提升鲸类监测：无人机航拍识别技术显著提高座头鲸重发现率并支持长期种群研究

本研究针对传统尾鳍识别(fluke-ID)对不展示尾鳍的座头鲸个体识别率低的问题，开发了基于结节(TB)和雪茄鲛疤痕(CCS)的无人机航拍识别技术(aerial-ID)。2022年野外研究显示航拍识别使哺乳期雌鲸重发现率提高227%，其他个体提高40%，成功实现跨区域长达2737天的个体追踪，为鲸类长期监测提供突破性技术方案。

　　

影像识别(photo-ID)作为一种非侵入性监测技术，长期以来为座头鲸(Megaptera novaeangliae; HBWs)的种群动态、迁徙模式和社会结构研究提供关键数据。传统方法依赖尾鳍后缘和腹侧色素模式(fluke-ID)进行个体识别，但约半数鲸类不展示尾鳍，导致识别机会受限。

研究人员创新性开发无人机航拍识别(aerial-ID)技术，通过捕捉鲸体背部两类天然标记——结节状突起(tubercles, TB)和雪茄鲛咬痕(cookiecutter shark scars, CCS)的空间排列进行个体认证。2022年1-3月期间，对1498头座头鲸（含重复个体）进行同步监测，成功获取772例尾鳍识别影像和1437例航拍识别数据。

结果显示：传统尾鳍识别获得164次重发现（76头哺乳期雌鲸，88头其他个体），而航拍识别实现372次重发现（249头哺乳雌鲸，123头其他个体），使哺乳雌鲸重发现率提升227%，其他个体增加40%。该技术进一步应用于2018-2025年跨区域验证的54个尾鳍认证个体，航拍识别实现100%匹配，最长重发现间隔达2737天（6.5年），创下本研究周期内最长个体追踪记录。

航拍识别技术不仅有效扩展人口统计学覆盖范围，显著提升重发现频次，更为实现跨海域、长周期的鲸类生态学研究提供强有力的技术支撑。