个性化推荐对消费者感知转换成本的影响：客户满意度和习惯的中介作用

《Electronic Markets》：The effects of personalized recommendations on perceived switching costs: The mediation roles of customer satisfaction and habits

个性化推荐通过提升顾客满意度和习惯形成来降低感知转换成本，不同消费水平群体中影响机制存在差异。结构方程模型分析512名淘宝用户数据发现，高消费群体中习惯形成对转换成本影响更显著，低消费群体则更依赖满意度效应。研究强调电商平台需制定差异化营销策略，平衡技术创新、用户体验与消费者权益保护。

　　

摘要

随着电子商务的发展，个性化推荐已成为提升用户体验和网站黏性的关键因素，但其对客户行为的影响仍不明确。本研究探讨了个性化推荐如何影响客户的转换成本感知，重点分析了客户满意度和消费习惯的中介作用，以及消费水平的调节效应。通过对512名淘宝用户的调查数据运用结构方程模型进行分析，研究发现个性化推荐显著提升了客户满意度和消费习惯的形成，这些因素完全中介了个性化推荐对客户转换成本感知的影响。此外，这些中介因素的影响因消费水平而异：在高消费群体中，消费习惯对转换成本感知的影响更为显著；而在低消费群体中，客户满意度的作用更为关键。这些发现强调了电子商务平台需要针对不同客户群体制定定制化的营销策略。研究还强调了在数字市场中平衡技术创新、用户体验和消费者权益的必要性。