单核细胞与高密度脂蛋白胆固醇比值(MHR)与卒中患病率及全因死亡率的相关性:一项基于人群的研究
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时间:2025年09月28日
来源:Brain and Behavior 2.7
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本研究通过分析2009–2018年美国国家健康与营养调查(NHANES)数据,首次系统探讨了单核细胞/高密度脂蛋白胆固醇比值(MHR)与卒中风险及预后的关联。结果表明MHR与卒中患病率呈线性正相关(OR=1.61),且是卒中患者全因死亡率的独立预测因子(HR=1.72)。MHR作为新型炎症生物标志物,在卒中风险评估和预后预测中展现出显著临床价值。
卒中作为全球第二大死亡原因,每年导致超过1370万新发病例,给社会带来沉重负担。尽管医疗进步降低了卒中死亡率,但其发病率仍在持续上升,特别是在低收入地区。传统危险因素包括高血压、糖尿病、肥胖和炎症等,但早期识别可改变的风险因素对于预防卒中至关重要。
单核细胞与高密度脂蛋白胆固醇比值(MHR)是近年来备受关注的炎症和代谢紊乱生物标志物。单核细胞通过释放肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白细胞介素-6(IL-6)和白细胞介素-1β(IL-1β)等细胞因子,在动脉粥样硬化过程中发挥关键作用。相反,高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)具有抗炎、抗氧化和抗血栓形成的作用。MHR综合反映了炎症和脂质代谢的平衡状态,其在心血管疾病预测中的价值已得到初步验证,但其与卒中的关联尚未得到充分研究。
本研究采用横断面和纵向设计,分析了2009-2018年NHANES数据库中49,694名参与者的数据。经过严格筛选后,最终纳入17,161名成年参与者,平均年龄为49.07±17.58岁,其中593人被诊断为卒中,患病率为3.46%。
MHR的计算方法为单核细胞计数(103 cells/μL)除以HDL-C浓度(mmol/L)。根据MHR四分位数将参与者分为四组:Q1≤0.29,0.29<>0.55。卒中诊断基于自我报告的医生诊断信息。
研究采用加权多变量逻辑回归和曲线拟合分析评估MHR与卒中的关联,通过受试者工作特征(ROC)曲线评估MHR的预测能力。对于卒中患者,使用Cox比例风险模型和Kaplan-Meier生存曲线探讨MHR与全因死亡率的关系。
基线特征分析显示,卒中患者通常年龄较大,女性比例较高,生活方式上吸烟率更高,体力活动较少。卒中组抑郁、糖尿病、慢性肾病(CKD)和冠心病(CHD)的患病率是非卒中组的两倍以上。随着MHR四分位数的增加,卒中患病率从2.75%显著上升至4.60%。
多变量逻辑回归分析显示,在完全调整潜在混杂变量后,MHR与卒中发生率呈正相关。MHR每增加一个单位,卒中概率增加61%(OR:1.61;95% CI:1.17-2.44,p=0.022)。曲线拟合分析显示基线MHR指数与卒中之间存在线性关系(非线性p=0.963)。
亚组分析表明,大多数分层变量与MHR和卒中之间的关系没有显著交互作用,但MHR效应在无冠心病个体中更强。ROC曲线分析显示MHR预测卒中的曲线下面积(AUC)为0.6543(95% CI:0.6307-0.6779),敏感性和特异性分别为0.627和0.5983。
在中位随访71.79个月期间,卒中人群中共发生173例(29.2%)死亡。随着MHR四分位数的增加,卒中患者的全因死亡率从25.7%上升至35.1%。Kaplan-Meier曲线显示,随着MHR指数值的升高,全因死亡率显著增加。加权Cox回归分析显示,与最低四分位数(Q1)相比,最高四分位数(Q4)卒中患者的全因死亡率风险增加72%(HR:1.72;95% CI:1.16-2.78,p=0.027)。
