基于二维Janus型LiMSSe(M = Al、Ga、In)单层的5纳米以下高性能双栅FET的计算设计

《Applied Surface Science》:Computational design of sub-5?nm high-performance double-gate FETs based on two-dimensional Janus LiMSSe (M = Al, Ga, In) monolayers

【字体: 时间:2025年09月27日 来源:Applied Surface Science 6.9

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  光催化二氧化碳还原中,通过Schiff碱缩合反应精确控制三苯胺基COF(Tpt-2p)负载量(3-19 wt%),构建了Cu3(NH2BTC)2@Tpt-2p异质结催化剂。研究表明,15%负载量样品实现全光谱响应(200-789 nm),电荷提取效率达1.24×10-6 V·s,电子消耗率达2794.2 μmol·g-1·h-1,同时保留120.95 cm3·g-1的高CO2吸附能力。过量负载(19%)导致活性位点屏蔽和电荷复合,而低负载(3%)则光响应不足。机理研究揭示了NH2-Cu双位点协同作用及电子供需平衡机制。

  本文探讨了通过精确设计金属有机框架(MOF)与共价有机框架(COF)复合结构,以实现高效光催化二氧化碳(CO?)还原的创新方法。研究团队利用三苯胺基COF(Tpt-2p)在氨基功能化的铜MOF(Cu-MOF)表面进行原位合成,构建了一系列具有不同Tpt-2p负载量的异质结构复合材料,命名为Cu?(NH?BTC)?@Tpt-2p-x(x=3–19 wt%)。这些材料在光催化CO?还原反应(CO?RR)中表现出优异的性能,特别是在光谱利用、电荷提取和CO?吸附/活化能力方面。最终,研究团队发现当Tpt-2p的负载量为15 wt%时,该复合材料实现了最高的电子消耗率,达到了2794.2 μmol·g?1·h?1,远超多数现有的MOF@COF体系。

光催化CO?还原是实现可持续能源系统的一种有前景的策略。它不仅能够减少温室气体排放,还能通过将CO?转化为有价值的化学品或燃料,提高能源利用效率并促进碳循环。近年来,半导体材料在这一领域的应用取得了显著进展,包括金属硫化物、硒化物、氧化物、钙钛矿以及MOFs等。MOFs因其巨大的比表面积(超过3000 m2·g?1)、可调的能带结构和活性金属位点而备受关注,这些特性有助于CO?的吸附和活化。然而,传统MOF光催化剂仍然存在一些关键限制,如光吸收范围有限(通常低于500 nm)、电子-空穴复合速度快(寿命通常小于1纳秒)以及催化位点的缓慢氧化还原反应。为了解决这些问题,研究者们尝试将MOFs与其他半导体材料结合,形成异质结结构,以增强光响应和电荷转移效率。

尽管已有许多关于MOF@COF异质结结构的研究,表明其在复合光催化剂中的潜力,但大多数工作主要集中在通过能带对齐和界面键合(如共价或π-π相互作用)来提高材料的兼容性,从而优化电荷传输。然而,这些方法在实际应用中仍然面临挑战,尤其是当COF被嵌入MOF孔道时,可能会导致孔道堵塞,限制分子扩散,并降低活性位点的可及性。这表明,虽然COF的引入可以提升光吸收能力和电子供给,但整体催化性能仍需进一步改善。研究团队指出,这一现象可能源于电子供给与消耗之间的失衡,以及大量自由电子未能及时被消耗而发生载流子复合。因此,实现电子供给与需求之间的平衡成为提升光催化性能的关键。

在本研究中,团队选择了具有高导电性和稳定性的Cu?(NH?BTC)?作为结构支架,用于构建MOF@COF异质结光催化剂。通过原位合成策略,他们将Tpt-2p这种具有π共轭结构的光活性COF生长在Cu-MOF的表面。这种结构设计不仅保留了MOF原有的高比表面积和活性金属位点,还通过COF的共轭网络增强了电子传输能力。研究团队通过系统地调控Tpt-2p的负载量,合成了一系列不同比例的复合材料,并对其中的Cu?(NH?BTC)?@Tpt-2p-15%样品进行了全面的性能评估。

系统分析表明,Cu?(NH?BTC)?@Tpt-2p-15%样品在光谱利用方面表现出色,能够吸收从200 nm到789 nm的全波段光,从而提供充足的电子供给(最大电荷提取为1.24×10?? V·s)。此外,该样品仍然保留了丰富的可及性氨基(79.90 μmol·g?1)和铜活性位点,使得CO?的吸附和活化能力保持在较高水平(吸附能力为120.95 cm3·g?1)。这种电子供给与消耗之间的平衡机制,使得该复合材料在CO?RR反应中表现出卓越的催化性能,其电子消耗率高达2794.2 μmol·g?1·h?1,显著优于大多数现有的MOF@COF体系。

