综述:迈向个体数学灵活性差异的整合模型

《EDUCATIONAL PSYCHOLOGY REVIEW》:Toward an Integrated Model of the Individual Differences in Mathematical Flexibility

【字体: 时间:2025年09月27日 来源:EDUCATIONAL PSYCHOLOGY REVIEW 8.8

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  数学灵活性个体差异来源的系统分析及ID模型构建,通过整合人口统计、认知、元认知、动机和情绪五个维度数据,为教育干预提供理论框架

  

摘要

现有研究揭示了影响数学灵活性的关键因素,数学灵活性是指理解、生成和应用多种策略来解决数学问题的能力。然而,目前缺乏一个综合性的理论框架来系统地整合影响数学灵活性的各种个体差异。这一问题阻碍了研究人员对影响数学灵活性的众多因素的全面理解,并削弱了教育者有效干预学生学习的能力。为应对这些挑战,我们基于现有的实证研究,对影响数学灵活性个体差异的各种因素进行了系统回顾。我们从人口统计、认知、元认知、动机和情感五个方面分析了数学灵活性差异的不同解释,从而构建了“数学灵活性个体差异模型”(ID模型)。在该模型中发现的研究空白基础上,我们进一步指出了未来研究的潜在新方向。本研究为数学教育研究者提供了一个有价值的框架,以扩展他们的理论研究,并为新手教师提供了调整教学方法以提高学生数学灵活性的机会。

现有研究揭示了影响数学灵活性的关键因素,数学灵活性是指理解、生成和应用多种策略来解决数学问题的能力。然而,目前缺乏一个综合性的理论框架来系统地整合影响数学灵活性的各种个体差异。这一问题阻碍了研究人员对影响数学灵活性的众多因素的全面理解,并削弱了教育者有效干预学生学习的能力。为应对这些挑战,我们基于现有的实证研究,对影响数学灵活性个体差异的各种因素进行了系统回顾。我们从人口统计、认知、元认知、动机和情感五个方面分析了数学灵活性差异的不同解释,从而构建了“数学灵活性个体差异模型”(ID模型)。在该模型中发现的研究空白基础上,我们进一步指出了未来研究的潜在新方向。本研究为数学教育研究者提供了一个有价值的框架,以扩展他们的理论研究,并为新手教师提供了调整教学方法以提高学生数学灵活性的机会。

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