纵向衰弱轨迹评估与健康结局的关联：最大与近期值的关键预测意义

本研究针对老年衰弱评估中重复测量值的临床应用难题，来自美国国立老化研究所和退伍军人事务部的研究团队通过分析健康与退休研究数据，发现衰弱指数（FI）与弗里德衰弱表型（FFP）的"最大值"和"最近值"与死亡率及表观遗传衰老关联最强，为临床简化评估流程提供了重要依据。

　　

背景：衰弱评估已成为临床风险分层老年人的常规手段，但如何利用重复测量数据仍是重要课题。

方法：基于2012-2016年健康与退休研究数据，研究人员计算了衰弱指数（FI，3次评估）和弗里德衰弱表型（Fried Frailty Phenotype, FFP，2次评估）的六项汇总指标：最近值、最大值、最小值、均值、标准差（SD）和差值（delta）。采用经年龄、性别和吸烟状况校正的Cox回归、逻辑回归和线性回归模型，分析这些标准化指标与2016-2018年死亡率、机构化安置及2016年采集的三项表观遗传衰老指标的关联，并通过LASSO回归筛选最具预测力的指标。

结果：14,451名（FI）和2,196名（FFP）参与者数据完整。最大值和最近值显示出与结局的最强关联，标准差和差值的关联最弱。LASSO回归中，最大值和最近值在20个回归模型中分别被保留12-13次，标准差（7次）和均值（6次）次之，最小值和差值仅各保留1次。

结论：衰弱评估的最大值和最近值对死亡率预测最具价值，提示临床实践中若无历史数据，仅采用最近评估值即可满足多数风险 stratification需求。

资助：美国国立老化研究所；退伍军人事务部研究发展办公室。