综述:人工湿地中的砷去除技术
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时间:2025年09月26日
来源:Current Opinion in Environmental Science & Health 6.6
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本综述系统探讨了人工湿地(CW)作为新兴砷(As)去除技术的潜力,指出其虽在实验室规模验证有效,但中试与全规模应用数据稀缺。文章强调需通过机理模型指导设计、解决季节性影响与植被长期作用等挑战,推动该技术从实验室向实际应用转化。
人工湿地(Constructed Wetlands, CW)作为一种新兴的砷(As)去除技术,近年来在实验室研究中展现出显著潜力。根据有毒物质与疾病登记署(ATSDR)的评估,砷是对人类健康威胁最大的物质之一,其全球性污染尤其影响南亚、美洲及部分非洲与欧洲地区,拉丁美洲所有20国均存在砷污染问题。尽管已有多种砷去除技术被广泛综述,但人工湿地作为非常规技术之一,仍缺乏系统性批判分析。
近15年来,人工湿地在砷去除领域的应用取得重要进展。2009年之前,相关研究极少,且砷去除机制尚未明确。早期文献多依赖未公开数据或北美处理湿地数据库(NADB)的记录。根据近期研究,人工湿地系统可按处理水体类型分为三类:低浓度砷水体(如市政污水)、矿业与工业废水,以及高砷地下水或饮用水。其中,针对高砷饮用水的研究最具实际意义,因其直接关联公共卫生。
目前绝大多数数据来自实验室规模系统(如微宇宙实验),全规模系统寥寥无几。Zhang等(2023-2025)研究显示,28个实验室人工湿地系统的砷去除率中位数达83.6%,但实际应用效果仍需验证。垂直潜流(VSSF)与水平潜流(HSSF)是主流配置,其性能受多种环境因子调控,包括pH值、铁(Fe)与硫(S)的存在、水温、碳源及溶解氧(DO)浓度等。关键去除机制以沉淀、共沉淀和吸附为主,通过优化介质选择(如铁基材料)与植物-微生物协同作用可进一步提升效率。
砷去除效率高度依赖于环境因子的交互作用,例如pH值与碱度的关联、温度与溶解氧的耦合效应。在微生物参与下,碳源与溶解氧的作用尤为关键。近期研究致力于通过功能化基质(如硫改性铁屑)和植被管理(如香蒲、芦苇等湿地植物)增强系统稳定性与长期性能。
机理模型成为理解人工湿地过程与指导设计的重要工具。不同于经验模型,机理模型基于物理、化学与生物过程的数学表述,能够模拟污染物迁移转化规律,助力系统优化与性能预测。此类模型有望解决季节性波动、植被长期影响及介质老化等实际问题,但需更多中试数据用于校准与验证。
当前主要挑战在于实验室结果向实际应用的转化。中试系统数据缺失制约了全规模设计指南的制定。未来需通过学术界、工业界与政府协作,推动试点项目建设,重点评估季节性效应、植被长期作用及介质寿命等关键问题。同时,亟需利用实际运行数据完善模型,实现从机理研究到工程设计的跨越。
作者声明无任何已知竞争性财务利益或个人关系影响本研究。
感谢智利大学土木工程系、物理数学科学院研究生院及ANID博士生奖学金(2023-21232156)对Diego Bravo-Riquelme博士研究的资助。
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