老年心力衰竭住院患者动态心电图监测的心律失常患病率及相关危险因素分析

本研究针对老年心力衰竭（HF）患者心律失常高发但常规检测手段易漏诊的问题，通过24小时动态心电图（Holter ECG）监测，系统分析了房颤（AF）和高级别室性早搏（PVCs）的患病率及相关危险因素。研究发现AF与体重指数（BMI）和肺动脉收缩压（sPAP）显著相关，而高级别PVCs则与sPAP、血肌酐及钠水平相关。该研究为老年心衰患者的风险分层和个体化管理提供了重要依据。

　　

随着全球人口老龄化进程加速，心力衰竭（Heart Failure, HF）已成为影响老年人健康的主要心血管疾病之一。特别是伴有左心室射血分数降低的心力衰竭（HFrEF），不仅发病率逐年上升，还常常伴随着各种心律失常，严重增加患者卒中、再住院甚至猝死风险。在各类心律失常中，房颤（Atrial Fibrillation, AF）和频发室性早搏（Premature Ventricular Contractions, PVCs）最为常见，且与不良预后密切相关。然而，由于许多心律失常表现为阵发性或无症状，常规12导联心电图往往难以捕捉，造成诊断延误和治疗不足。

在此背景下，动态心电图（Holter ECG）监测显示出其独特优势。它通过24小时连续记录心电活动，显著提高了心律失常的检出率，尤其适用于老年和心衰这一高危人群。尽管已有研究证实Holter监测在心律失常诊断中的价值，但在新近确诊的老年HFrEF患者中，其心律失常的患病特征、相关危险因素及临床预测模型仍缺乏系统研究。

为此，研究人员在越南河内108中央军队医院心血管研究所开展了一项横断面研究，旨在利用24小时Holter监测，明确老年心衰住院患者中AF和高级别PVCs的患病率及其关联因素。该研究结果近期发表在《BMC Cardiovascular Disorders》，为临床早期识别高风险患者、优化治疗策略提供了重要证据。

本研究主要采用了临床资料收集、超声心动图检查和24小时动态心电图监测等关键技术方法。研究对象为2023年5月至2024年3月期间住院的72名年龄≥65岁、左心室射血分数（LVEF）≤50%的老年心衰患者。所有参与者均接受了详细的基线评估，包括人口统计学信息、临床症状、实验室检测以及心脏超声检查。心律失常的检测采用Philips Digitrak XT 动态心电记录系统，并依据Lown分级系统对室性早搏进行危险分层。统计方法则包括描述性统计、组间比较以及多因素逻辑回归分析，以识别AF和高级别PVCs的独立预测因素。

参数

数值或比例

平均年龄（岁）

73.7 ± 8.9

男性比例

66.7%

高血压患病率

61.1%

平均LVEF（%）

33.3 ± 10.8

AF检出率

19.4%

高级别PVCs（Lown III-V）比例

58.3%

研究结果

临床特征

研究共纳入72名患者，平均年龄73.7岁，男性占66.7%。最常见的合并症是高血压（61.1%），其次为糖尿病（30.6%）。心功能分级（NYHA）以III级居多（41.7%），提示多数患者心功能受损较为明显。

超声心动图与心律失常特点

心脏超声显示患者平均左房内径扩大（38.9 mm），LVEF显著降低（平均33.3%），平均肺动脉收缩压（sPAP）为35.8 mmHg。Holter监测发现，AF的患病率为19.4%，未检出非持续性室性心动过速（NSVT）或室上性心动过速（SVT）。室性早搏负荷中位数为1955次/24小时，58.3%的患者属于Lown分级中的高级别（III-V级），说明室性心律失常负担较重。

Holter监测参数

动态心电图记录的平均心率为81.96次/分，平均室性早搏次数较高，QTc间期平均为476.41毫秒，提示复极异常的存在。

多因素回归分析

多变量分析显示，AF的独立预测因素包括较高的体重指数（BMI）（OR=1.71, p=0.005）和较高的sPAP（OR=1.06, p=0.049）。而高级别PVCs的预测因素则包括sPAP升高（OR=1.06, p=0.024）、血肌酐水平较低（OR=0.99, p=0.014）和血钠水平较高（OR=1.24, p=0.014）。

讨论与结论

本研究表明，在老年住院心衰患者中，AF和高级别PVCs较为常见，且与特定的临床及超声参数相关。值得注意的是，sPAP升高是两者共同的预测因子，提示肺动脉高压在心律失常发生中扮演重要角色。此外，BMI与AF的关联支持了肥胖作为房颤危险因素的观点，而电解质紊乱与PVCs的关联则呼吁临床关注心力衰竭患者的内环境管理。

这些结果强调，联合使用心脏超声和动态心电图监测，可更全面评估老年心衰患者的心律失常风险，有助于早期干预和个体化治疗，最终改善患者预后。研究的局限性包括样本量较小和监测时间较短，未来需开展更大规模、更长时程的研究进一步验证当前结论。