综述：热避难所建模：简要综述

《Environmental Reviews》：Thermal refuge modeling: a short review

热避难所在河流系统中对冷水变温动物至关重要，其形成受自然和人为因素影响。研究重点为确定性模型（解析热力学过程）和统计/随机模型（关联参数与分布），两者互补可提升预测能力。新兴技术如红外热成像与机器学习算法为优化管理提供新思路。

　　

摘要

在极端温度事件中，河流系统中的热避难所对保护水生生物（尤其是冷水变温动物）起着至关重要的作用。这些热避难所的形成受到多种自然气象、水文和地貌因素或人类活动的影响，表现为局部温度异常现象。由于气候变化和人为活动对河流温度的影响日益加剧，识别、预测和保护热避难所变得尤为重要。模型在解决河流科学相关问题中得到了越来越广泛的应用。本文综述了多种热避难所的建模方法，重点介绍了适用于河流环境的确定性模型和统计/随机模型。确定性模型基于过程来解释热动态变化，而统计/随机模型则通过将热避难所与各种控制参数相关联，揭示了其空间和时间分布规律。通过分析这些方法的优点和局限性，本文强调了它们在推动热避难所研究和管理方面的互补作用。此外，结合热红外成像技术和机器学习算法等新兴方法，为提高该领域的预测能力提供了新的机遇。