孟加拉国大学入学考试学生问题性社交媒体使用的流行率、心理社会因素及其中介调节模型研究

本文针对大学入学考试学生这一高压群体，首次在孟加拉国开展了问题性社交媒体使用（PSMU）的系统研究。研究揭示了PSMU的流行率（21.2%）及其与抑郁（OR=1.60）、压力（OR=1.65）等心理困扰的显著关联，并通过结构方程模型（SEM）证实了社交媒体使用时长在压力与PSMU关系中的中介作用（间接β=0.089, p=0.003）。该研究为开发针对性的数字健康干预措施提供了关键实证依据，对保障青少年心理健康具有重要公共卫生意义。

　　

引言

在数字化时代，社交媒体已成为日常生活中不可或缺的一部分，它彻底改变了人们的沟通、获取信息及建立虚拟社区的方式。社交媒体指的是支持用户在数字网络中互动和内容共享的第三方互联网平台，例如Facebook、WhatsApp、Instagram、Twitter和TikTok等全球广泛使用的平台，跨越了地理和文化的界限。随着快速的城市化和数字化进程，社交媒体在孟加拉国乃至全球的使用显著扩展。据报告，过去五年全球社交媒体使用量增长了1.5倍，预计到2025年，全球约64%的人口（约52.4亿人）将成为社交媒体用户。

社交媒体带来诸多益处，包括增强信息获取、增加社会支持、提供自我表达和创造的机会，以及提升媒介素养。然而，越来越多的证据表明，过度或强迫性使用，通常被称为“社交媒体成瘾”，可能产生负面影响。在青少年和年轻成年人中，问题性使用与睡眠紊乱、生活满意度下降、学业成绩减退以及精神疾病风险升高相关。发展中国家的研究进一步强调了问题性社交媒体使用（PSMU）与压力、孤独感、低自尊和焦虑在不同年龄群体中的关联。其他发现还将PSMU与孤独和孤立感、网络欺凌、抑郁、在线骚扰和自杀倾向联系起来。

国际证据凸显了PSMU的公共卫生意义。一项涉及约59,928名参与者的53项研究的荟萃分析发现，社交焦虑与PSMU之间存在强相关性，且受到性别、平台类型和发表年份的调节。全球约18.4%的大学生表现出社交媒体成瘾症状，而一项涵盖32个国家的荟萃分析估计社交媒体成瘾的汇总流行率为24%。在中国，大学生PSMU的预测因素包括女性性别、冲动性、焦虑、社交焦虑和负面注意偏向。这些使用模式一直与睡眠质量差、低自尊以及一系列精神和行为状况相关，包括自我调节能力差、错失恐惧（FOMO）、负面情感和社会比较倾向。此外，PSMU还与苏格兰研究中的焦虑和抑郁相关，而土耳其的一项研究显示感知压力水平与PSMU之间存在显著关联。这些发现强调了在青少年和青年群体中探索抑郁、焦虑和压力作为PSMU预测因素的重要性。

补偿性互联网使用理论（CIUT）为理解这些关联提供了理论框架。该理论认为，个体可能通过在线行为来逃避负面情绪状态或补偿现实生活中的挑战，如压力、孤独或不满。这与自我药疗假说一致，该假说表明经历心理困扰的个体可能使用数字技术来调节情绪。尽管这种使用可能暂时缓解情绪，但随着时间的推移，往往会变得适应不良，导致强迫性使用模式和精神健康恶化。

将心理困扰与PSMU联系起来的一种行为机制是社交媒体使用时长，它可能在这种关系中起中介作用。报告较高水平抑郁、焦虑或压力的个体更可能在社交媒体上花费更长时间，而长时间使用与PSMU密切相关。尽管有这些证据，但社交媒体使用时长的中介作用仍未得到充分研究，特别是在高压力人群（如大学入学考试考生）中，他们可能特别容易将过度使用作为压力调节策略。

