单细胞RNA测序揭示BCG治疗无效的非肌层浸润性膀胱癌中CD6/ALCAM介导的免疫抑制通路

【字体: 时间:2025年09月27日 来源:npj Precision Oncology 8

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  本研究针对BCG治疗高复发率的非肌层浸润性膀胱癌,通过单细胞转录组和全外显子测序技术,发现复发肿瘤中T细胞与尿路上皮细胞间CD6/ALCAM信号通路显著增强,且CD6高表达T细胞呈现功能抑制状态。独立队列验证显示该通路与较短的无复发生存期显著相关(p=0.00059),为增强BCG疗效提供了新的治疗靶点。

  
膀胱癌是全球常见恶性肿瘤,其中非肌层浸润性膀胱癌(NMIBC)占新发病例的多数。卡介苗(BCG)膀胱灌注是目前中高危NMIBC患者降低复发和进展的金标准疗法,但临床数据显示高达50%的患者会出现疾病复发,这使得探索BCG耐药机制和改进治疗策略成为迫切需求。
尽管既往基于批量测序的研究对BCG耐药的基因突变、拷贝数变异和转录特征提供了部分见解,但这些方法分辨率有限,难以阐明BCG治疗后复发所涉及的细胞类型特异性转录组变化及细胞间互作机制。为此,研究团队采用高分辨率的单细胞RNA测序(scRNA-seq)和全外显子组测序技术,对BCG治疗前和治疗后复发的NMIBC肿瘤样本进行深入解析,旨在揭示肿瘤微环境的免疫格局变化及其在BCG耐药中的作用。
本研究由来自克利夫兰诊所免疫治疗与精准免疫肿瘤学中心、Charles River Laboratories、法国里尔大学医院泌尿外科、Broad研究所等多个国际知名研究机构的团队合作完成,成果发表于《npj Precision Oncology》。研究通过对27例样本(来自23例患者)进行单细胞测序,并结合独立大队列验证,发现了一条此前未被重视的免疫抑制通路——CD6/ALCAM信号轴,该通路在BCG治疗后复发肿瘤中显著激活,且与T细胞功能受损和患者预后不良密切相关。
研究人员主要运用了单细胞RNA测序(scRNA-seq)、全外显子组测序、细胞间通信分析(CellChat)、基因集富集分析(GSEA)以及复发生存分析等关键技术。样本来自克利夫兰诊所经 cystoscopically 切除的NMIBC新鲜组织,并辅以10例良性膀胱组织作为对照。独立验证队列使用了Jong等人已发表的包含282例NMIBC患者的RNA测数据集。
细胞类型组成在BCG初治与复发肿瘤中相似
通过单细胞转录组分析,研究发现BCG初治组与复发组在基因组改变和细胞组成上高度相似。常见的NMIBC相关突变如FGFR3、PIK3CA、KMT2D等两组之间无显著差异,细胞比例分析也未见统计学意义上的组成变化。这表明复发并非由明显的基因组变异或细胞比例改变所驱动。
干扰素信号在BCG治疗后跨细胞类型广泛激活
研究团队对复发样本进行了细胞类型层次的差异表达分析,发现炎症相关通路广泛激活,包括干扰素γ(IFNG)信号、干扰素α(IFNA)信号和肿瘤坏死因子α(TNFA)信号。尤其是在IFNG通路中,抗原呈递相关基因(如HLA-A、HLA-B、B2M)显著上调。这一结果在两名配对样本的患者中也得到验证,说明BCG复发伴随免疫激活状态。
CD6/ALCAM T细胞-尿路上皮细胞互作在复发样本中富集并介导T细胞抑制
通过CellChat细胞互作分析发现,复发样本中尿路上皮细胞与T细胞间的通讯显著增强,其中最显著的变化是CD6(位于T细胞)与其配体ALCAM(CD166,表达于尿路上皮细胞)的相互作用。在初治样本中,CD6/ALCAM互作主要见于T细胞与抗原呈递细胞之间,而复发时则转变为T细胞与多个尿路上皮亚群之间的广泛互作。进一步分析显示,高表达CD6的T细胞(CD6hi)其活化相关基因(如IL2RB、IRF1、TIGIT等)表达下调,表明这类T细胞功能受抑制。
高CD6/ALCAM信号预测BCG治疗后复发
为了验证该通路的临床意义,研究团队在一个包含282例NMIBC患者的独立RNA测序队列中进行分析,发现CD6与ALCAM共同高表达的患者其无复发生存期显著缩短(log-rank检验,p=0.00059)。这表明CD6/ALCAM信号通路不仅在单细胞层面与免疫抑制相关,在群体水平上也是BCG治疗反应的不良预测因子。
本研究通过高分辨率单细胞技术揭示了BCG治疗后的NMIBC复发与CD6/ALCAM信号通路密切相关,该通路增强了T细胞与肿瘤细胞间的抑制性互作,导致T细胞功能失调。独立临床队列分析进一步支持CD6/ALCAM作为预测BCG治疗反应的生物标志物。这一发现为今后针对BCG无效的NMIBC患者开发新的免疫联合治疗策略提供了关键靶点,例如采用抗CD6或抗ALCAM抗体以恢复T细胞功能,从而增强BCG疗效。
尽管研究存在样本量有限、纵向数据不足等局限性,但其整合多组学技术与临床大样本验证的研究策略,为深入探索肿瘤微环境中的免疫逃逸机制提供了范例。论文数据已公开于Gene Expression Omnibus(GSE269877)及dbGaP(phs003742.v1.p1),支持进一步验证与转化研究。
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