区块链在供应链管理中的成功测量：综合评估框架与未来研究方向

《Management Review Quarterly》：Blockchain in supply chain management: a comprehensive review of success measurement methods

本研究针对区块链技术在供应链管理(SCM)中应用效果评估体系缺失的问题，通过系统回顾46篇文献(2008-2024)，开发了动态评估框架，整合用例场景、目标设定、输入标准、研究方法和预期成果等多维指标。研究揭示了区块链通过提升透明度、可追溯性和可持续性显著优化供应链性能的机制，为跨行业区块链应用提供了结构化评估工具，对推动供应链数字化转型具有重要理论与实践意义。

　　

随着全球供应链日益复杂化，企业面临着透明度不足、可追溯性差、效率低下等多重挑战。区块链技术凭借其去中心化、不可篡改和高度透明的特性，被视为解决这些问题的革命性工具。然而，尽管区块链在供应链管理(SCM)中的应用潜力被广泛讨论，但其实际成效的测量方法却尚未系统化，导致企业难以评估投资回报并优化实施策略。

为填补这一研究空白，Marc Hübschke等人发表在《Management Review Quarterly》上的研究，对2008至2024年间发表的46篇同行评审文献进行了系统回顾。研究团队采用系统文献综述(SLR)方法，基于Tranfield等人(2003)和Webster与Watson(2002)建立的标准流程，从Scopus和Web of Science数据库中筛选出符合质量要求的文献进行深入分析。

研究人员通过定性内容分析和归纳编码策略，识别出区块链在供应链中应用的多个核心维度。研究发现，现有研究主要围绕八大应用场景展开：产品可追溯性、效率提升、流程自动化、欺诈防范、可持续性验证、合约管理、数据整合以及透明度与信任建立。这些应用场景通过不同的输入因素(如财务资源、员工技能、技术投资)和研究方法(案例研究、统计分析、模拟建模等)，最终影响供应链性能、企业绩效和环境表现等多类输出指标。

研究的关键创新在于提出了一个动态评估框架，该框架系统整合了用例选择、目标设定、输入数据、研究方法和输出结果之间的相互依赖关系。框架强调区块链实施的迭代特性，允许组织根据不断变化的业务和监管环境调整其实施方案。这一框架不仅考虑了技术因素，还涵盖了组织、战略和环境等多维度要素，为区块链在供应链中的成功测量提供了全面指导。

在技术方法方面，研究主要基于文献计量分析和内容归纳法。团队对初始检索到的3681条记录进行去重和筛选，最终纳入46篇高质量文献进行深入分析。通过系统编码和主题提取，研究人员建立了区块链成功测量的多维度分类体系，并采用输入-过程-输出逻辑(参照DeLone和McLean2003年的模型)对研究结果进行结构化整合。

区块链应用场景分析

在可追溯性应用方面，研究表明区块链通过不可篡改的记录功能，在食品、制药等行业实现了产品全生命周期的透明追踪。例如，沃尔玛通过区块链将食品溯源时间从数天缩短至秒级，显著提升了安全性和操作效率。

效率提升场景的分析显示，区块链通过智能合约自动化执行合同条款，减少了人工干预和错误率。在物流和金融交易中，这种自动化处理大幅降低了操作成本和时间消耗。

在流程自动化领域，区块链的智能合约功能使供应链中的支付、质量检验等流程实现了自主执行。这种自动化不仅加速了交易速度，还降低了因人为因素导致的纠纷风险。

欺诈防范应用的研究表明，区块链的分布式账本特性使供应链交易记录难以被单一方篡改，有效防止了假冒伪劣产品流通和财务欺诈行为。

可持续性验证场景中，区块链为企业的环保和社会责任声明提供了可验证的证据基础，帮助企业满足日益严格的可持续发展要求。

合约管理方面的应用突出了智能合约在简化供应链合作关系中的价值，通过代码自动执行合约条款，减少了法律纠纷和执行成本。

数据整合应用解决了供应链中信息孤岛问题，区块链作为统一数据层，使不同参与方能够安全、实时地共享信息，提升了协同效率。

透明度与信任建立是区块链的核心价值，研究表明共享的、不可篡改的交易记录显著增强了供应链伙伴间的信任水平。

研究结论与意义

综合分析表明，区块链技术能够通过多种机制提升供应链性能：增强透明度和可追溯性、优化运营效率、强化合作伙伴信任、促进可持续发展实践。然而，研究也揭示了当前存在的重大挑战，包括缺乏大规模实证验证、投资回报率不明确、技术标准化不足以及组织接受度问题。

特别值得关注的是，区块链的成功实施需要综合考虑技术因素与组织变革的协同作用。框架的反馈循环机制强调，企业应根据实施结果不断调整目标设定和资源投入，形成持续的优化循环。

该研究的理论贡献在于建立了区块链在供应链中成功测量的多维框架，为后续实证研究奠定了基础。实践上，框架为企业提供了评估区块链投资价值、设计实施路径的系统工具，有助于降低实施风险并最大化技术收益。

未来研究需要在多个方向深入探索：大规模纵向实证研究的缺乏限制了结论的普适性；区块链与物联网(IoT)、人工智能(AI)等技术的融合机制尚未充分挖掘；区块链对供应链韧性的具体影响路径需要进一步验证；不同行业和地区背景下区块链应用的差异性也有待深入研究。

总体而言，这项研究为理解区块链在供应链管理中的价值创造机制提供了系统框架，为学术界和企业界评估、规划和优化区块链应用提供了重要参考。随着技术成熟度和行业接受度的提高，区块链有望在构建更透明、高效、可持续的全球供应链体系中发挥关键作用。