相比之下，感知社会支持可能作为调节变量，缓冲心理困扰与PSMU之间的关系。来自家庭、朋友或其他重要他人的支持已知能减少对情绪和行为问题的易感性。根据压力缓冲假说，拥有更多感知支持的个体更不可能依赖适应不良的应对策略，如过度使用社交媒体。实证证据表明，感知社会支持与PSMU呈负相关，与心理健康结果呈正相关。例如，先前的研究报告称，获得更多支持的个体PSMU较少，心理健康状况更好，而另一项研究显示，从家庭和朋友获得较高支持水平的个体社交媒体过度使用水平显著较低。这些发现表明，感知社会支持可能减弱心理症状与PSMU之间关系的强度。

孟加拉国的大学入学考试考生由于独特的心理社会压力源组合而特别容易受到PSMU的影响。这些学生通常年龄在18-24岁之间，面临巨大的学术竞争、不确定的职业前景和高社会期望，所有这些都增加了他们适应不良社交媒体参与的风险。孟加拉国公立大学的入学竞争激烈，例如，在2024-2025年达卡大学本科入学周期中，仅5.93%的考生通过了“Ka”（科学）单元考试，凸显了竞争规模。许多学生准备一至两年，通常处于孤立状态，忍受慢性压力、睡眠剥夺和高度焦虑。作为应对机制，这些学生可能越来越多地转向社交媒体，这与CIUT的命题一致，即数字参与可能用于缓解情绪困扰。

尽管关于孟加拉国PSMU的实证研究有所扩展，但针对入学考试学生的研究仍然明显缺乏。先前的研究集中在高中、大学或医学院学生，报告医学院学生问题性Facebook使用率为29.4%，大学生为29.1%。PSMU与焦虑、抑郁、压力以及生活方式因素相关，包括睡眠质量差、不规律的身体活动和某些人格特质。重要的是，最近一项研究估计大学入学考试考生数字成瘾的流行率为33.1%，并确定学生身份、对模拟考试表现的满意度、入学考试准备期间的月支出和抑郁为显著因素。然而，该研究并未具体调查PSMU或模拟其心理和行为路径，留下了关键的研究空白。据我们所知，此前无论是在孟加拉国还是全球，都没有研究专门调查大学入学考试考生的PSMU，尽管他们具有高度脆弱性。这群人经历极端的学术压力、职业不确定性、社会和家庭期望以及情绪不稳定，使他们极易出现适应不良的应对策略，如强迫性社交媒体使用。

与常规在校大学生不同，入学考试考生通常在社交孤立中准备，经常参加长时间且要求高的辅导课程，并面临重复的考试周期。这些条件可能培养情感脱节，并增加对数字媒体的情感缓解依赖。结合心理困扰，过度的屏幕时间可能大大促进这一高风险群体PSMU的发展。

鉴于缺乏实证研究，本研究旨在探索孟加拉国大学入学考试考生PSMU的心理和行为机制。具体而言，研究试图确定该群体中与PSMU相关的关键因素，并阐明心理困扰、社交媒体使用和感知支持之间的复杂关系。采用结构方程模型（SEM）框架，研究调查：（i）抑郁、焦虑和压力对PSMU的直接影响；（ii）社交媒体使用时长的中介作用；以及（iii）感知社会支持的调节作用。通过提供一个理论基础和实证支持的模型，研究结果旨在为预防和干预策略提供信息，为教育工作者、心理健康从业者和政策制定者提供宝贵指导，以减轻这一独特脆弱学生群体数字过度使用的风险。

方法

研究程序与参与者

一项横断面研究于2025年2月在贾汉吉尔纳加尔大学的孟加拉国入学考试学生中进行。在考试期间，研究团队接触了居住大学宿舍的考生。研究参与是自愿的，研究团队向他们提供了关于研究目标和问卷的详细信息。使用半结构化问卷和非概率抽样技术招募考生。最初，1163名受访者完成了调查，但在剔除不完整问卷后，共有1139名受访者被纳入最终分析。

