推动以可持续性为导向的品牌倡导者活动：一种用于评估倡导者广告视频的球形模糊决策支持框架

《Engineering Applications of Artificial Intelligence》：Promoting sustainability-oriented brand activist campaigns: A spherical fuzzy decision support framework for evaluating activist advertising videos

品牌环保广告视频综合评估模型构建与应用研究。提出融合SCF集合、Aczel-Alsina运算、RANCOM专家权重与MEREC数据权重的方法，通过十位专家评估八个土耳其案例，发现可信度最关键，并验证模型较13种传统方法更具一致性。

　　随着全球环境危机的加剧，如气候变化、生物多样性丧失和资源枯竭等问题日益突出，社会对环境问题的关注也不断上升。在这一背景下，品牌通过广告宣传表达对社会和环境议题的态度，已成为一种重要的营销策略。这类广告通常采用情感驱动的叙事方式和口号式的表达，以增强信息传递的感染力和说服力。然而，尽管这些广告形式越来越普遍，目前缺乏系统且定量的方法来评估其效果或在不同品牌之间进行比较。因此，本文提出了一种全新的决策支持系统（DSS），用于对品牌环保广告进行结构化和可重复的绩效评估。

本文的研究方法结合了多准则决策（MCDM）技术与模糊逻辑，构建了一个名为SCF-RANCOM-MEREC-DEPART的混合模型。该模型通过主观权重和客观权重的结合，提升了评估的全面性和准确性。具体而言，主观权重由SCF-RANCOM方法获得，该方法利用球形模糊语言评估，结合Aczel-Alsina t-范数和t-余范数运算，以更精确地反映专家意见中的不确定性和犹豫。客观权重则通过SCF-MEREC方法计算，该方法基于决策矩阵中的绩效数据，提供了一种更为客观的权重确定方式。随后，这两种权重通过球形立方模糊加权平均（SCFAAWA）聚合算子进行整合，以实现更平衡和全面的权重分配。

SCF（球形立方模糊）集在该模型中扮演了关键角色。相较于传统的模糊集，SCF集能够同时表示正向、中性和负向的隶属度，从而更准确地捕捉多维不确定性。这种结构不仅增强了模型对复杂和模糊条件的表达能力，还提高了专家评估的灵活性和适应性。SCF集通过在超球面域上操作，允许对语言输入进行更精细的聚合，从而在评估过程中保持较高的精度和一致性。此外，SCF集能够同时表达不确定性范围和具体判断，使其在处理专家驱动的MCDM问题时具有显著优势。

为了验证该模型的实用性，本文进行了一项真实案例研究，评估了在土耳其播出的八部以环保为主题的环保广告视频。这些广告视频均强调环保意识和责任，作为研究对象具有代表性。在评估过程中，采用了十位来自传播学领域的专家，他们各自对广告视频的绩效标准进行了评分。这些标准包括“说服力与可信度”、“情感共鸣”、“信息清晰度”、“品牌一致性”、“视觉效果”、“创意新颖性”、“社会影响力”、“观众参与度”、“伦理立场”、“数据支持”和“可持续性”。通过对这些标准的综合评估，研究确定了“说服力与可信度”是影响广告视频绩效的最关键因素，而“自然之声”（The Voice of Nature）广告视频获得了最高的绩效评分。

该模型的稳健性通过基于场景的敏感性分析进行了验证，同时通过与十三种其他MCDM方法的对比分析，进一步确认了其有效性。结果显示，该模型与其他方法之间的相关性超过0.95，表明其在绩效评估中的高度一致性。这一结果不仅证明了模型的可靠性，也为营销专业人士、媒体策略制定者和环保倡导者提供了有力的工具，使他们能够更科学地评估和优化环保广告的效果。

此外，本文还探讨了品牌环保广告在当代市场营销中的重要性。随着消费者对环保议题的关注度不断提升，品牌通过环保广告传递其社会责任感和可持续发展理念，已成为构建品牌忠诚度和提升品牌形象的重要手段。然而，环保广告的评估往往依赖于主观判断，缺乏统一的标准和量化指标。本文提出的混合模型不仅填补了这一空白，还为环保广告的评估提供了一种结构化、系统化的解决方案。

