相对脂肪质量与阻塞性睡眠呼吸暂停的正向非线性关联及高血压的中介作用：基于NHANES 2005-2008和2015-2018数据

本刊推荐：为解决传统肥胖指标（如BMI）无法有效区分脂肪与肌肉的问题，研究人员基于NHANES 2005-2008和2015-2018数据，开展相对脂肪质量（RFM）与阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）的关联及高血压中介作用研究。结果显示RFM与OSA呈显著正相关（OR=1.096, 95%CI:1.084-1.109），且高血压在其中起潜在中介作用。RFM在预测OSA方面表现出优于体重调整腰围指数（WWI）、身体圆度指数（BRI）和BMI的潜力，为OSA的早期筛查和肥胖相关睡眠障碍防控提供了新思路。

　　

肥胖已被确定为阻塞性睡眠呼吸暂停（Obstructive Sleep Apnea, OSA）的诱因之一，但传统肥胖评估指标如体重指数（Body Mass Index, BMI）在区分脂肪和肌肉方面能力较差。相对脂肪质量（Relative Fat Mass, RFM）作为一种新兴的肥胖指标，兼顾性别差异并能预测体脂状况，在这方面具有独特优势。OSA是指睡眠期间上气道反复发生部分或完全塌陷，导致持续至少10秒的低通气或呼吸暂停事件，可引起日间嗜睡、生活质量下降和机动车事故增加，并与心血管疾病、不良妊娠结局、糖尿病、认知障碍和癌症等多种疾病相关。尽管研究已证实肥胖与OSA存在关联，但RFM与OSA的具体关系尚不明确。此外，高血压作为肥胖和OSA的共同相关疾病，是否在两者关系中起中介作用也有待探索。

为解决上述问题，郭启正（Qizheng Guo）等研究人员利用美国国家健康与营养调查（National Health and Nutrition Examination Survey, NHANES）2005-2008和2015-2018周期的数据，开展了一项横断面研究，考察RFM与OSA之间的潜在关联，以及高血压可能的中介效应。该研究近日发表在《Nutrition Journal》上。

研究主要采用了多变量逻辑回归分析、限制性立方样条（Restricted Cubic Splines, RCS）和亚组分析来评估RFM与OSA的关联；通过受试者工作特征曲线（Receiver Operating Characteristic Curve, ROC）比较不同肥胖指标对OSA的预测能力；并利用中介分析探讨高血压在正相关中的潜在中介作用。研究数据来源于NHANES数据库，该数据库通过家庭访谈和移动体检中心收集具有全国代表性的美国人群样本。研究最终纳入了13532名具有完整数据的20岁以上成年人，其中6854人（50.65%）被评估为患有OSA。

RFM根据Woolcott等提出的公式计算，区分性别：男性RFM = 64 - (20 × 身高/腰围)，女性RFM = 76 - (20 × 身高/腰围)。OSA的评估基于NHANES睡眠模块问卷数据，参与者满足以下任一条件即被判定为OSA：每日睡眠时间≥7小时且每月白天嗜睡16-30次；过去12个月内每周打鼾≥3次；或过去12个月内每周睡眠时出现呼吸困难、喘息或呼吸停止≥3次。其他肥胖指标如身体圆度指数（Body Roundness Index, BRI）、BMI和体重调整腰围指数（Weight-Adjusted-Waist Index, WWI）也按标准公式计算。协变量包括人口学特征、生活方式、饮食状况和疾病史等，均通过问卷和体检数据收集。

Association between RFM and OSA

多变量逻辑回归结果显示，在未调整模型（模型1）、部分调整模型（模型2）和完全调整模型（模型3）中，RFM均与OSA呈正相关。在完全调整模型中，RFM的比值比（Odds Ratio, OR）为1.096（95%置信区间[CI]:1.084-1.109, P<0.001），表明RFM每增加1个单位，OSA风险增加9.6%。按RFM四分位数分析，较高RFM组具有更高的OSA风险。

限制性立方样条分析表明，RFM与OSA之间存在非线性关联（非线性P<0.01），整体人群、男性和女性的推荐RFM切点值分别为34.13、29.54和42.53。

RFM as a predictor of OSA

ROC曲线分析显示，在完全调整模型中，RFM对OSA的预测能力优于WWI（整体和男女群体），且整体和男性群体中优于BRI，男性群体中优于BMI。

Subgroup analysis

亚组分析显示，RFM与OSA的关联在墨西哥裔美国人、非西班牙裔黑人、轻度体力活动人群、60岁以下人群和女性中更强。婚姻状况存在交互作用（交互P<0.05），离婚和与伴侣同居群体的关联最强。

Effect of mediation

中介分析表明，高血压在RFM与OSA的正相关中起潜在中介作用，间接效应在整体和女性群体中显著，男性群体中接近显著。但敏感性分析显示该中介作用的稳健性较差，易受未知混杂因素影响。

研究得出结论：RFM与OSA之间存在正向非线性关联，高血压在其中起潜在中介作用但稳健性不佳，RFM展现出作为OSA预测指标的潜力。研究结果为公共卫生领域OSA的预防和治疗提供了新视角，但需更多前瞻性研究验证因果关系及中介效应。

该研究的优势在于采用大规模代表性样本、多变量调整和多种分析方法，但作为横断面研究无法推断因果关系，OSA评估基于主观报告可能存在偏倚，且中介分析的稳健性有限。未来研究需结合多导睡眠图等客观测量和前瞻性设计进一步验证。