提高波动管道中基于探针的腐蚀监测精度：基于流动诱导机制和校正模型量化其有效性

《Materials and Corrosion》：Enhancing Probe-Based Corrosion Monitoring Accuracy in Undulating Pipelines: Quantifying Effectiveness Based on Flow-Induced Mechanisms and a Correction Model

高水力切割原油管道在波状地形中易受腐蚀威胁，传统探头数据存在偏差。本研究通过实验室流动环实验、腐蚀产物分析及CFD模拟，揭示管道上下壁及内部探头的腐蚀率差异源于流速、壁面剪切应力和湍动能的局部变化。据此开发新型校正模型，现场验证显示监测准确率提升至95%以上，为油田管道完整性管理提供可靠工具。

　　

摘要

在起伏的地形中，高含水量的原油管道面临严重的腐蚀风险，但腐蚀探针的数据往往无法准确反映管道壁的实际状况。本研究通过实验室流动回路实验、腐蚀产物分析和CFD建模来定量评估探针的有效性。结果表明，由于流速、壁面剪切应力和湍流动能的局部差异，管道壁向上/向下以及内部探针之间的腐蚀速率存在明显差异。基于这些机制，专门为起伏地形中的管道腐蚀监测开发了一种新的校正模型。现场验证证实，该模型将监测精度显著提高至95%以上，解决了之前存在的问题。这为改进腐蚀速率评估提供了可靠的框架和实用工具，对油田后期的管道完整性管理具有关键支持作用。

利益冲突

作者声明没有利益冲突。