对应对极端水文事件至关重要，但印尼国家评估常忽视洪水对人群的直接威胁。本研究采用2D HEC-RAS耦合DEFRA“洪水对人类影响”方法，评估佩玛利河流域Q10、Q100、Q1000及QPMF情景下的洪水特征。结果表明：洪水强度增加导致水深、流速及淹没面积递增，沿海及人口密集区出现最高流速1.8m/s和2米水深，Breves及Wanasari农田受淹频率最高。危险区划分为低、中、重及极重四级，中重级区域占比超60%，显著威胁弱势群体，强调需整合水文模型与风险应对措施。

　　

摘要

洪水灾害评估对于管理极端水文事件带来的风险至关重要。然而，印度尼西亚的国家评估往往忽视了洪水对人类的直接危害。本研究采用二维HEC-RAS模型结合DEFRA的“洪水对人类的危害”方法，对佩马利河流域的水动力特征和洪水风险进行了评估。针对Q₁₀、Q₁₀₀、Q₁₀₀₀和Q_PMF情景的模拟结果显示，随着洪水强度的增加，洪水深度、流速和淹没面积呈上升趋势。尽管洪水深度通常低于1米，流速一般不超过0.5米/秒，但在严重情况下，上游河岸附近出现了高达1.8米/秒的局部高流速，沿海和人口密集地区的水深甚至达到了2米。空间分析表明，布雷贝斯和瓦纳萨里是受影响最严重的地区，其中农作物是最常被淹没的作物类型。风险地图将洪水灾害区域划分为四个等级：低风险、中等风险、高风险和极端风险区，其中中等风险和高风险区域占主导地位。中等风险区域对弱势群体构成威胁，而高风险和极端风险区域则危及所有人群，无论其人口统计特征如何。这些发现强调了将水动力建模纳入洪水风险评估的必要性，以及采取适当减灾措施的紧迫性。