改进了三结光伏系统的参数估计方法

《Journal of Computational Electronics》：Improved parameter estimation of triple-diode photovoltaic systems

准确建模太阳能光伏系统需要解决多变量非线性优化问题，本研究通过六项针对性改进提升改进鲸优化算法（IWOA）性能，结合代数与超越函数平衡探索与开发能力。在十项基准函数测试中表现优异，成功应用于三极管模型九个参数估计，并通过KC200GT和MSX-60等商业组件实测验证，证明算法在光伏系统建模中的实用性与鲁棒性。

　　

摘要

准确地对太阳能光伏（PV）系统进行建模需要提取一组未知参数，这是一个涉及多个变量的复杂非线性优化问题。本研究对改进后的鲸鱼优化算法（IWOA）进行了六项针对性修改，旨在提高其效率和可靠性。通过结合代数函数和超越函数，这些修改增强了算法在探索与利用之间的平衡能力。性能通过十个基准函数进行了评估，并对结果进行了统计分析。随后将该改进算法应用于三二极管光伏模型中，以估计九个未知参数，该模型在模拟真实光伏行为方面具有较高的准确性。通过对KC200GT和MSX-60等商用光伏组件的实际数据进行验证，证明修改后的IWOA能够生成高度精确的模型。结果证实了该算法作为光伏系统建模的实际且可靠的工具的潜力。