营养不良显著增加心房颤动风险:基于CONUT评分的住院与社区人群研究

【字体: 时间:2025年09月27日 来源:BMC Cardiovascular Disorders 2.3

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  为解决营养不良与心房颤动(AF)关系不明的问题,研究人员开展了一项横断面研究(RED-CARPET)和前瞻性队列验证(ARIC),使用CONUT评分评估营养状况。研究发现营养不良与AF风险显著相关(轻度OR=1.32,中度HR=2.04),且风险随营养不良程度加重而上升,表明营养筛查对AF防控具有重要意义。

  
心房颤动(Atrial Fibrillation, AF)作为成年人中最常见的持续性心律失常,正成为全球性的健康挑战。据统计,中国的AF发病率约为0.05/100人年,而欧美国家则高达1.70-3.68/1000人年,且随年龄增长显著上升。AF不仅本身影响患者生活质量,更会大幅增加心力衰竭、心肌梗死和脑卒中风险,给医疗卫生系统带来沉重负担。近年来,营养不良作为可改变的心血管疾病预后因素受到广泛关注,但其对AF发生风险的具体影响尚不明确。以往研究多基于体重指数(Body Mass Index, BMI)评估营养状况,但BMI无法全面反映脂肪组织真实水平,也不能体现营养不良患者存在的脂解、慢性炎症和氧化应激等病理生理状态,这促使研究人员寻求更精准的营养评估工具。
为解决这一问题,黄梦婷等研究人员在《BMC Cardiovascular Disorders》发表了一项创新研究,通过采用控制营养状态(Controlling Nutritional Status, CONUT)评分系统,首次系统分析了住院与社区人群中营养不良与AF风险的关联。CONUT评分由血清白蛋白、总胆固醇和淋巴细胞计数三个指标构成,能综合反映蛋白质储备、热量消耗和免疫防御状态,比BMI更全面评估营养状况。
研究团队巧妙设计了双队列验证策略:首先基于RED-CARPET研究的13,702名心血管住院患者进行横断面分析,发现51.2%的患者存在营养不良,其中轻度占43.8%,中度7.0%,重度0.4%。随后在ARIC研究的10,505名社区人群中开展前瞻性队列验证,平均随访20.20年,证实了营养不良对新发AF的预测价值。这种设计既保证了发现关联的可靠性,又通过不同人群验证了结果的普适性。
研究方法上,团队运用多变量逻辑回归(RED-CARPET)和Cox比例风险回归(ARIC)模型,充分调整性别、年龄、BMI、血脂、并发症等混杂因素。通过限制性立方样条曲线展示CONUT评分与AF的剂量反应关系,并进行了详尽的亚组分析和敏感性检验,确保结果稳健可靠。特别值得注意的是,研究还排除了已有心血管疾病和糖尿病患者,证实了营养不良对AF风险的独立作用。
研究结果方面,论文通过多个维度展示了重要发现:
"营养不良与AF患病率的关联"部分显示,在RED-CARPET队列中,营养不良患者AF患病率显著升高,轻度、中度和重度营养不良的调整后比值比(Odds Ratio, OR)分别为1.32、1.85和2.99,且存在明显的剂量反应关系。
"营养不良与AF发生风险的关联"部分证实,在ARIC社区队列中,轻度和中度营养不良的调整后风险比(Hazard Ratio, HR)分别为1.33和2.04,表明营养不良是新发AF的独立预测因子。
"不同BMI状态下的风险差异"部分发现,无论BMI高低,营养不良都会增加AF风险。超重肥胖但营养不良者的AF风险(HR=1.62)甚至高于体重正常但营养良好者,颠覆了传统认为肥胖一定增加AF风险的认知。
"亚组分析的一致性"部分通过年龄、性别、并发症等分层分析,证实营养不良与AF的关联在所有亚组中保持一致,增强了结论的可靠性。
讨论部分深入探讨了可能的机制:营养不良引起的慢性炎症和肿瘤坏死因子-α(TNF-α)水平升高可能增加肺静脉心律失常易感性;交感神经系统激活和肾素-血管紧张素系统改变也是潜在途径;此外,营养不良导致的脂解和酮症增加,以及氨基酸、抗氧化剂、维生素和电解质缺乏,都可能引起心肌细胞代谢和功能异常,促进心律失常基质形成。
研究的创新点在于首次使用CONUT评分系统评估AF风险,突破了传统BMI指标的局限性;双队列设计既发现关联又验证预测价值;证实了营养不良对AF风险的独立作用,即使在超重肥胖人群中也是如此。这些发现为AF防治提供了新思路——营养筛查和干预可能成为预防AF的新策略。
当然,研究也存在一些局限性:观察性设计无法确定因果关系;CONUT评分在社区人群中的适用性需要进一步验证;缺乏与更全面的营养评估工具(如主观整体评估和微型营养评估)的比较;仅基线的单次营养评估未能反映营养状况动态变化的影响。
总之,这项研究证实了营养不良是住院和社区人群AF的独立危险因素,风险随营养不良程度加重而上升。CONUT评分作为一种经济有效的筛查工具,能帮助医生识别AF高风险人群,为临床营养干预提供依据。未来需要干预性研究证实改善营养状况是否确实降低AF风险,为心血管疾病防控开辟营养干预新途径。
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