基于腕部加速度计的真实世界步行模式与中老年人群脑结构关联的UK Biobank研究

来自UK Biobank的研究人员通过腕戴加速度计采集数字步态生物标志物，探究其与脑结构变化的关联。研究发现更快的步速和更高的步态规律性与更低的脑白质病变体积及更大的多个脑区灰质体积线性相关，表明数字步态参数可作为监测脑健康和认知衰退风险的便捷工具。

　　

真实世界步行模式与中老年人群的区域性脑萎缩和白质病变存在显著关联——这项基于UK Biobank的Watch Walk研究揭示了这一发现。研究人员对6412名同时拥有有效腕戴加速度计数据和脑部MRI（磁共振成像）数据的参与者进行了横断面分析，通过经过验证的Watch Walk算法从加速度数据中提取了数字步态参数，包括步数（step count）、常规步速（usual gait speed）、最大步速（maximal gait speed）、步频（cadence）和步幅规律性（stride regularity）。脑体积测量则包括总脑体积（total brain volume）、白质病变体积（white matter lesion volume）以及额叶（frontal lobe）、海马（hippocampal）、岛叶（insular）和杏仁核（amygdala）的灰质体积（gray matter volumes）。

使用多元线性回归模型并调整人口统计学、生活方式和健康相关混杂因素后，研究发现更快的最大步速和常规步速以及更高的步幅规律性与较低的白质病变体积和较大的额叶、海马、岛叶及杏仁核灰质体积显著相关。限制性立方样条分析进一步显示，最大步速和步幅规律性与这些脑结构指标之间的关系主要为线性。

这些结果说明，通过腕戴加速度计在真实环境中客观测量的步态速度与规律性，与大脑结构完整性密切相关。该研究凸显了数字步态生物标志物作为可扩展且经济有效的工具，在监测脑健康及识别认知衰退高风险个体方面的巨大潜力。