在实际应用中，该模型可以为广告策划者提供明确的绩效评估标准，帮助他们识别哪些广告视频在传达环保信息方面更具影响力。同时，该模型还能够为品牌制定更有效的环保营销策略，使他们在竞争激烈的市场环境中脱颖而出。此外，通过将专家的学术背景和专业经验纳入评估体系，该模型能够更全面地反映不同决策者对广告视频的评价，从而提升评估的客观性和公正性。

本文的研究不仅具有理论价值，还具备重要的实践意义。在理论上，它为模糊MCDM方法的应用提供了新的视角，特别是在处理具有高度不确定性和复杂性的环保广告评估问题时。在实践中，该模型能够为营销和媒体行业提供具体的工具和方法，以提高环保广告的评估效率和效果。通过对八个环保广告视频的评估，本文展示了该模型在实际操作中的可行性和有效性，同时也揭示了在当前社会和环境背景下，品牌环保广告的重要性及其对消费者行为的影响。

本文的研究结果还表明，在评估环保广告视频时，除了考虑广告内容本身的质量外，还需要关注其在不同受众群体中的传播效果和接受度。例如，“说服力与可信度”作为最关键的因素，说明了广告视频在传达环保信息时必须具备足够的说服力，以确保受众能够接受并认同其观点。此外，广告视频的视觉效果和创意新颖性也是影响其绩效的重要因素，这表明在制作环保广告时，除了内容的深度和广度外，还需要注重形式的创新和吸引力。

为了确保评估结果的科学性和客观性，本文采用了多阶段的评估流程。首先，通过SCF-RANCOM方法确定主观权重，该方法结合了专家的判断和语言评估，以更全面地反映其对广告视频各标准的重视程度。其次，通过SCF-MEREC方法计算客观权重，该方法基于广告视频的绩效数据，确保权重的计算更加客观和准确。然后，将主观权重和客观权重通过SCFAAWA算子进行聚合，以实现更平衡的权重分配。最后，使用DEPART方法对广告视频进行排名，该方法基于成对的正负偏差比率，能够更精确地反映广告视频之间的绩效差异。

该模型的应用不仅限于环保广告的评估，还可以扩展到其他类型的公益广告或社会责任广告的评估中。通过将主观和客观权重相结合，该模型能够更全面地反映广告视频的绩效，从而为品牌提供更科学的决策依据。此外，该模型的结构化和可重复性使其能够广泛应用于不同行业和不同文化背景下的广告评估，为全球范围内的环保广告研究和实践提供了新的思路和方法。

在当前全球环境问题日益严峻的背景下，品牌环保广告不仅是营销策略的一部分，更是社会责任的体现。通过科学的评估方法，品牌能够更有效地衡量其环保广告的效果，从而调整和优化其营销策略。本文提出的混合模型为这一过程提供了有力的支持，使品牌能够在复杂的市场环境中，做出更加明智和负责任的决策。

此外，本文的研究还强调了跨学科合作的重要性。在环保广告的评估过程中，不仅需要市场营销学的专业知识，还需要传播学、环境科学和数据科学等领域的支持。通过整合不同学科的研究成果，本文构建了一个更加全面和系统的评估框架，为未来的相关研究提供了新的方向和方法。

最后，本文的研究结果对未来的环保广告实践具有重要的指导意义。首先，它为广告策划者提供了一种科学的评估工具，使他们能够更系统地分析和优化广告内容。其次，它为品牌提供了明确的绩效指标，帮助他们在竞争激烈的市场环境中，制定更具针对性和效果的环保广告策略。此外，它还为政策制定者和监管机构提供了参考，以确保品牌在宣传环保理念时的真诚性和有效性，防止“绿色洗白”现象的发生。通过这些贡献，本文不仅推动了环保广告评估方法的发展，也为品牌在社会责任和可持续发展方面的实践提供了理论支持和实践指导。