分层分析显示,MHR与卒中及全因死亡率之间的关联在大多数亚组中保持一致,包括年龄、性别、种族、体重指数(BMI)、高血压、糖尿病、高脂血症、CKD、吸烟状况和饮酒习惯等亚组。然而,在非CHD人群中发现了MHR与卒中之间的显著交互作用。
排除服用他汀类药物的参与者后进行的敏感性分析显示,MHR与卒中及卒中幸存者的全因死亡率仍呈正相关。此外,排除基线时患有CHD的患者后,剩余16,490人的研究结果与主要分析一致。
MHR可能通过脂质失衡、内皮功能障碍和炎症因子等机制增加卒中风险和死亡率。动脉粥样硬化是卒中发生的关键生理基础,单核细胞参与疾病过程中的炎症、氧化应激和免疫机制。在动脉粥样硬化早期,受损或激活的血管内皮细胞释放细胞间粘附分子-1(ICAM-1)和血管细胞粘附分子-1(VCAM-1),促进单核细胞与内皮细胞的相互作用。
同时,在内皮细胞分泌的趋化因子单核细胞趋化蛋白-1(MCP-1)的影响下,单核细胞被引导迁移至内皮下空间,分化为巨噬细胞。随后,在活性氧(ROS)介导的氧化应激过程中,巨噬细胞通过表面受体(CD36、SR-A1)识别并吞噬氧化型低密度脂蛋白胆固醇(ox-LDL-C),形成泡沫细胞,加速动脉粥样硬化斑块的形成和进展,直接增加卒中风险。
相反,HDL-C被认为具有抗动脉粥样硬化和抗炎特性。HDL-C通过调节各种胆固醇转运蛋白(ABCA1、ABCG1、SR-BI)发挥其逆向胆固醇转运功能,将泡沫细胞内的胆固醇和脂质转移回肝脏进行代谢,减少斑块中的脂质积累,有助于斑块稳定。
研究表明,HDL-C中的载脂蛋白A-1(ApoA-1)可以抑制CD11b的激活,减少单核细胞粘附和浸润。它还调节转录因子ATF3,减少Toll样受体(TLR)信号通路的传递并抑制单核细胞功能。HDL通过抑制对氧磷酶1(PON1)来抑制LDL的氧化,减少内皮细胞中的氧化应激,并触发内皮型一氧化氮合酶(eNOS)通路产生一氧化氮(NO),促进内皮细胞再生。
本研究首次探讨了美国成年人群中MHR与卒中风险之间的线性关系。研究采用国家级数据,样本量大,参与者信息详细,增强了研究结果的代表性和稳定性。通过根据NHANES分析指南进行加权调整并进行敏感性分析,结果与主要分析一致,增加了研究的可信度。
然而,研究也存在一些局限性。NHANES数据库仅包含单核细胞和HDL-C测量时的基线信息,无法捕捉随时间变化的动态变化。这是一项回顾性研究,无法确定MHR与卒中之间的因果关系。虽然已经考虑了多个潜在混杂因素,但仍可能存在残余混杂。卒中的诊断基于自我报告的病史,缺乏影像学和临床病史的客观指标,可能存在回忆偏倚和病例错误分类。
本研究结果表明,MHR与卒中患病率呈正相关。此外,MHR可能是卒中患者全因死亡率的独立预测因子。鉴于MHR易于获取且经济可行,它可能成为一种有前景的生物标志物,在卒中诊断和预后评估中具有重要潜力。
MHR作为一种新型炎症生物标志物,在临床实践中具有重要应用价值。其测量简单、成本低廉,可广泛应用于基层医疗机构和资源有限地区。对于高危人群的卒中风险筛查,MHR可提供额外的预测信息,辅助传统危险因素进行综合评估。
在卒中患者的管理中,MHR可能有助于识别高风险患者,指导更积极的干预措施和更密切的随访。未来研究可探索通过干预MHR来改善卒中预后的策略,如抗炎治疗、脂质调节等。
未来研究应纳入影像学数据,探讨MHR与特定卒中亚型之间的关系。前瞻性研究设计将有助于确定MHR与卒中之间的因果关系。进一步探索MHR的病理生理机制,特别是其与内皮功能、炎症通路和脂质代谢的具体相互作用机制,将为开发新的治疗策略提供理论基础。
此外,在不同人群和种族中验证MHR与卒中的关联,以及探索MHR与其他炎症标志物(如C反应蛋白)的组合使用价值,也是未来研究的重要方向。
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