测量工具

社会人口学信息

问卷包括与社会人口学信息相关的内容，涉及性别（男 vs. 女）、年龄（16-19岁，20-22岁）、宗教（穆斯林、印度教或其他）、永久居住地（城市 vs. 农村地区）、家庭类型（核心家庭 vs. 联合家庭）、父亲和母亲的教育水平（小学或以下、中学、高等、本科及以上）、健康状况（良好 vs. 差）以及月家庭收入，分类为少于20,000孟加拉塔卡（BDT）、20,000至40,000 BDT和多于40,000 BDT。

入学考试相关变量

孟加拉国大多数大学允许两次入学考试，我们收集了入学考试相关信息，包括考试状态（首次参考 vs. 重复参考）以及中学和高等中学考试结果（平均绩点GPA）。此外，参与者被问及他们的考试准备情况，包括是否接受过辅导或专业指导，以及是否对之前的模拟考试结果满意，他们期望入学的院校/部门，以及收集了他们入学期间的月学习支出成本。

患者健康问卷

患者健康问卷（PHQ-4）量表用于快速筛查抑郁障碍和广泛性焦虑障碍。PHQ-4由PHQ-2和GAD-2子量表组成，PHQ-2的条目表述为：“在过去两周内，您有多经常被以下问题困扰：做事时兴趣或乐趣很少？”和“在过去两周内，您有多经常被以下问题困扰：感到沮丧、抑郁或绝望？”。接下来的GAD-2条目表述为：“在过去两周内，您有多经常被以下问题困扰：感到紧张、焦虑或不安？”和“在过去两周内，您有多经常被以下问题困扰：无法停止或控制担忧？”。两个量表均采用4点李克特量表，回答评分从0（完全没有）到3（几乎每天）。总分范围在0到6之间，得分≥3分别表示抑郁和焦虑的阳性筛查。

感知压力量表

自我感知压力使用4项感知压力量表（PSS-4）进行评估，以测量学生的压力水平。这些条目包括两个正向表述的条目（例如，“在过去一个月中，您有多经常感到无法控制生活中的重要事情？”）和两个负向表述的条目（例如，“在过去一个月中，您有多经常对自己处理个人问题的能力感到自信？”）。每个条目按5点李克特量表评分（0=从未到4=非常经常），范围从0到16。得分6或更高表示研究中的高压力水平。量表的信度为0.76。

卑尔根社交媒体成瘾量表

卑尔根社交媒体成瘾量表（BSMAS）用于测量个体PSMU的风险。BSMAS量表由Andreassen开发，包括六个条目/指标：（1）显著性，（2）情绪调节，（3）耐受性，（4）戒断，（5）冲突，和（6）复发，改编自卑尔根Facebook成瘾量表。每个条目按5点李克特量表评分，回答从1（很少）到5（非常经常）。例如，条目包括“使用社交媒体太多，以至于对您的学习/工作产生了负面影响。”总分可能范围从6到30，得分19或更高表示较高的PSMU风险。在本研究中，Cronbach's alpha为0.78。

多维感知社会支持量表（MSPSS量表）

多维感知社会支持量表（MSPSS）用于测量感知社会支持。该MSPSS包括12个条目，按7点李克特量表评分（1=非常不同意到7=非常同意）。MSPSS通过三个社会支持来源进行评估：家庭支持（四个条目）、朋友支持（四个条目）和其他重要他人的支持（四个条目）。所有条目的得分求和以计算总分。较高的平均分表示较高水平的感知社会支持。在本研究中，MSPSS得分分类如下：低支持（平均分1.0-2.9）、中等支持（3.0-5.0）和高支持（5.1-7.0）。量表的信度为0.90。

伦理声明

所有研究活动均按照伦理指南进行，遵循《赫尔辛基宣言》（1975年制定，2013年修订）。伦理批准来自CHINTA Research Bangladesh伦理委员会（参考号：CHINTA/2025/02(5)）。在参与之前，所有个体都收到了关于研究目的、程序、潜在风险以及随时退出权利的详细信息。获得了每位参与者的书面知情同意。收集的数据保密，仅用于学术研究目的。未提供财务或物质激励。

