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一种基于数学信号模型的、用于低功耗VLSI互连设计的延迟约束优化框架
《Journal of Computational Electronics》:A delay-constrained optimization framework for low-power VLSI interconnect design using mathematical signal models
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年09月27日 来源:Journal of Computational Electronics 2.5
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针对亚7纳米VLSI互连延迟与功耗优化问题,提出综合数学框架,融合信号处理理论与电路建模,改进Elmore延迟模型并纳入串扰及电容耦合效应,采用拉格朗日松弛与KKT条件实现动态功耗约束优化,在7纳米工艺下实现23%功耗降低且延迟影响可忽略,经HSPICE和Cadence Spectre仿真验证于ISCAS85和OpenCore基准电路。
随着VLSI技术发展到7纳米以下的节点,与互连相关的延迟和功耗成为主要的设计瓶颈。本文提出了一个全面的数学框架,用于在延迟约束下对非常大规模集成(VLSI)系统中的互连进行建模和优化。利用信号处理理论和电路级建模,我们引入了一个改进的延迟模型,该模型考虑了Elmore延迟、串扰效应和电容耦合。采用拉格朗日松弛法和Karush–Kuhn–Tucker条件进行受限优化,以在保持信号完整性的同时最小化动态功耗。在7纳米工艺技术上的仿真结果表明,所提出的方法能够将功耗降低多达23%,同时延迟开销很小。我们的框架使用HSPICE和Cadence Spectre在标准的ICAS85和OpenCore基准测试上进行了验证,为高效能的互连设计提供了实用的方法。
随着VLSI技术发展到7纳米以下的节点,与互连相关的延迟和功耗成为主要的设计瓶颈。本文提出了一个全面的数学框架,用于在延迟约束下对非常大规模集成(VLSI)系统中的互连进行建模和优化。利用信号处理理论和电路级建模,我们引入了一个改进的延迟模型,该模型考虑了Elmore延迟、串扰效应和电容耦合。采用拉格朗日松弛法和Karush–Kuhn–Tucker条件进行受限优化,以在保持信号完整性的同时最小化动态功耗。在7纳米工艺技术上的仿真结果表明,所提出的方法能够将功耗降低多达23%,同时延迟开销很小。我们的框架使用HSPICE和Cadence Spectre在标准的ICAS85和OpenCore基准测试上进行了验证,为高效能的互连设计提供了实用的方法。
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