综述：上肢假肢使用者双手任务表现：重新思考测量方法

本文推荐对UEFS-P双手任务量表进行评分方法革新，采用泊松模型与部分信用模型(PCM)相结合的新策略，有效解决原始评分中"未执行"与"无法完成"的区分难题，显著提升测量效度(可靠性0.78)与临床相关性，为假肢功能评估提供更精准的量化依据。

　　

Abstract

本研究针对上肢假肢使用者双手任务表现(UEFS-P Two-Handed Task scale)的测量方法展开深度探索。原始评分体系存在逻辑缺陷——将"未执行任务"视为比"无法完成任务"具有更高难度的响应，并合并了多种响应类型。这种处理方式可能扭曲对假肢使用者实际功能水平的评估。

Materials and Methods

研究纳入423例重大上肢截肢的假肢使用者数据。创新性地采用六种广义线性混合模型(GLMM)与部分信用模型(PCM)相结合的评分策略，同步考量任务执行数量和任务难度等级。通过系统比较模型拟合度、信度指标以及已知群体效度，筛选最优测量方案。

Results

泊松- PCM混合模型脱颖而出，其测量结果在不同截肢水平群体间呈现显著差异(F统计量最大值)。该模型信度系数达0.78，与原始评分的Pearson相关系数为0.82。项目拟合度、阈值参数等指标均显示优良的计量学特性。

Conclusion

新评分策略成功解决了表面效度与临床相关性的核心问题。特别值得注意的是，将假肢执行任务数量纳入潜在构念(latent construct)的测量框架，弥补了纯PCM模型的信息缺失，为假肢功能评估提供了更全面的理论支撑和实践指导。