数字平台视角下人类与自然互动的量化研究：以以色列野花为例揭示生物多样性保护的社会认知差异

本研究针对人类与自然互动在数字领域的多元表征问题，通过整合多源数字平台数据（包括Flickr、Google、iNaturalist等），首次系统评估了以色列53种野花物种的数字显著性差异。研究发现不同平台对物种保护状态、分布范围及地理可及性存在显著偏好，揭示了数字平台数据在反映公众自然认知时的局限性，为利用数字足迹推动包容性生物多样性保护策略提供了关键方法论支撑。

　　

在信息技术迅猛发展的时代，人类与自然的互动正以前所未有的规模被记录在数字世界中。从社交媒体上分享的野花照片到科学数据库中的物种观测记录，这些数字足迹不仅反映了公众对自然的热爱，更潜藏着推动生物多样性保护的关键信息。然而，一个核心问题始终困扰着研究者：不同的数字平台究竟能否全面、公正地反映人类与自然的真实互动？当保护主义者试图通过谷歌搜索量或维基百科页面浏览量来衡量公众对某一物种的关注度时，他们是否无意中忽视了那些被主流平台忽略、却可能具有重要生态价值的物种？

正是为了回答这些问题，来自以色列本-古里安大学的研究团队开展了一项开创性的研究。他们以以色列丰富的野花资源为研究对象，系统分析了53种野花在8个不同类型数字平台上的表现情况。这些平台既包括全球性的社交媒体和搜索引擎（如Flickr、Google），也涵盖本地化的公民科学平台（如Rotem、Tiuli），甚至延伸至科学数据库（BioGIS）和在线百科全书（Wikipedia）。该研究近期发表在生态学领域权威期刊《Biodiversity and Conservation》上，为如何利用数字数据推动生物多样性保护提供了全新视角。

研究人员采用跨平台数据采集与整合分析方法，通过应用程序接口（API）获取了2005-2020年间多个平台的标准化数据。针对以色列本地特色，他们特别纳入了两个希伯来语平台：面向专业观察者的公民科学平台Rotem和面向旅行爱好者的社交分享平台Tiuli。每个物种的数字显著性通过其在各平台的相对出现频率进行量化，同时结合物种的生物学特性（生长型、保护等级、分布范围）和地理特征（与道路、保护区的距离）进行多维度分析。

不同平台呈现显著物种偏好

研究发现各平台对物种的关注度存在明显差异。银莲花（Anemone coronaria）在8个平台中的7个都位列前十，显示出其跨平台的广泛吸引力。然而更多物种则表现出平台特异性，如Allium ampeloprasum仅在谷歌搜索中排名第四，而鸢尾花（Iris palaestina）仅在本土平台Tiuli中进入前十。最引人注目的是，图片分享平台Flickr独有的四种物种（Ophrys apifera等）未出现在任何其他平台的前十名单中，这表明单一平台数据可能无法全面代表物种的公众关注度。

保护状态与生长型影响平台关注度

分析显示，本土平台（Rotem、Tiuli）和流行媒体更关注受法律保护的物种和球根植物（geophytes），而科学数据库BioGIS反而更关注非保护物种和一年生植物（annuals）。对于濒危物种，新闻媒体表现出显著偏好，而科学数据库和公民科学平台则更关注非濒危物种。这种差异揭示了不同用户群体（科学家、自然爱好者、普通公众）对物种关注点的根本不同。

地理分布与人类活动的影响

多数数字平台对物种的关注度与其分布范围呈正相关，即广泛分布的物种获得更多数字关注。然而与预期相反，物种与道路或保护区的距离在大多数平台上与关注度无显著关联，仅在BioGIS中观察到远离道路的物种记录更多。这一发现挑战了传统认知，表明人类与自然的互动并不局限于保护区内部，而可能发生在任何自然元素存在的场所。

平台间相关性揭示数据互补价值

通过跨平台相关性分析，研究者发现科学数据库、公民科学平台和本土社交平台之间存在显著正相关，而维基百科与除Flickr外的所有平台都显示相关。特别值得注意的是，Flickr的数据与其他任何平台都不相关，这凸显了图片分享平台在反映人类-自然互动方面的独特性。谷歌搜索仅与维基百科显著相关，暗示两者可能存在用户行为上的联动（即通过搜索进入百科页面）。

这项研究最终得出结论：数字平台确实能够有效反映人类与自然的互动，但任何单一平台都无法提供全面图景。不同平台由于用户群体、使用目的和数据生成机制的差异，会系统性地突出不同特性的物种。因此保护工作者在利用数字数据评估公众关注、制定保护策略时，必须采用多平台整合分析的方法，以避免认知偏差和群体代表性问题。

该研究的深远意义在于首次系统验证了多平台数字数据在生物多样性保护中的互补价值。特别是在以色列这样一个曾经通过全国性教育运动（20世纪70年代禁止采摘野花运动）成功改变公众行为的国家，理解数字时代的人类-自然互动模式显得尤为关键。研究者建议保护机构在选择旗舰物种、设计保护宣传策略时，应综合考虑各平台数据所反映的不同公众群体需求，从而制定更具包容性和代表性的保护方案。随着数字技术的不断发展，这种多平台分析方法有望成为连接科学与公众、推动生物多样性保护的重要桥梁。