统计分析

Microsoft Excel 2019用于数据输入和清理，而IBM SPSS Statistics for Windows, Version 26.0用于统计分析。描述性统计（即频率、百分比、均值和标准差）用于总结参与者的社会人口学、行为和 psychosocial 特征。推断统计包括卡方检验，以评估自变量与结果变量PSMU之间的双变量关联。进行逻辑回归以确定与PSMU相关的潜在因素，调整所有变量。结果报告为调整后的优势比（AORs），并附有相应的95%置信区间（CIs）。使用VIF（<5）和容忍度（>0.2）测量多重共线性。使用模型系数的Omnibus检验、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验和Nagelkerke R2评估模型充分性。p值<0.05被认为具有统计学意义。

为了检查心理因素（抑郁、焦虑、压力）、社交媒体使用行为和PSMU之间的复杂关系，使用R中的lavaan包（版本4.4.1）进行SEM。SEM能够评估直接、间接（中介）和调节效应。使用标准指数评估模型拟合：卡方检验（χ2）、比较拟合指数（CFI）、Tucker-Lewis指数（TLI）、近似均方根误差（RMSEA）和标准化均方根残差（SRMR）。采用5000次重复的Bootstrap法估计间接效应的标准误差和置信区间。良好的模型拟合由不显著的χ2、CFI和TLI≥0.95、RMSEA≤0.06和SRMR≤0.08指示。

结果

研究参与者的特征

该研究涉及1139名学生，其中50.6%为男性，49.4%为女性。大多数学生属于16至19岁年龄组（60.5%），来自核心家庭（76.8%），并居住在农村地区（56.7%）。超过一半的参与者母亲（54%）完成了中学教育，而45%的参与者父亲完成了本科及以上教育。此外，81%的参与者自我报告健康状况良好，9%报告吸烟，仅3%报告吸毒。另外，17%曾经历过身体部位骨折，16%报告有慢性疾病问题（例如，心脏病、黄疸或呼吸问题）。关于入学相关信息，64%是首次参考者，几乎80%接受过考试准备的专业援助，35%对他们的模拟考试结果满意。根据指定的量表 cutoff，总体21.2%的参与者被分类为PSMU。抑郁的流行率为39%，而约58%和60.2%的参与者分别报告经历焦虑和高压力。此外，55.6%报告高感知社会支持，而仅6.4%获得低支持。

研究变量与PSMU之间的关联

表1说明了孟加拉国入学考试考生中研究变量与PSMU使用之间的关系。性别与PSMU显著相关，男性学生（24.1%）显示出比女性更高的比率。吸烟者更可能有较高的PSMU比率（39.2%），且关联具有统计学意义。经历过身体部位骨折的学生（30.1%）和那些有慢性疾病的学生（30.1%）具有显著较高的PSMU比率。对之前模拟考试结果不满意的参与者更可能有较高的PSMU比率。重要的是，那些每天使用社交媒体超过4小时的人成瘾率显著高于使用少于30分钟的人。那些有心理健康问题如抑郁28.4%、焦虑和自我感知压力的人也显著更可能经历PSMU。此外，感知社会支持与PSMU显著相关，报告低和中等支持的参与者显示出比高支持者更高的PSMU水平。

考试学生的PSMU预测因素

表2中的分析突出了入学考试考生PSMU的几个显著风险因素。烟草或香烟吸烟成为一个关键因素，吸烟者发展PSMU的几率是非吸烟者的1.89倍。类似地，经历过骨折的学生显示 addiction 几率增加1.70倍，而在那些有慢性疾病的人中未观察到显著关联。心理因素也扮演了重要角色。抑郁与PSMU几率增加1.6倍相关，而高压力水平使几率增加1.65倍。每天使用社交媒体少于30分钟的个体成瘾几率 substantially 较低。随着使用时间延长，几率略有增加：30-60分钟/天、1-2小时/天和2-4小时/天。具有中等社会支持的个体表现出PSMU的几率比高社会支持者高1.51倍。