然而,当Tpt-2p的负载量过高(如19 wt%)时,COF层的过度覆盖会导致活性位点被阻隔,并且电子在传输过程中容易发生复合,从而降低催化活性。具体而言,Cu?(NH?BTC)?@Tpt-2p-19%样品的电子消耗率仅为840.0 μmol·g?1·h?1,远低于15 wt%样品的性能。这表明,在设计MOF@COF异质结结构时,需要在COF的负载量和活性位点的可及性之间找到最佳平衡点。此外,研究团队还对Cu?(NH?BTC)?@Tpt-2p-15%样品的稳定性、耐久性以及反应机制进行了系统研究,进一步验证了其在光催化CO?还原中的优势。

本研究的创新点在于,通过精确调控Tpt-2p的负载量,团队成功构建了具有优化结构的MOF@COF异质结体系。这种设计不仅保留了MOF的高催化密度,还利用COF的宽光吸收范围和高效的电子传输能力,实现了电子供给与消耗之间的动态平衡。研究团队通过多种表征手段,包括光电测量、CO?等温吸附、CO?-TPD(程序升温脱附)和荧光定量分析,全面评估了材料的性能。这些分析结果不仅揭示了复合材料在光催化反应中的行为,还为未来设计具有精确结构调控的异质结光催化剂提供了理论指导。

研究团队在实验过程中采用了一种异质核化策略来合成Cu?(NH?BTC)?@Tpt-2p异质结结构(如图1所示)。首先,通过溶剂热法合成了Cu?(NH?BTC)?,该方法涉及将2-氨基-1,3,5-苯三甲酸(NH?-H?BTC)与Cu2?离子在N,N-二甲基甲酰胺(DMF)和水的混合溶液中反应。随后,通过Schiff碱缩聚反应在Cu-MOF表面原位生长Tpt-2p。这种合成方法确保了COF层与MOF基底之间的紧密接触,同时避免了传统方法中可能出现的孔道堵塞问题。通过这种方法,研究团队成功制备了具有不同Tpt-2p负载量的复合材料,并对其进行了系统的结构和性能表征。

在材料表征方面,研究团队使用了多种技术手段,以全面了解Cu?(NH?BTC)?@Tpt-2p异质结结构的物理和化学特性。例如,通过粉末X射线衍射(PXRD)分析,他们确认了Cu?(NH?BTC)?的晶体结构,并观察到Tpt-2p层在不同负载量下的影响。此外,团队还利用了光谱分析技术,如紫外-可见吸收光谱(UV-Vis)和荧光光谱,来评估材料的光响应能力。这些分析结果表明,Cu?(NH?BTC)?@Tpt-2p-15%样品在光谱利用方面表现最佳,能够有效吸收全波段光,并产生足够的电子供给以驱动CO?还原反应。

在催化性能测试中,研究团队对不同负载量的复合材料进行了光催化CO?还原反应的评估。结果表明,当Tpt-2p的负载量为15 wt%时,该复合材料在CO?RR反应中表现出最高的电子消耗率,达到2794.2 μmol·g?1·h?1。这一结果远超其他负载量样品,如3 wt%和19 wt%的样品,其电子消耗率分别为641.6 μmol·g?1·h?1和840.0 μmol·g?1·h?1。这表明,15 wt%的Tpt-2p负载量能够实现最佳的电子供给与消耗之间的平衡,从而提高催化效率。同时,该样品在CO?吸附和活化能力方面也表现出色,保持了较高的吸附容量(120.95 cm3·g?1),这有助于提高反应的效率和选择性。

为了进一步理解Cu?(NH?BTC)?@Tpt-2p-15%样品的催化机制,研究团队进行了系统性的反应机理分析。他们发现,该复合材料中存在NH?-Cu双位协同效应,其中氨基(NH?)作为电子供体,铜活性位点作为电子受体,共同促进了CO?的吸附和活化。此外,Tpt-2p的π共轭结构不仅增强了电子的传输能力,还通过有效的电子供给机制,确保了反应过程中电子的持续供应。这种双位协同效应和电子传输能力的优化,使得Cu?(NH?BTC)?@Tpt-2p-15%样品在光催化CO?还原反应中表现出卓越的性能。

研究团队还对Cu?(NH?BTC)?@Tpt-2p-15%样品的稳定性进行了系统评估。通过长期的光催化实验和结构表征,他们发现该样品在反应过程中保持了良好的结构完整性,未出现明显的降解或性能衰减。这一结果表明,该异质结结构不仅具有高效的催化性能,还具备良好的稳定性和耐久性,使其在实际应用中具有较大的潜力。

本研究的成果不仅为光催化CO?还原提供了新的材料设计思路,也为未来开发高性能的异质结光催化剂奠定了基础。通过精确调控COF的负载量,研究团队成功构建了具有优异光响应和电子传输能力的MOF@COF体系,实现了CO?的高效还原。这一策略有望应用于其他光催化反应体系,如水分解制氢或有机物降解等,从而拓展MOF@COF异质结材料的应用范围。

此外,本研究还强调了在设计异质结结构时,需充分考虑电子供给与消耗之间的平衡,以及活性位点的可及性。这不仅有助于提高催化效率,还能避免因载流子复合而导致的性能下降。通过本研究,团队为后续研究提供了重要的理论依据和实验指导,推动了光催化材料的发展。未来,随着对MOF和COF结构调控的深入研究,预计会出现更多高效、稳定且可大规模应用的光催化剂,为实现碳中和目标提供强有力的技术支持。
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