PSMU的结构方程建模

采用SEM方法检查抑郁、焦虑和压力对PSMU的直接、间接（中介）和调节效应，其中社交媒体（SM）使用时长作为中介变量，感知社会支持作为调节变量（图1）。模型显示出对数据的优异拟合（χ2(3)=1.36, p=0.715; CFI=1.000; TLI=1.019; RMSEA=0.001 [90% CI: 0.001–0.036]; SRMR=0.006），表明假设关系与观测数据一致（表3）。

直接效应

在心理预测因子中，焦虑和压力均与PSMU显著正相关。这表明较高水平的焦虑和压力与更大的问题性社交媒体参与相关。相比之下，抑郁未显示与PSMU的显著直接关联。此外，社交媒体使用时长成为PSMU的强预测因子，表明花在社交媒体上的时间量大大增加了问题性使用的风险。

通过社交媒体使用时长的中介作用

中介分析揭示了压力通过SM时长对PSMU的显著间接效应，表明压力影响PSMU的一种途径是通过增加花在社交媒体上的时间量。然而，抑郁和焦虑通过SM时长的间接效应不显著。这些发现表明，虽然压力部分通过行为参与社交媒体操作，但相同的机制可能无法解释焦虑或抑郁的影响。

总效应

压力对PSMU的总效应即使在包括间接途径后仍然显著，强调了压力对问题性使用的强大影响。焦虑的总效应也显著，而抑郁继续表现出不显著的总效应，进一步强化了抑郁症状在驱动PSMU中的最小作用。

感知社会支持的调节作用

与预期相反，感知社会支持与心理症状之间的所有交互项均不显著。具体而言，社会支持未调节PSMU与抑郁、焦虑或压力之间的关系。这些结果表明，感知社会支持在该样本中未缓冲心理健康症状对PSMU的影响，突显支持 alone 可能不足以减轻内化症状对问题性在线行为的影响。

讨论

本研究旨在检查孟加拉国大学入学考试考生中PSMU的社会人口学、健康相关和 psychosocial 预测因素——这一群体尽管面临强烈的学术和情绪压力，但受到的学术关注极少。我们的发现提供了关于这一独特脆弱群体中PSMU的行为和心理机制的新见解。结果显示，男性性别、香烟或烟草使用、身体骨折史和升高的感知压力水平是PSMU的显著因素。此外，经历抑郁症状和那些报告中等感知社会支持的学生更可能从事问题性社交媒体使用。结构方程建模进一步证明，焦虑、压力和社交媒体使用时长是PSMU的显著预测因子，而压力还通过增加的社交媒体使用时长发挥间接效应。与预期相反，感知社会支持未显著调节心理困扰与PSMU之间的关系。总的来说，这些发现强调了身体健康、心理健康和行为参与数字平台之间复杂的相互作用，强调需要针对这一高风险学生群体量身定制的多方面预防策略。

本研究发现，孟加拉国大学入学考试考生中21.2%表现出指示PSMU的症状。鉴于先前关于这一特定人群的研究相对缺乏，这一流行率值得注意。与其他孟加拉国研究相比，观察到的比率似乎适中较低。例如，Karim等人报告医学生Facebook成瘾流行率为29.4%，而Al-Mamun等人报告29.1%的大学生是有问题的Facebook用户。这些较高的流行率 among enrolled students 可能归因于更一致地访问互联网 enabled 设备、更大的社会自主权以及大学环境中增加的数字环境暴露。

在全球背景下，观察到的流行率与其他国家的发现密切一致。例如，在维也纳 among 大学生中进行的一项研究报告22.7%的学生对社交媒体成瘾，而Chen等人也发现台湾学生的类似比率为21.7%。这些相似的估计表明，我们研究中观察到的 problem